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隨著我國前往美國大學(xué)留學(xué)的人數(shù)增多，如何選擇專業(yè)也成為了大家關(guān)心的焦點(diǎn)，那么美國大學(xué)本科cs專業(yè)分支有哪些?下面就讓我們和小編一起來看看吧。
美國大學(xué)本科cs專業(yè)分支：
一、體系結(jié)構(gòu)、編譯器和并行計算 Architecture, Compilers and Parallel Computing
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計，編程語言以及下一代編譯器。
并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計等。
二、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò) Systems and Networking
可細(xì)分為:
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems):移動通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wireless protocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)對等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動隊(duì)列管理(active queue management, AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor networks)。
(2)操作系統(tǒng)(Operating system):分布式資源管理，普適計算(ubiquitous computing/pervasive computing)環(huán)境管理，反射中間件(reflective middleware)，中間件元級操作系統(tǒng)(middleware “meta-operating systems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計，允許單個用戶與多計算機(jī)、對等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算(autonomic computing)，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。
(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機(jī)，規(guī)范，認(rèn)證，驗(yàn)證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù)，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實(shí)時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems):開放式實(shí)時系統(tǒng)，Qos驅(qū)動的實(shí)時調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計和實(shí)時調(diào)度整合，實(shí)時、容錯和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實(shí)時構(gòu)架。
三、理論與算法 Theory and Algorithms
計算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計與分析，以及計算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計算幾何和拓?fù)?computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(network design)，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)，機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗(yàn)證(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence
這個領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺，推理和機(jī)器人等。
知識表示(knowledge representation):把知識按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning):自動學(xué)習(xí)如何識別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計算機(jī)視覺(computer vision):使機(jī)器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning):學(xué)習(xí)推理的計算模型。
機(jī)器人(robotics):工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
五、編程語言 Programming Languages
該領(lǐng)域的研究包括計算機(jī)語言的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題:
(1)程序語言設(shè)計和實(shí)現(xiàn)(Programming Language Design and Implementation):編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools):監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(Model-based design)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(Program Analysis and Verification):模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實(shí)時系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems
包括以下研究內(nèi)容:
(1)數(shù)據(jù)庫(Database):數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining):從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(Information Retrieval):研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Natural language processing):構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實(shí)體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。
七、圖形學(xué)與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學(xué)的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓?fù)鋵W(xué)(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數(shù)化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。
多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(data fusion)。因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領(lǐng)域的技術(shù)和理論。
美國大學(xué)本科cs專業(yè)分支有哪些?想必通過以上的介紹，您有了更深入的了解，另外對于美國留學(xué)前的準(zhǔn)備工作也是十分重要的，如果您還有其它問題歡迎繼續(xù)關(guān)注托普仕留學(xué)官網(wǎng)。了解更多留學(xué)信息，請?zhí)砑游⑿牛簍opsedu哦
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