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　　一、課程要求

　　斯坦福大學統(tǒng)計學碩士數(shù)據(jù)科學方向培養(yǎng)學生扎實的數(shù)學、統(tǒng)計、計算和編程技能，此外，還通過數(shù)據(jù)科學和其他感興趣領(lǐng)域的通選課和重點選修課提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學教育。

　　根據(jù)研究生一般要求的規(guī)定，學生的平均績點(GPA)必須保持在 3.0 或以上，所選課程必須在 200 級或以上。滿足數(shù)據(jù)科學方向課程要求的學生不滿足統(tǒng)計學碩士的其他課程要求。

　　該學位的總學分為 45 個。

　　在碩士學位課程第一季度結(jié)束前，向?qū)W生服務(wù)官提交經(jīng)批準的碩士課程建議書，并由碩士導師簽字。每當學生之前批準的項目建議書有變動時，必須提交修改后的項目建議書。

　　沒有論文要求。

　　二、課程設(shè)置

　　學生必須通過完成這些核心領(lǐng)域的課程來證明自己在該領(lǐng)域的知識廣度。

　　統(tǒng)計學核心課程(16 個單元，按字母分級)

　　數(shù)據(jù)科學計算方法(6 個單元，以字母計分)

　　應(yīng)用機器學習和人工智能(9個單元，以字母計分)

　　數(shù)據(jù)科學選修課(9-12 個單元，可以及格/不及格選修)

　　實踐要求(3個單元，可及格/不及格)

　　特色課程：

　　CME 213：使用 MPI、openMP 和 CUDA 的并行計算入門

　　本課程將提供多核處理器、圖形處理器(GPU)和并行計算機編程方面的實踐經(jīng)驗。重點是消息傳遞接口(MPI、并行集群)和計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)(CUDA、GPU)。主題包括多線程程序、GPU計算、計算機集群編程、C++線程、OpenMP、CUDA和MPI。先修課程包括C++、模板、調(diào)試、UNIX、makefile、數(shù)值算法(微分方程、線性代數(shù))。

　　CME 302：數(shù)值線性代數(shù)

　　線性系統(tǒng)求解、精度、穩(wěn)定性、LU、Cholesky、QR、最小二乘問題、奇異值分解、特征值計算、迭代法、Krylov子空間、Lanczos和Arnoldi過程、共軛梯度、GMRES、稀疏矩陣的直接方法。先修課程：CME 108/數(shù)學114和數(shù)學104或數(shù)學113之一。

　　統(tǒng)計咨詢講習班(STATS 390)(可重修)

　　該課程要求學生掌握向大學同學提供咨詢所需的統(tǒng)計學(研究生)水平。學生每周五參加講座，討論咨詢案例和咨詢中經(jīng)常出現(xiàn)的各種統(tǒng)計技術(shù)。

　　生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學咨詢講習班(BIODS 232)

　　Xplore 項目(CME 291) 學分：3 | 可重復(fù) 2 次(總計最多 6 個學分) - 僅限申請入學。

　　斯坦福ML小組--醫(yī)療保健人工智能訓練營(CS 199、CS 399等)。

　　計算神經(jīng)科學實驗室研究(PSYCH 399)--僅限申請入學。

　　對人工智能、統(tǒng)計學、醫(yī)學圖像分析和神經(jīng)科學交叉領(lǐng)域的研究感興趣的學生可與我們的小組合作開展多個令人興奮的項目。研究可以從 CNS 實驗室(隸屬于醫(yī)學院)的獨立研究開始。這些項目主要是無償?shù)?，并可換取獨立研究學分。

　　三、先決條件

　　斯坦福大學統(tǒng)計學碩士數(shù)據(jù)科學方向的學生需要做更充分的準備，以便有更多時間專注于計算和大規(guī)模方法。

　　多變量微積分和線性代數(shù)達到 MATH 51 的水平。

　　CS 106B 水平的編程。

　　中級統(tǒng)計學(多元回歸和方差分析，可能不包括線性代數(shù))，水平為 STATS 191。

　　概率論入門，水平為 STATS 118。

　　本科生必須修讀先修課程。所有學生均須修讀先修課程。

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