佐治亞理工學(xué)院是美國頂尖的公立研究型大學(xué),以其在人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)聞名全球。作為美國國家科學(xué)基金會(NSF)支持的兩大AI研究所的所在地,Georgia Tech通過其AI中心(Tech AI Hub)和創(chuàng)新設(shè)施(如AI Makerspace)推動了AI技術(shù)的前沿發(fā)展。那么,佐治亞理工學(xué)院AI相關(guān)專業(yè)有哪些?一起來了解一下吧。
一、本科AI相關(guān)項(xiàng)目
佐治亞理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院(College of Computing)為本科生提供多個(gè)AI相關(guān)學(xué)習(xí)路徑,主要是通過計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位(BS in Computer Science)的“線程”(Threads)系統(tǒng)。以下是與AI密切相關(guān)的本科項(xiàng)目:
智能線程(Intelligence Thread):專注于AI核心領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。核心課程包括CS 3600(人工智能導(dǎo)論)和CS 4641(機(jī)器學(xué)習(xí))。
人類線程(People Thread):結(jié)合AI與人機(jī)交互,研究用戶體驗(yàn)和AI應(yīng)用,適合對交互式AI系統(tǒng)感興趣的學(xué)生。
設(shè)備線程(Devices Thread):關(guān)注AI在物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用,涉及傳感器和智能設(shè)備開發(fā)。
本科生還可修讀AI證書,將于2025年秋季推出,要求完成16個(gè)學(xué)分的AI相關(guān)課程,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和AI基礎(chǔ)。ai.gatech.edu指出,AI證書向工程和文科學(xué)院的學(xué)生開放,強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)。
此外,Georgia Tech與NVIDIA合作推出的AI Makerspace為所有本科生提供超級計(jì)算資源,學(xué)生可在這一“數(shù)字沙盒”中開發(fā)AI項(xiàng)目,探索深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。Forbes報(bào)道,這一設(shè)施是全美首個(gè)人工智能超級計(jì)算機(jī),面向所有學(xué)科的學(xué)生,顯著提升了本科AI教育的可及性。

二、研究生AI相關(guān)項(xiàng)目
佐治亞理工學(xué)院提供多種AI相關(guān)的碩士和博士項(xiàng)目,適合不同職業(yè)目標(biāo)的學(xué)生。以下是主要項(xiàng)目:
計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(MS in Computer Science, MSCS):提供機(jī)器學(xué)習(xí)專項(xiàng)(Machine Learning Specialization),要求完成15個(gè)學(xué)分的ML課程,如CS 7641(機(jī)器學(xué)習(xí))和CS 7642(強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策)。該項(xiàng)目可在亞特蘭大校區(qū)或通過在線形式(Online Master of Science in Computer Science, OMSCS)完成,學(xué)費(fèi)低至每學(xué)期約3,000美元,深受國際學(xué)生歡迎。
機(jī)器人學(xué)碩士(MS in Robotics):由機(jī)器人與智能機(jī)器研究所(IRIM)支持,涵蓋AI在機(jī)器人感知、控制和自主系統(tǒng)中的應(yīng)用。課程包括機(jī)器人研究導(dǎo)論和暑期實(shí)習(xí),畢業(yè)生可進(jìn)入自動駕駛、工業(yè)自動化等領(lǐng)域。
分析學(xué)在線碩士(Online MS in Analytics, OMS Analytics):排名全美前五,專注于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生在商業(yè)和工業(yè)中的數(shù)據(jù)分析能力。課程包括統(tǒng)計(jì)分析和信息檢索。
計(jì)算科學(xué)與工程碩士/博士(MS/PhD in Computational Science and Engineering):結(jié)合AI、ML和大數(shù)據(jù),適用于科學(xué)和工程領(lǐng)域的AI研究。
機(jī)器學(xué)習(xí)博士(PhD in Machine Learning):專注于AI理論研究,涵蓋深度學(xué)習(xí)、概率模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí),學(xué)生可與計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)學(xué)院的教授合作。
算法、組合與優(yōu)化博士(PhD in Algorithms, Combinatorics & Optimization):強(qiáng)調(diào)AI算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),適合對理論AI感興趣的學(xué)生。

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