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美國(guó)研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)方向有哪些？計(jì)算機(jī)涉及的領(lǐng)域非常廣泛，其分支學(xué)科也是非常多。在美國(guó)將主要的專業(yè)方向分為人工智能（ArtificialIntelligence），程序應(yīng)用（ProgrammingLanguage），計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（Systems）以及計(jì)算機(jī)理論（theory）這四個(gè)部分。接下來(lái)小編將為你詳細(xì)介紹。
每個(gè)部分又有很多的研究方向，諸如人工智能與知識(shí)工程，模式識(shí)別與圖像處理軟件，多媒體技術(shù)與圖形學(xué)，智能信息系統(tǒng)工程與軟件自動(dòng)化，數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與控制，信息系統(tǒng)安全，計(jì)算機(jī)安全等等。這些研究方向隸屬于以上四個(gè)研究方向但是分類并不是十分的明顯。四個(gè)主要部分都有互有交叉，又各有側(cè)重，所以在申請(qǐng)的時(shí)候也要有相應(yīng)的側(cè)重點(diǎn)，根據(jù)申請(qǐng)人的不同背景進(jìn)行專業(yè)的選取。下面，我們對(duì)CS專業(yè)的16個(gè)常見研究方向進(jìn)行逐個(gè)介紹。
1.體系結(jié)構(gòu)、編譯器、并行計(jì)算和硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
Architecture,CompilersandParallelComputing/Hardware
SystemsandDesign/VLSI
體系結(jié)構(gòu)和編譯器的研究主要集中在硬件設(shè)計(jì)，編程語(yǔ)言以及下一代編譯器。并行計(jì)算研究的包含范圍很廣，包括并行計(jì)算的計(jì)算模型，并行算法，并行編譯器設(shè)計(jì)等。計(jì)算機(jī)硬件芯片，例如CPU的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，內(nèi)部結(jié)構(gòu)邏輯門的電子開關(guān)，了解VLSI的同學(xué)應(yīng)該知道這個(gè)方面的研究深度和難度，申請(qǐng)者必須具備很強(qiáng)的邏輯電路基礎(chǔ)知識(shí)。
申請(qǐng)難度：由于就業(yè)環(huán)境的影響，申請(qǐng)熱度下降非?？欤?yàn)楦蛴诶碚撔缘难芯?，申?qǐng)的難度也很大，并且獎(jiǎng)學(xué)金情況也不樂觀!申請(qǐng)者要有這方面的背景，特別是實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，是很重要的。
2.系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)
SystemsandNetworking
可細(xì)分為：
(1)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)
Networkinganddistributedsystems
移動(dòng)通信系統(tǒng)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(wirelessprotocols)，Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)質(zhì)量管理(QualityofServicemanagement(QoS)，多媒體網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)對(duì)等聯(lián)網(wǎng)(peer-to-peernetworking,P2P)，路由，網(wǎng)絡(luò)模擬，主動(dòng)隊(duì)列管理(activequeuemanagement,AQM)和傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensornetworks)。
(2)操作系統(tǒng)
Operatingsystem
分布式資源管理，普適計(jì)算(ubiquitouscomputing/pervasivecomputing)環(huán)境管理，反射中間件(reflectivemiddleware)，中間件元級(jí)操作系統(tǒng)(middleware“meta-operatingsystems”)，面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設(shè)計(jì)，允許單個(gè)用戶與多計(jì)算機(jī)、對(duì)等操作系統(tǒng)服務(wù)交互的用戶設(shè)計(jì)，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲(chǔ)系統(tǒng)，自主計(jì)算(autonomiccomputing),軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)支持。
(3)安全 Security
隱私，普適計(jì)算，無(wú)線傳感器(wirelesssensors)，移動(dòng)式和嵌入式計(jì)算機(jī)，規(guī)范，認(rèn)證，驗(yàn)證策略，QoS保證和拒絕服務(wù)保護(hù)，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認(rèn)證，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關(guān)，可用性安全。
(4)實(shí)時(shí)和嵌入式系統(tǒng)
Real-timeandembeddedsystems
開放式實(shí)時(shí)系統(tǒng)，Qos驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)調(diào)度和通信協(xié)議，控制設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)調(diào)度整合，實(shí)時(shí)、容錯(cuò)和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡(luò)化器件和智能空間的魯棒動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)構(gòu)架。
