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　　根據(jù)康奈爾研究員介紹，這里創(chuàng)造的處理器是第一個(gè)真正的微波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它完全集成在硅微芯片上，該詳細(xì)內(nèi)容發(fā)表在8月11日的《自然電子》雜志上。它執(zhí)行實(shí)時(shí)頻域計(jì)算任務(wù)，如無線電信號(hào)解碼，雷達(dá)目標(biāo)跟蹤和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理，同時(shí)消耗不到200毫瓦的功率。

　　“因?yàn)樗軌蛞砸环N可編程的方式在寬頻帶上瞬間扭曲，所以它可以重新用于幾個(gè)計(jì)算任務(wù)，”主要作者巴爾·戈文德說，他是一名博士生，與麥克斯韋·安德森(Maxwell Anderson)一起進(jìn)行了這項(xiàng)研究?！八@過了數(shù)字計(jì)算機(jī)通常必須做的大量信號(hào)處理步驟?！?/p>

　　這種能力是由芯片設(shè)計(jì)成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，這是一個(gè)以大腦為模型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，使用可調(diào)諧波導(dǎo)中產(chǎn)生的相互連接模式。這使得它能夠識(shí)別模式并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。但不同于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于數(shù)字操作和由時(shí)鐘計(jì)時(shí)的一步一步指令，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在微波狀態(tài)下使用模擬的非線性行為，允許它處理幾十千兆赫的數(shù)據(jù)流——比大多數(shù)數(shù)字芯片快得多。

　　工程學(xué)教授Alyssa Apsel說：“巴爾拋棄了很多傳統(tǒng)的電路設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”Alyssa Apsel與應(yīng)用與工程物理學(xué)副教授Peter McMahon共同撰寫了該論文?！八]有試圖完全模仿數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，而是創(chuàng)造了一種看起來更像是頻率行為控制的混合體的東西，最終可以為你提供高性能的計(jì)算?！?/p>

　　該芯片既可以執(zhí)行低級(jí)邏輯功能，也可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，如識(shí)別位序列或計(jì)數(shù)高速數(shù)據(jù)中的二進(jìn)制值。它在涉及無線信號(hào)類型的多種分類任務(wù)上達(dá)到或超過88%的準(zhǔn)確率，可與數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相媲美，但功率和尺寸都只有一小部分。

　　據(jù)康奈爾研究人員稱，該芯片對(duì)輸入的極端靈敏度使其非常適合硬件安全應(yīng)用，如在多波段微波頻率的無線通信中感應(yīng)異常。

　　“我們還認(rèn)為，如果我們進(jìn)一步降低功耗，我們可以將其部署到邊緣計(jì)算等應(yīng)用程序中，”Apsel說，“你可以將其部署在智能手表或手機(jī)上，并在智能設(shè)備上構(gòu)建本地模型，而不必依賴云服務(wù)器來處理所有事情。”

　　雖然該芯片仍處于實(shí)驗(yàn)階段，但研究人員對(duì)其可擴(kuò)展性持樂觀態(tài)度。他們正在試驗(yàn)提高其精度的方法，并將其集成到現(xiàn)有的微波和數(shù)字處理平臺(tái)中。

　　這項(xiàng)工作是由國防高級(jí)研究計(jì)劃局和康奈爾納米科學(xué)與技術(shù)設(shè)施支持的一個(gè)更大項(xiàng)目的探索性努力產(chǎn)生的，該項(xiàng)目部分由國家科學(xué)基金會(huì)資助。

　　以上是關(guān)于康奈爾研究員在芯片上創(chuàng)造首個(gè)微波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全部回答，如果還想了解更多關(guān)于美國留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的，歡迎隨時(shí)聯(lián)系Tops6868或在線咨詢，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請(qǐng)，多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。