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　　一、課程設置

　　斯坦福大學Stats MS下細分Statistics track和Data Science track。Data Science track和ICME 下的Data Science program課程設置是相同的，只是ICME下的data science program有更方便的轉(zhuǎn)PhD途徑。

　　Stanford Stats MS program畢業(yè)需要45 units的學分， 其中36分需要letter grade， 一般5-6個quarter可以修完。

　　Stanford選課不緊張， 想選的課基本都能選到，有些熱門課在不同quarter都會開設。

　　Stats 200開頭的課偏應用， 而300開頭的課偏理論推導。CS課對數(shù)學理論推導和編程都有較高要求， 作業(yè)workload比較大。Graduate-level課程給分大多都很generous。

　　二、課程師資

　　1. Andrew Ng

　　Andrew Ng是人工智能領域的大佬。

　　他還是在線教育平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，該平臺提供了廣泛的課程，特別是在機器學習和人工智能領域。Andrew上課風格深入淺出， 注重數(shù)學理論推導。神課CS229在youtube上有視頻。

　　課程：CS229: Machine Learning.

　　職位名稱：Adjunct Professor at Stanford University.

　　研究領域: machine learning, deep learning, machine perception, computer vision, and natural language processing.

　　2. Jure Leskovec

　　Jure Leskovec是Pinterest的首席科學家， 也是數(shù)據(jù)科學和網(wǎng)絡分析領域的領軍人物。

　　推薦上他教的CS246: Mining Massive Datatsets, 內(nèi)容主要是different ML algorithms are applied to data at scale，這節(jié)課同樣也是很強調(diào)math.

　　課程：CS246: Mining massive datasets.

　　職位名稱：associate professor of Computer Science.

　　研究領域：applied machine learning and data science for large interconnected systems.

　　3. Trevor Hastie

　　Trevor Hastie是一位著名的統(tǒng)計學家，他在統(tǒng)計學界特別以其在統(tǒng)計學習、數(shù)據(jù)挖掘和生物統(tǒng)計學領域的貢獻而聞名。

　　Hastie教授對統(tǒng)計學習的方法和理論做出了深刻的研究，特別是在預測建模和監(jiān)督學習領域。

　　他與Robert Tibshirani和Jerome Friedman共同撰寫的書籍The Elements of Statistical Learning被廣泛認為是統(tǒng)計學習領域的經(jīng)典教材。

　　此外，Hastie教授在生物統(tǒng)計學領域也有顯著的貢獻，特別是在基因表達數(shù)據(jù)分析和生物信息學方面。Trevor還是Data Science track的advisor。

　　職位名稱：Professor of Statistics/Professor of Biomedical Data Science.

　　研究領域：applied nonparametric regression and classification, statistical computing.

　　三、就業(yè)情況

　　Stats program學生可以參加秋季和春季的career fair, 有很多大廠和硅谷startup的recruiter會參加。同時學生也可以參加ICME下的Xtend，一些熱門參與公司包括Microsoft, PayPal, BCG X等。

　　Xtend會提前征集所有candidate的簡歷compile成CV book給recruiter看。Xtend還會幫你pair up with companies, 如果有company對你有興趣會給onsite interview。

　　除此之外email也會經(jīng)常收到startup的intern opportunity, 感興趣的可以自己follow up。盡管項目資源豐富，但找工作其實主要還是靠自己networking。

　　Program發(fā)過一個內(nèi)部shared的就業(yè)統(tǒng)計，少數(shù)同學畢業(yè)后會繼續(xù)讀phd, 其余同學就業(yè)方向包括Data Scientist, Research Scientist, SDE, Product Manager等。

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