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　　一、開(kāi)設(shè)背景

　　賓大的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域在一眾藤校項(xiàng)目中久負(fù)盛名，而加上原有的教育學(xué)院SMART碩士項(xiàng)目(社會(huì)政策+數(shù)據(jù))和工程學(xué)院純血統(tǒng)的MSDS碩士項(xiàng)目(硬核技術(shù)流)，新項(xiàng)目將會(huì)是Upenn開(kāi)設(shè)的第三個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士項(xiàng)目。即應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Applied Economics and Data Science, MEDS)。

　　二、項(xiàng)目亮點(diǎn)

　　1、課程硬核，全球僅招錄30人

　　Upenn此次新開(kāi)設(shè)的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目2026秋季首屆招生，要求申請(qǐng)者具有一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)(需在文書(shū)中展示代碼成果)，可見(jiàn)課程硬核、專業(yè)性強(qiáng)。

　　課程圍繞數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、有效溝通、數(shù)據(jù)決策四大核心技能設(shè)計(jì)，涵蓋：

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)理論+計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)建模

　　Python/R等編程實(shí)戰(zhàn)

　　頂點(diǎn)研究項(xiàng)目(解決企業(yè)真實(shí)痛點(diǎn))

　　全球僅招錄30名學(xué)生，申請(qǐng)難度預(yù)計(jì)偏高。建議同學(xué)們提前準(zhǔn)備語(yǔ)言成績(jī)、GRE成績(jī)(2022年春季學(xué)期后獲得本科學(xué)位的申請(qǐng)人需提交GRE成績(jī))和WES成績(jī)單。

　　2、一年制碩士項(xiàng)目，已獲取STEM認(rèn)證

　　項(xiàng)目課程僅3個(gè)學(xué)期(2026年8月入學(xué)→次年12月畢業(yè))，同時(shí)項(xiàng)目已獲得STEM認(rèn)證，國(guó)際畢業(yè)生可以額外申請(qǐng)24個(gè)月的OPT延期，總共能獲得長(zhǎng)達(dá)36個(gè)月的OPT時(shí)間。這意味著學(xué)生有更多時(shí)間在美國(guó)合法工作和實(shí)踐培訓(xùn)，來(lái)積累工作經(jīng)驗(yàn)，尋找理想的工作機(jī)會(huì)，甚至為后續(xù)申請(qǐng)H-1B工作簽證打下基礎(chǔ)。

　　3、賓大3項(xiàng)DS碩士項(xiàng)目對(duì)比。

　　在此之前，賓大已分別在教育學(xué)院和工程學(xué)院開(kāi)設(shè)了2個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)方向的碩士項(xiàng)目，分別為：

　　教育學(xué)院：

　　M.S.Ed. in Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology

　　該項(xiàng)目旨在為教育、心理學(xué)和社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的研究和評(píng)估組織、公共機(jī)構(gòu)以及政府機(jī)構(gòu)培養(yǎng)專業(yè)人才，STEM認(rèn)證。

　　工程學(xué)院:

　　M.S.E. in Data Science

　　該項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的核心技能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)等，STEM認(rèn)證。

　　項(xiàng)目對(duì)比詳情如下：

　　三、項(xiàng)目詳情

　　1、項(xiàng)目介紹

　　賓夕法尼亞大學(xué)的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MEDS)課程專為有志向的學(xué)生設(shè)計(jì)，旨在幫助他們掌握在公共、私營(yíng)、非營(yíng)利及非政府組織等各領(lǐng)域做出有效決策的實(shí)用技能，課程由經(jīng)濟(jì)系與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合授課。

　　2、課程設(shè)置

　　項(xiàng)目包含 12 門(mén)課程以及一個(gè)頂點(diǎn)項(xiàng)目，學(xué)生將深入學(xué)習(xí)用于輔助決策的經(jīng)濟(jì)模型、數(shù)據(jù)分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法以及二者的結(jié)合點(diǎn)，從而積累一系列專業(yè)技能。

　　第一學(xué)期：

　　核心課程：應(yīng)用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)+計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)+Python建模

　　技能產(chǎn)出：經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建能力

　　第二學(xué)期：

　　核心課程：機(jī)器學(xué)習(xí)(經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用)+宏觀政策分析

　　技能產(chǎn)出：大數(shù)據(jù)因果推斷能力

　　第三學(xué)期：

　　核心課程：頂點(diǎn)項(xiàng)目+氣候經(jīng)濟(jì)/工業(yè)4.0等前沿選修

　　技能產(chǎn)出：跨領(lǐng)域決策解決方案能力

　　3、就業(yè)前景

　　畢業(yè)生可在技術(shù)、金融、醫(yī)療保健、市場(chǎng)研究行業(yè)以及依賴數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估社會(huì)項(xiàng)目與支出的非營(yíng)利組織和政府機(jī)構(gòu)得到職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　四、申請(qǐng)要求

　　1、背景要求

　　申請(qǐng)者需具備扎實(shí)的定量類課程背景，例如涉及數(shù)值或符號(hào)數(shù)據(jù)分析的課程(如數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)、遺傳學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、工程等);

　　申請(qǐng)者需有在實(shí)踐中應(yīng)用定量分析技能的經(jīng)驗(yàn)(例如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融資產(chǎn)管理等領(lǐng)域);

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)：包括中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，以及一定的統(tǒng)計(jì)/計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí);

　　數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：至少完成兩個(gè)學(xué)期的大學(xué)水平微積分課程;

　　編程基礎(chǔ)：掌握基本的編程技能Python, R等

　　2、文書(shū)要求

　　文書(shū)1(600字內(nèi))：量化你的“硬核三件套”

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)課程成績(jī)及排名

　　編程項(xiàng)目報(bào)告鏈接/GitHub倉(cāng)庫(kù)

　　金融/科技領(lǐng)域決策類實(shí)習(xí)案例

　　文書(shū)2(600字內(nèi))：闡明你如何用MEDS技能改變行業(yè)

　　3、語(yǔ)言要求

　　托福100+，單項(xiàng)23+且聽(tīng)力和口語(yǔ)26+或雅思7.0+，寫(xiě)作7.0，其他單項(xiàng)6.5

　　2022年春季學(xué)期后獲得本科學(xué)位的申請(qǐng)人需提交GRE成績(jī);GRE量化得分>50%

　　4、申請(qǐng)時(shí)間

　　截止日期：2026年1月15日

　　申請(qǐng)者需要確保所有申請(qǐng)材料在截止日期前送達(dá)。MEDS不實(shí)行滾動(dòng)錄取，所有申請(qǐng)材料齊全后統(tǒng)一審核。

　　學(xué)院不提供延期入學(xué)選項(xiàng)。

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