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哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士怎么樣呢?據(jù)托普仕小編了解,哥大的運(yùn)籌學(xué)碩士是開(kāi)在工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院下的Industrial Engineering and Operations Research系的項(xiàng)目(IEOR)。
SEAS學(xué)院系別項(xiàng)目一覽表
其總共需要完成30個(gè)學(xué)分，其中至少18個(gè)學(xué)分是在IEOR department下的。沒(méi)有畢業(yè)論文的要求。
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)非常靈活，取決于個(gè)人選課的安排，總共有3個(gè)畢業(yè)時(shí)間可以選擇：5月、8月和12月。
(在這里簡(jiǎn)單介紹一下MSOR)
MSOR項(xiàng)目有6個(gè)Concentrations可選，包括:
(1) Financial and Managerial Applications;
(2) Business Analytics;
(3) Entrepreneurship and Innovation;
(4) Logistics and Supply Chain Management;
(5) Optimization
(6) Applied Probability。
其中BA是今年新開(kāi)的concentration對(duì)應(yīng)現(xiàn)在大火的Big Data。
中國(guó)同學(xué)選的最多的就是Finance和BA方向了。Finance方向的話就是可以選很多financial engineering方面的課;BA主要是商業(yè)數(shù)據(jù)分析;Applied Probability和Optimization都是比較專業(yè)的Operations Research方面的課，Logistics方面既要學(xué)technical的也要學(xué)一些項(xiàng)目管理的課程，最后Entrepreneurship主要是針對(duì)工程方面的創(chuàng)業(yè)相關(guān)課程。
班上同學(xué)情況
Class size：總共200多人，中國(guó)人大約有一半，然后印度學(xué)生也比較多，也有不少法國(guó)同學(xué)，其余像美國(guó)呀，韓國(guó)這些國(guó)家的同學(xué)少一些。因?yàn)榭傮w來(lái)說(shuō)OR學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是比較偏向數(shù)理方面的，正是中國(guó)、印度和法國(guó)學(xué)生擅長(zhǎng)的的部分。
是否有獎(jiǎng)學(xué)金
沒(méi)有，但是第一學(xué)期如果GPA在4.0以上，會(huì)有2000刀的獎(jiǎng)學(xué)金。
申請(qǐng)&錄取
申請(qǐng)要求
1. 正式成績(jī)單(GPA大于3.0/4.0)
2. 3封推薦信
3. 個(gè)人陳述
4. GRE(官網(wǎng)上沒(méi)有最低成績(jī)要求，但目測(cè)大家平均成績(jī)?cè)?25左右)
5. 托福/雅思(學(xué)院認(rèn)為99/6.5以下需提高英語(yǔ)水平)
錄取者背景
總體來(lái)說(shuō)非常多元化，什么樣背景的童鞋都有：學(xué)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、機(jī)械、軟件工程、金融的都有，F(xiàn)E要求嚴(yán)格。
GPA情況：感覺(jué)哥大不是不太看本科學(xué)校，而更看重GPA和語(yǔ)言;不管什么學(xué)校第一二名比中游更有優(yōu)勢(shì)，這也是哥大一大特點(diǎn)：錄取的人學(xué)校背景比較多元化，不像CMU就特別喜歡北大清華。
實(shí)習(xí)、科研背景：也是比較多樣，什么樣背景的都有。雖然說(shuō)錄取的時(shí)候不是特別重要，但是在以后找工作、找實(shí)習(xí)的時(shí)候難度就不同了。
建議的申請(qǐng)策略
提高GPA和語(yǔ)言成績(jī)，成績(jī)更好比本科學(xué)校的牌子會(huì)更重要一些。
專業(yè)就讀體驗(yàn)
專業(yè)特色
OR很突出的一個(gè)特點(diǎn)就是自由度比較高，因?yàn)檫x修課的范圍非常廣，除了IEOR的選修課之外，還可以選Columbia Business School, the School of International and Public Affairs, the Graduate School of Arts and Sciences以及Law School的課。
其實(shí)OR的大多數(shù)同學(xué)都是對(duì)Financial Engineering、Business Analytics和Data Science這幾個(gè)方向感興趣的，但是相比較于哥大純的Master of Financial Engineering和Data Science的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，OR的選擇余地更多。這個(gè)比較適合在探索自己發(fā)展方向的同學(xué)。
課程情況
OR的必修課的總共是四門：Optimization Models and Methods：Deterministic Models (First term)、Introduction to Probability and Statistics (First term)、Stochastic Models和Simulation。選修課非常多，靈活性很高。
比方說(shuō)Finance方面的課有Quantitative Corporate Finance、Global Capital Markets、Structured and Hybrid Products、Introduction to Financial Engineering、Quantitative Risk Management等等;BA方向有Data Analytics for Operations Research、Data Mining、Business Analytics等課程。
課程&考試難度呢
有一些課還是很難的。比如說(shuō)第二學(xué)期的Machine Learning、Introduction to Financial Engineering，Algo trading等等。我覺(jué)得最難的就是Machine learning這門課了，聽(tīng)說(shuō)去年的均分有70多分，我心想還好嘛，結(jié)果滿分是250......在我這屆的時(shí)候他出的題比較簡(jiǎn)單一點(diǎn)，滿分是200，均分90分。而且他給分非常嚴(yán)，給的A很少，還會(huì)給C(OR畢業(yè)的要求是B-)我期末考了120多分最后拿的是A-。作業(yè)也特別難特別多，就這一門課每周就要花8-10小時(shí)。因?yàn)橐还?jié)課有4、5道題有證明有編程，而且都是open question沒(méi)有什么可以參照的，只能看他的課件自己推敲。
OR整體課程對(duì)編程的要求高嗎
我感覺(jué)不是特別高(受訪者本科學(xué)的是CS呀!)，不過(guò)真正quant或者data science方面的工作還是比較很難。對(duì)于本科編程背景不是很強(qiáng)的同學(xué)就可以先學(xué)一下C++或者Python，不然學(xué)起來(lái)還是有些吃力的。
教授水平怎么樣
都挺好的，Derman、David Yao、Martin Haugh這些老師都很好，我經(jīng)常蹭Professor Yao的各種課，他講課非常清楚;Optimization Models and Methods: Deterministi這門課：Donald教課難度非常大，不管是master還是PhD全都按PhD難度來(lái)教，所以課不是很好懂，但是如果你本身對(duì)這個(gè)方面有一些概念就會(huì)知道他其實(shí)教的都是非常高階的東西。(是一種用來(lái)解決最優(yōu)化問(wèn)題的模型)Martin雖然很mean，但是他還是會(huì)好好回答你的問(wèn)題：每次問(wèn)他問(wèn)題都會(huì)被他噴一頓說(shuō)I don’t understand your question，然后下課的時(shí)候再跟你說(shuō)好好想想。
以上講的就是哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士怎么樣介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。托普仕留學(xué)可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
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