哥大是美國歷史最悠久的五所大學之一，也是培養(yǎng)諾貝爾獎獲得者最多的大學之一，下面托普仕為大家介紹哥倫比亞大學統(tǒng)計碩士真實情況!
哥倫比亞大學統(tǒng)計學專業(yè)是為那些希望提高自己的統(tǒng)計理論與應(yīng)用知識的學生設(shè)置的，大多數(shù)學生是為了從事統(tǒng)計學工作或提高自己的職業(yè)技能，還有一部分在讀生打算攻讀統(tǒng)計學的博士學位。學習該專業(yè)的學生，有部分是職場中人，哥大為了滿足學生的要求，規(guī)定該碩士學位接受全職和兼職的學生。
哥倫比亞大學統(tǒng)計學專業(yè)的畢業(yè)生華爾街、紐約都從事著重要的公司職位，每位哥大的統(tǒng)計學系與華爾街、行業(yè)內(nèi)人士、紐約的醫(yī)學和基礎(chǔ)科學研究人員保持著緊密的聯(lián)系，同時也提高了當?shù)氐木蜆I(yè)率。訓練有素的統(tǒng)計學家在社會上是有持續(xù)的需求的。
學費：
哥大統(tǒng)計是一年制的，但是可以選擇extend 一學期(大部分人會這么做，找工作~)第一年的兩個學期加學雜費大概每個學期39，000美金差不多，最后一學期大概是14，000美金差不多。所以整個項目大概加起來9萬美金差不多把。學費相比其他項目貴了很多。其他項目的學費是按學分算的，我們是必須付這么多。
課程：
第一個學期的話，我們必須要上probability，inference，和applied linear regression， 即使本科有修過這三門課的學生也還是要上，這個是不能waive的。然后advisor第一學期只建議上4門課，4門課是什么意思呢~ 就是12分，而我們付的學費是可以上到20分的，但那必須要advisor approve才行。從orientation開始，一直到后面，advisor每次都會強調(diào)一遍只上4門課，事實證明很多人后來真的只上了4門課 包括我。哥大的這3門必修課，是不難，但是作業(yè)還是挺多的。而且會比我們本科教的會難一點，不過是weekly homework，每周都有作業(yè)，大部分的學習時間其實就是在寫作業(yè)。而且本人比較喜歡latex，所以又額外的花費了很多時間。起初，我也是上五門課的，后來我開始篩選公司，準備resume和cover letter，以及準備quant的知識。后來不得已 還是乖乖聽了advisor的話，只上4節(jié)，不然時間完全不夠。
除了第一個學期的三節(jié)必修，advisor 強烈建議上一節(jié)intro to Data Science and analysis 是用r做的，而他又是第二個學期statistical machine learning的前置課，以及第三學期advanced machine learning的前置課，所以如果不上后面兩節(jié)都上不了。如果走ds路線的伙伴們，這個系列的課還是非常值得一看的。至于第二個學期，和學長的交流后，我發(fā)現(xiàn)哥大統(tǒng)計對ds track的學生還是非常友好的，有很多project based的課 是非常有用的，具體是哪幾節(jié) 也不好說，因為真的很多。所以課程方面，除了第一學期大家會難受點，后面兩個學期還是非常的舒適的。
托普仕建議：
如果你數(shù)學基礎(chǔ)扎實/編程功底強，不必來哥大統(tǒng)計。以下因素可能會讓本來Qualified的你求職之路變得曲折: 項目特大，牛人很多，競爭極其激烈;學院的職場資源非常有限;課程質(zhì)量總體對得起哥大的招牌，然而項目在工業(yè)界名聲受損是事實;Columbia Statistics在簡歷上不會給你帶來多少增值。
如果你轉(zhuǎn)專業(yè)或數(shù)學/編程基礎(chǔ)較弱，不建議來哥大統(tǒng)計。這里是勝利者獨大的游戲，成百上千人搶一個崗位。去個排名低但就業(yè)好的項目對你可能幫助更大。
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