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　　一、美國BA碩士畢業(yè)生職業(yè)方向

　　(1)商業(yè)分析員

　　商業(yè)分析員稱為business analyst，是企業(yè)中對于商業(yè)問題進行分析的人員。對于大量數(shù)據(jù)的分析將會是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數(shù)據(jù)進行可視化的呈現(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機會，做出商業(yè)建議。

　　business analyst一般不會親自對數(shù)據(jù)進行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術上的推進、分析數(shù)據(jù)之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高，技術上的要求則最弱。

　　(2)數(shù)據(jù)科學家

　　數(shù)據(jù)科學家稱為Data scientist，主要工作就是建立預測模型。除了建模之外，提取、清理數(shù)據(jù)的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預測模型，往往會被自動化code進系統(tǒng)，所以很多企業(yè)也會要求data scientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團隊合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計知識，其實是足夠做Data scientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做data scientist的分界線。

　　(3)數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst，一般 Data analyst就是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進行管理、確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。當企業(yè)領導層、business analyst和data scientist需要數(shù)據(jù)的時候給予幫助，并且對持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進行自動化，建立BI的基礎設施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。

　　二、美國BA碩士畢業(yè)生職業(yè)方向的區(qū)別

　　商業(yè)分析崗位為Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。

　　Data scientist，由于中國人良好的數(shù)學功底(世界公認的數(shù)學知識能力)，也是中國人的強勢領域。但編程能力不強的同學可能難以在這個領域出類拔萃。

　　Data analyst看上去工作最枯燥，但其實是個不錯的打基礎的職位。因為特別是大企業(yè)，商業(yè)分析、建模其實都不難，但把底層的數(shù)據(jù)弄明白其實往往是最難的一個環(huán)節(jié)。很多同學從data analyst做起，后來轉為data scientist。

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