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　　一、斯坦福大學計算機科學專業(yè)教學體系

　　斯坦福的計算機科學項目提供本科(BS/MS)、碩士(MSCS)、博士(PhD)以及多種跨學科聯(lián)合學位，其課程體系強調(diào)廣度與個性化選擇相結合：

　　本科培養(yǎng)

　　核心課程包括：CS106系列(編程抽象與算法)、CS107(計算機系統(tǒng))、CS110(軟件安全)。

　　專注方向涵蓋人工智能、信息系統(tǒng)、理論、圖形學等，學生還可選修工程學院或商學院課程。

　　標志性課程有：CS229(機器學習，由吳恩達設計)、CS244(高級網(wǎng)絡架構)。

　　研究生項目

　　MSCS：需完成45學分，可選論文方向或產(chǎn)業(yè)實踐方向，支持與MBA、醫(yī)學等聯(lián)合學位。

　　PhD：以創(chuàng)新性研究為核心，近五年畢業(yè)生平均在NeurIPS、SIGCOMM等頂級會議發(fā)表論文3.2篇。

　　跨學科融合

　　CS+X項目：與人文、生物、物理等學科結合，如CS+音樂(音樂信息檢索)、CS+生物學(基因組算法)。

　　聯(lián)合實驗室：包括與醫(yī)學院共同設立的BIOS(生物計算實驗室)。

　　二、斯坦福大學計算機科學專業(yè)核心領域

　　1.人工智能與機器學習

　　SAIL(斯坦福人工智能實驗室)：致力于深度強化學習、自然語言處理等前沿探索 。

　　HAI(以人為本人工智能研究院)：關注人工智能的倫理問題及其在醫(yī)療健康等領域的應用。

　　2.計算機系統(tǒng)與安全

　　DSL(計算機系統(tǒng)實驗室)：研究分布式系統(tǒng)、邊緣計算等 。

　　密碼學與區(qū)塊鏈：在零知識證明等領域引領發(fā)展 。

　　3.量子計算

　　QSII(量子科學與工程計劃)：與物理系等合作，推動量子糾錯碼與算法研究。

　　4.人機交互與可視化

　　SHRI(斯坦福人機交互組)：專注于VR/AR技術、可穿戴設備交互等創(chuàng)新。

　　三、斯坦福大學計算機科學專業(yè)特色

　　產(chǎn)學研結合：硅谷生態(tài)的“創(chuàng)新引擎”

　　斯坦福CS系與產(chǎn)業(yè)界的深度融合模式堪稱全球標桿，其主要體現(xiàn)在 ：

　　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟計劃：與多家知名企業(yè)建立了緊密的合作關系

　　創(chuàng)業(yè)支持：通過StartX等創(chuàng)業(yè)加速器，以及CS+Social Good等項目，支持具有社會影響力的創(chuàng)業(yè)項目孵化。

　　校友網(wǎng)絡：畢業(yè)生創(chuàng)辦的企業(yè)總市值極高，涵蓋了眾多知名公司 。

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