申請(qǐng)難度：
這個(gè)研究方向越來(lái)越多的出現(xiàn)在EE,ECE專業(yè)下,不過(guò)計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生在申請(qǐng)這兩個(gè)方向的時(shí)候仍然具有相當(dāng)不錯(cuò)的競(jìng)爭(zhēng)力!網(wǎng)絡(luò)技術(shù)這個(gè)方面也有很多的設(shè)置在EE下邊,以致于很多CS的同學(xué)為了這個(gè)專業(yè)轉(zhuǎn)向EE或者ECE下邊的通信與網(wǎng)絡(luò)專業(yè)。網(wǎng)絡(luò)雖然現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛，但是將來(lái)的就業(yè)不是太好，所以選他的人不是很多，而且這個(gè)專業(yè)也確實(shí)沒有什么太多的項(xiàng)目可作，所以獎(jiǎng)不太好申。
3、理論與算法
TheoryandAlgorithms
計(jì)算機(jī)理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析，以及計(jì)算復(fù)雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計(jì)算幾何和拓?fù)?computationalgeometryandtopology)，近似算法(approximationalgorithms)，密碼(cryptography)和安全計(jì)算(securecomputation)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)(networkdesign)，數(shù)據(jù)挖掘(datamining)，機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)，有限元網(wǎng)格生成(finite-elementmeshgeneration)和自動(dòng)化軟件驗(yàn)證(automaticsoftwareverification)。
4、人工智能 ArtificialIntelligence
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。這個(gè)領(lǐng)域包含廣泛的研究課題，包括知識(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，推理和機(jī)器人等。
可細(xì)分為：
知識(shí)表示(knowledgerepresentation)
把知識(shí)按照一種有利于推理(得出結(jié)論)的方式表示出來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning)
自動(dòng)學(xué)習(xí)如何識(shí)別復(fù)雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。
計(jì)算機(jī)視覺(computervision)
使機(jī)器自動(dòng)從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。
推理(reasoning)
學(xué)習(xí)推理的計(jì)算模型。
機(jī)器人(robotics)
工程學(xué)和機(jī)器人技術(shù)，以及它們的設(shè)計(jì)，制造，應(yīng)用和結(jié)構(gòu)配置。
申請(qǐng)難度：人工智能做為當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)下最熱門，最有發(fā)展前景研究方向，因此所招收的國(guó)際學(xué)生多具備很強(qiáng)的學(xué)術(shù)背景，在該方面有著非常突出表現(xiàn)的人才。MASTER招收的并不多，主要是PHD的學(xué)生居多。由于這個(gè)方向更多的強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)表述及算法方面的知識(shí)，所以當(dāng)申請(qǐng)目標(biāo)定位在這個(gè)方面的時(shí)候可以整理一下自己在這些方面的背景，看看對(duì)于這個(gè)方面的理解是否很深度。
5、編程語(yǔ)言
ProgrammingLanguages
該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時(shí)提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。
包含如下課題：
程序語(yǔ)言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
ProgrammingLanguageDesignandImplementation
編譯器優(yōu)化(Compileroptimization)，語(yǔ)義(Semantics)，即時(shí)編譯器(JITcomplier)，域特定語(yǔ)言(DSL：Domain-specificlanguages)。
編程環(huán)境和工具
ProgrammingEnvironmentsandTools
監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmersearchengines)，基于模型的設(shè)計(jì)(Model-baseddesign)。
程序分析和驗(yàn)證 ProgramAnalysisandVerification
模型檢測(cè)(Modelchecking)，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析(Staticanddynamicanalysis)，定理證明(Theoremproving)，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulabilityanalysisforreal-timesystems)。
申請(qǐng)難度：國(guó)際學(xué)生申請(qǐng)最熱衷的方向。錄取的名額較多，招生量較大，拿到全獎(jiǎng)的比例和工科其他專業(yè)比較低（因?yàn)榫蜆I(yè)），但在CS里也并不屬于難拿全獎(jiǎng)的一個(gè)方向，競(jìng)爭(zhēng)激烈程度一般。通常這個(gè)方向研一入學(xué)時(shí)funding不多，但第二年后的錢就會(huì)比較充裕。
6、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)
