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　　第一梯隊(duì)：頂尖AI學(xué)府，申請(qǐng)難度極高!

　　CMU人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.7+，建議修讀《微分博弈與強(qiáng)化學(xué)習(xí)》等高階課程

　　GRE Quant 168+，托福 105+(口語(yǔ) 26+)

　　需提交 LeetCode 刷題記錄(建議 200 + 題，Medium 難度占比 60%)

　　申請(qǐng)難度：MSCS 錄取率僅 5%，MSc in Machine Learning 錄取率不足 10%

　　MIT人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.8+，建議參與 Kaggle 競(jìng)賽(全球前 10%)或頂會(huì)論文發(fā)表

　　托福 110+，接受 GRE 但非強(qiáng)制(2025 年工程學(xué)院恢復(fù) GRE 要求)

　　申請(qǐng)難度：AI 方向錄取率約 7%，偏好有獨(dú)立科研課題(如 3D 重建算法優(yōu)化)的申請(qǐng)者

　　斯坦福人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.7+，非 CS 背景需補(bǔ)修《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》等課程

　　托福 90+(單項(xiàng) 22+)，無(wú)需 GRE 但建議提交科研成果(如 PyTorch 開(kāi)源貢獻(xiàn))

　　申請(qǐng)難度：AI 方向錄取率約 8%，70% 錄取者有頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室(如 SAIL)實(shí)習(xí)經(jīng)歷

　　第二梯隊(duì)：優(yōu)秀名校，申請(qǐng)難度較高

　　佐治亞理工學(xué)院人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.5+，需完成 1-2 門(mén)先修課程(如 C++/Java)

　　GRE 320+，托福 100+(單項(xiàng) 24+)

　　申請(qǐng)難度：AI 方向錄取率約 15%，偏好有算法競(jìng)賽(如 ACM)或大廠(chǎng)實(shí)習(xí)經(jīng)歷者

　　西雅圖華盛頓大學(xué)人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.6+，建議選修《高級(jí)算法設(shè)計(jì)》

　　GRE 318+，托福 100+(口語(yǔ) 28 + 需額外 TSE 考試)

　　申請(qǐng)難度：AI 方向錄取率約 18%，州外及國(guó)際生競(jìng)爭(zhēng)激烈(錄取率僅 3.5%)

　　第三梯隊(duì)：性?xún)r(jià)比高，申請(qǐng)難度適中

　　UCSD人工智能碩士申請(qǐng)要求：

　　GPA 3.3+，接受轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)但需補(bǔ)修《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《概率論》

　　GRE 310+，托福 85+(單項(xiàng) 21+)

　　申請(qǐng)難度：AI 方向錄取率約 25%，90% 畢業(yè)生 6 個(gè)月內(nèi)就業(yè)(平均年薪 12-18 萬(wàn)美元)

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