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美國(guó)留學(xué)研究項(xiàng)目：計(jì)算機(jī)與人工智能專(zhuān)題（14天面授科研）

2024-05-17 16:42:11

項(xiàng)目基本信息

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別

理工

參加形式

線(xiàn)下

適合人群

對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、人工智能等專(zhuān)業(yè)感興趣的學(xué)生

導(dǎo)師介紹

Gregory

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)教授&項(xiàng)目主任

Gregory導(dǎo)師現(xiàn)任是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授。導(dǎo)師專(zhuān)長(zhǎng)集中在軟件系統(tǒng)，包括分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和操作系統(tǒng)，以及軟件工程和取證計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。導(dǎo)師有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及高級(jí)本科和研究生系統(tǒng)課程。他曾擔(dān)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國(guó)際知名編程團(tuán)隊(duì)的總教練、區(qū)域編程競(jìng)賽主任、計(jì)算機(jī)科學(xué)教學(xué)助理項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教育計(jì)算主任、CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士項(xiàng)目副主任、加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程碩士項(xiàng)目主任。他在克萊姆森大學(xué)開(kāi)始了他的職業(yè)生涯，在CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院任教16年，在海灘工作兩年，并擔(dān)任UCSD CSE碩士課程主任，然后于2017年回到CMU工程學(xué)院。他獲得了SCS Simon卓越教學(xué)獎(jiǎng)，SCS Habermann教育服務(wù)獎(jiǎng)，ACM年度教練獎(jiǎng)以及ECE Joel & Ruth Spira卓越教學(xué)獎(jiǎng)的認(rèn)可。

項(xiàng)目背景

算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心，推動(dòng)著計(jì)算機(jī)科學(xué)的多樣化發(fā)展。算法是為執(zhí)行特定的任務(wù)而設(shè)計(jì)的一組指令。每當(dāng)你使用手機(jī)、計(jì)算機(jī)、筆記本電腦或計(jì)算器時(shí)，其實(shí)都在使用算法。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，算法是由軟件開(kāi)發(fā)人員以他們選擇的任何編程語(yǔ)言編寫(xiě)的邏輯。對(duì)算法進(jìn)行系統(tǒng)的理論研究是至關(guān)重要的，這樣才能形成（i）一些通用算法范例，（ii）在新環(huán)境中應(yīng)用它們的技能，（iii）嚴(yán)格證明算法正確性的技術(shù)，（iv）限制最壞情況運(yùn)行時(shí)間的工具，以及（v）評(píng)估、評(píng)論，并比較了不同的算法方法。隨著幾乎每個(gè)領(lǐng)域都變得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和計(jì)算化，算法的基本工作知識(shí)現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加重要。項(xiàng)目將從傳統(tǒng)算法過(guò)渡到人工智能等高階算法。

項(xiàng)目大綱

一、項(xiàng)目大綱

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概覽 Traditional data structures and algorithms

為給定算法的正確性或不正確性提供論證 Present arguments for the correctness or incorrectness of a given algorithm

對(duì)給定算法的效率行為進(jìn)行推理和評(píng)估 Reason about and evaluate the efficiency behavior of a given algorithm

為給定的問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 Choose appropriate data structures and algorithms for a given problem

實(shí)現(xiàn)所選的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 Implement the chosen data structures and algorithms

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) AI and Machine Learning

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program review and presentation

論文輔導(dǎo) Project deliverable tutoring

二、適合人群

適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生

適合專(zhuān)業(yè) (Major): 就讀于計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)或?qū)σ陨蠈?zhuān)業(yè)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生;

學(xué)生需要具備微積分及線(xiàn)性代數(shù)基礎(chǔ)，修讀過(guò)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的申請(qǐng)者優(yōu)先

建議選修: Python編程與數(shù)據(jù)處理

三、項(xiàng)目介紹

在實(shí)際代碼編寫(xiě)的過(guò)程中，程序員經(jīng)常在問(wèn)題抽象的環(huán)節(jié)面臨著在幾種數(shù)據(jù)表示之間進(jìn)行選擇的困難，不用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均有優(yōu)缺點(diǎn)，并各自對(duì)應(yīng)自己獨(dú)有的一套算法。本項(xiàng)目將向?qū)W生介紹最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)算法。重點(diǎn)將放在算法正確性的證明，算法性能的分析，以及如何選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。在項(xiàng)目中，我們將著重強(qiáng)調(diào)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)，并將其引入機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能大背景下的程序設(shè)計(jì)。

課時(shí)安排

3周專(zhuān)業(yè)預(yù)修與在線(xiàn)科研+14天面授科研+5周在線(xiàn)論文指導(dǎo)

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