DatabaseandInformationSystems
包括以下研究?jī)?nèi)容：
數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)
數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。
數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)
從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過(guò)程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，如市場(chǎng)營(yíng)銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
信息檢索(InformationRetrieval)
研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)維網(wǎng)。
自然語(yǔ)言處理(Naturallanguageprocessing)
構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要(automaticsummarization)，語(yǔ)篇分析(discourseanalysis)，機(jī)器翻譯(machinetranslation)，命名實(shí)體識(shí)別(namedentityrecognition)，自然語(yǔ)言生成(naturallanguagegeneration)和語(yǔ)音識(shí)別(speechrecognition)等。
7、圖形學(xué)與多媒體 GraphicsandMultimedia
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)主要研究?jī)?nèi)容就是研究如何在計(jì)算機(jī)中表示圖形、及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖形的計(jì)算、處理和顯示的相關(guān)原理與算法。研究包含對(duì)自然景象的建模和動(dòng)畫生成(modelingandanimationofnaturalphenomena)，計(jì)算拓?fù)鋵W(xué)(computationaltopology)，圖形硬件的使用(graphicshardwareutilization)，渲染(rendering)，網(wǎng)格處理和簡(jiǎn)化(meshprocessingandsimplification)，形狀建模(shapemodeling)，曲面參數(shù)化(surfaceparameterization)和可視化處理(visibilityprocessing)等。利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái)，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，成為研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問(wèn)題的綜合技術(shù)。
多媒體研究包括圖像處理(imageprocessing)，視頻處理(videoprocessing)，音頻分析(audioanalysis)，文本檢索和理解(textretrievalandunderstanding)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合(datafusion)。
申請(qǐng)難度：申請(qǐng)這個(gè)方向，需要掌握計(jì)算機(jī)制圖，計(jì)算機(jī)成像的一些基本工具及原理，但這通常往往不足以滿足錄取的要求，因?yàn)檫@種應(yīng)用性極強(qiáng)的方向更多的強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn),所以本科學(xué)生要謹(jǐn)慎選擇!
8、人機(jī)交互
Human-ComputerInteraction(HCI)
HCI主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。研究關(guān)于設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)和實(shí)現(xiàn)供人們使用的交互計(jì)算系統(tǒng)及有關(guān)這些現(xiàn)象。
研究課題包括：
上下文感知計(jì)算(Context-awarecomputing)
行為分析，智能空間(SmartSpaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-awaresystems)，隱私技術(shù)。
感知人機(jī)界面(PerceptualInterfaces)
基于視覺的界面(Vision-basedinterfaces)，語(yǔ)音和話語(yǔ)界面(speechanddiscourseinterfaces)。
協(xié)同和學(xué)習(xí)(CollaborationandLearning)
基于模式的編輯工具(Pattern-basedauthoringtools)，ESL(Englishasasecondlanguage)學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)(groupcollaborationtechnologies)，包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographicallydistributedtele-immersivecollaboration)
驗(yàn)光和人的視覺模擬
(OptometryandHumanVisionSimulation)：計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像(medicalimaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtualenvironmentsforsurgicalsimulation)，仿真渲染(visionrealisticrendering)。
申請(qǐng)難度：人機(jī)交互技術(shù)的申請(qǐng)熱度隨著這個(gè)在業(yè)界的關(guān)注度提升而漸漸升溫，但該方向?qū)τ谏暾?qǐng)者的背景要求同樣很高，多數(shù)錄取者也是具備研究生學(xué)位。因此對(duì)于本科畢業(yè)的學(xué)生來(lái)講申請(qǐng)這個(gè)方向的難度也是相當(dāng)大的!
