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申請(qǐng)目標(biāo)專(zhuān)業(yè)為金融工程、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟(jì)、商科等方向的學(xué)生。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)建立健全與轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程相適應(yīng)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，有效運(yùn)用各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)管理工具，確保有效識(shí)別、計(jì)量、監(jiān)測(cè)和控制各類(lèi)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和新型風(fēng)險(xiǎn)，其中，核心環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠解決金融領(lǐng)域中的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，從而給全面風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)天翻地覆的變化。 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大量的噪音,將概率統(tǒng)計(jì)的方法運(yùn)用于金融投資中,就是從海量數(shù)據(jù)中找出微弱信號(hào),也就是從大量噪音中找到真正的信號(hào),這是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在?？梢越柚F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法,利用計(jì)算技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中選出能帶來(lái)超額收益的多種“大概率”事件,以此為依據(jù)制定投資策略,進(jìn)而用數(shù)量模型驗(yàn)證及固化這些規(guī)律和策略。

一、項(xiàng)目大綱

S1: 課題背景材料及基礎(chǔ)理論知識(shí)

S2: 實(shí)驗(yàn)方法及分析相關(guān)軟件

S3: 論文文章撰寫(xiě)及申請(qǐng)課程

S4: 課題實(shí)操、英文論文撰寫(xiě)

二、項(xiàng)目費(fèi)用

1、研究項(xiàng)目費(fèi)用(包含導(dǎo)師理論培訓(xùn)費(fèi)用、課題指導(dǎo)費(fèi)用和論文寫(xiě)作指導(dǎo)費(fèi)用);

2、課程研究材料、課程文獻(xiàn)材料;

3、在課程結(jié)束后確保學(xué)生獲得推薦信和完成論文申請(qǐng);

費(fèi)用不包括：論文發(fā)表的版面費(fèi)。

三、適合人群

申請(qǐng)目標(biāo)專(zhuān)業(yè)為金融工程、商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟(jì)、商科等方向的學(xué)生。

想要學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的專(zhuān)業(yè)方法，并提升科研實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ膶W(xué)生。

想要豐富自己的商業(yè)分析、金融、經(jīng)濟(jì)、商科科研專(zhuān)業(yè)背景，深入發(fā)展自己興趣點(diǎn)的學(xué)生。

四、項(xiàng)目亮點(diǎn)

1、國(guó)際級(jí)平臺(tái)：

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(簡(jiǎn)稱(chēng)計(jì)算所)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)第一個(gè)專(zhuān)門(mén)從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。計(jì)算所研制成功了我國(guó)第一臺(tái)通用數(shù)字電子計(jì)算機(jī)，并形成了我國(guó)高性能計(jì)算機(jī)的研發(fā)基地，我國(guó)首枚通用CPU芯片也誕生在這里。六十多年來(lái)，計(jì)算所在科學(xué)研究和科技成果等方面取得了顯著成就。截至2017年底，計(jì)算所獲得國(guó)家、院、市、部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)227項(xiàng)，其中，國(guó)家級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)50項(xiàng)(含非第一完成單位13項(xiàng))，院、市、部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)177項(xiàng)(含非第一完成單位15項(xiàng))。

2、成果導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)課題：

本次活動(dòng)學(xué)生會(huì)在專(zhuān)家?guī)ьI(lǐng)下，深入風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析及風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)(Csv-Reader, Min-Max, Decision Tree, Confusion Matrix等等)，學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，建立模型，處理與分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并撰寫(xiě)EI會(huì)議論文，并進(jìn)行論文發(fā)表。

3、專(zhuān)家推薦信：

通過(guò)一對(duì)一教學(xué)的形式，學(xué)生進(jìn)行訓(xùn)練集處理、數(shù)據(jù)記錄、論文撰寫(xiě)等等方面系統(tǒng)性的解決問(wèn)題。順利通過(guò)的同學(xué)，將獲得副研究員的個(gè)人推薦信。

3-6個(gè)月全程指導(dǎo)

1、個(gè)人推薦信

2、完整的科研經(jīng)歷，有效提升軟性背景和申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力