9、科學(xué)計(jì)算
ScientificComputing
科學(xué)計(jì)算主要是研究構(gòu)建數(shù)學(xué)模型(mathematicalmodels)和數(shù)值解法(numericalsolution)，并用計(jì)算機(jī)來(lái)分析和解決科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及工程問(wèn)題。
研究課題包含：
并行計(jì)算(Parallelcomputing)
并行計(jì)算語(yǔ)言和并行算法。
自動(dòng)性能調(diào)整(AutomaticPerformanceTuning)
Automaticgenerationofoptimizedimplementationsofcomputationalandcommunicationkernels。
網(wǎng)格剖分(Meshgeneration)
自動(dòng)生成三角網(wǎng)格(triangulatedmeshes)來(lái)表示物理和計(jì)算區(qū)域。
矩陣計(jì)算(Matrixcomputations)
設(shè)計(jì)高效的矩陣計(jì)算算法和軟件。
浮點(diǎn)數(shù)(Floatingpoint)
可擴(kuò)展的精度算術(shù)(Extendedprecisionarithmetic)，可靠的浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)(Reliablefloatingpointstandards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的體系和執(zhí)行時(shí)間實(shí)現(xiàn)(Architecturalandruntimeimplicationsoffloatingpointstandards)，浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
計(jì)算機(jī)代數(shù)(ComputerAlgebra)
符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算方法。
申請(qǐng)難度：該方向的申請(qǐng)一直是不溫不火的局面，由于這個(gè)方向偏基礎(chǔ)所以大多數(shù)申請(qǐng)者考慮到今后就業(yè)的問(wèn)題而放棄了他，也因?yàn)檫@個(gè)方向的資金相對(duì)較少，所以不被大多數(shù)人所關(guān)注，只是本科從事該方向?qū)W習(xí)的學(xué)生是申請(qǐng)這個(gè)方向的主流。歷年AD出一些,OFFER相對(duì)較少!算法是屬于計(jì)算機(jī)理論里的了，基本屬于計(jì)算機(jī)里的基礎(chǔ)學(xué)科，任何的計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)基本上都會(huì)用到這個(gè)部分，所以相對(duì)申獎(jiǎng)也比較容易。
10、信息安全
InformationSecurity
課題包含：
密碼學(xué)(Cryptology)
密碼學(xué)理論(cryptographytheory)，新的密碼學(xué)系統(tǒng)開發(fā)(developmentofnewcrypographicsystems)，密碼分析學(xué)(cryptanalysis)，協(xié)議開發(fā)，應(yīng)用密碼學(xué)，量子計(jì)算(quantumcomputation)。
隱私(Privacy)
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數(shù)據(jù)庫(kù)的隱私問(wèn)題，基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的隱私。
軟件安全(Softwaresecurity)
開發(fā)編程語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)安全之間的相互影響。
一致性和完整性(Identityandintegrity)
預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)釣魚”和攻擊。
網(wǎng)絡(luò)安全(Networksecurity)
網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)(networksecuritymonitoring)和入侵防御(intrusionprevention)。
申請(qǐng)難度：美國(guó)國(guó)內(nèi)的熱門方向之一，貌似美國(guó)對(duì)于與信息技術(shù)掛鉤的學(xué)科都是更多的開放給國(guó)內(nèi)學(xué)生，國(guó)內(nèi)學(xué)生也是非常熱衷這些方向，除這個(gè)專業(yè)外像，信息系統(tǒng)，信息安全技術(shù)，信息恢復(fù)，數(shù)據(jù)庫(kù)方面國(guó)際學(xué)生申請(qǐng)的情況非常慘烈，有限的名額使得國(guó)際學(xué)生很無(wú)奈!其實(shí)如果你在這些方面有所專長(zhǎng)，還是可以嘗試的，不過(guò)如果今后想在美國(guó)學(xué)校接觸過(guò)于深入的課題或者方向的話恐怕機(jī)會(huì)很少!
11、軟件工程
SoftwareEngineering
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術(shù)。
12、生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)
BioinformaticsandComputationalBiology
研究高效魯棒的生物計(jì)算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理和信息檢索等方法來(lái)分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
主研究課題包括：
生物信息學(xué)
Bioinformatic
比較基因組學(xué)(Comparativegenomics)，遺傳分析(Geneticanalysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進(jìn)化建模(Molecularevolutionarymodeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Generegulatorynetworks)。
蜂窩系統(tǒng)
Cellularsystems
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Proteinstructuremodeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Generegulatorynetworks)，合成生物學(xué)(Syntheticbiology)，Computationalsystemsbiology，細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assemblingsystems)。
神經(jīng)系統(tǒng)
Neuralsystems
生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)
Biomedicalsystems
傳感器，健康服務(wù)系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。具體而言，生物信息學(xué)作為一門新的學(xué)科領(lǐng)域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質(zhì)編碼區(qū)的信息后進(jìn)行蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)模擬和預(yù)測(cè)，然后依據(jù)特定蛋白質(zhì)的功能進(jìn)行必要的藥物設(shè)計(jì)?；蚪M信息學(xué),蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)模擬以及藥物設(shè)計(jì)構(gòu)成了生物信息學(xué)的3個(gè)重要組成部分。
申請(qǐng)難度：對(duì)于這個(gè)方向的選擇大家一定要謹(jǐn)慎，首先這個(gè)專業(yè)對(duì)于學(xué)生背景的選擇很特殊，有的時(shí)候需要計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生，有的時(shí)候需要生物學(xué)背景的學(xué)生，所以除非大家在這兩個(gè)方面都具備非常強(qiáng)的實(shí)力，可以放手一拼，否則不如考慮申請(qǐng)純CS的其他專業(yè)，申請(qǐng)這個(gè)方向需主要具備數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)和生化方面的知識(shí)!或者綜合知識(shí)，一般來(lái)說(shuō)本科生很難達(dá)到這種要求!
13、計(jì)算機(jī)教育
ComputersandEducation
本領(lǐng)域研究如何教授計(jì)算機(jī)科學(xué)以及如何將計(jì)算機(jī)應(yīng)用到教育中。這部分內(nèi)容比較寬泛。
14、計(jì)算機(jī)工程 ComputerEngineering
主要研究計(jì)算機(jī)處理器、多處理器通訊設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)器體系，著重于硬件設(shè)計(jì)以及與軟件和操作系統(tǒng)的交互的性能。計(jì)算機(jī)工程以電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用層面為主，而較少應(yīng)用自然學(xué)科中的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)以及物理理論。
申請(qǐng)難度：絕大多數(shù)的美國(guó)學(xué)校的EE和計(jì)算機(jī)工程是合并在一起的，從專業(yè)學(xué)習(xí)上看，雖然研究生最后獲得學(xué)位有EE和CE之分，但是有許多研究方向的跨學(xué)科性是非常強(qiáng)的。對(duì)申請(qǐng)者的研究背景或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)更注重。
15、計(jì)算科學(xué) ComputationalScience
申請(qǐng)難度：較偏理論，競(jìng)爭(zhēng)不象軟件工程那樣激烈，無(wú)論是拿錄取，還是申獎(jiǎng)學(xué)金，在CS里都屬于較容易的方向。如果有較好的數(shù)學(xué)背景，和一定的研究經(jīng)歷，申請(qǐng)起來(lái)會(huì)占優(yōu)勢(shì)。
16、管理信息系統(tǒng) ManagementInformationSystem
MIS，作為一門跨學(xué)科新興專業(yè)，其主要任務(wù)是最大限度的利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)加強(qiáng)企業(yè)信息管理，通過(guò)對(duì)企業(yè)擁有的人力、物力、財(cái)力、設(shè)備、技術(shù)等資源的調(diào)查了解，建立正確的數(shù)據(jù)，加工處理并編制成各種信息資料及時(shí)提供給管理人員，以便進(jìn)行正確的決策，不斷提高企業(yè)的管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。
申請(qǐng)難度：此方向設(shè)置MASTER課程相對(duì)PHD少。申請(qǐng)時(shí)要注意，因涉及到管理，所以很多管院也開設(shè)了此方向，更多偏向于管理,CS下的這個(gè)方向仍然是主終于技術(shù)，如果CS下MIS出身的想改行去管院讀MIS的話也有不錯(cuò)的優(yōu)勢(shì)，曾經(jīng)有人拿到過(guò)MBA下MIS的MASTER半獎(jiǎng)錄取。
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