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　　美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士就業(yè)方向有哪些？數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來(lái)。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，就會(huì)通過(guò)一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景

　　目前，不止像Facebook這樣的科技公司需要Data人才，越來(lái)越多的投行和咨詢公司對(duì)Data人才的需求也日漸增長(zhǎng)。

　　根據(jù)麥肯錫等咨詢行業(yè)的研究報(bào)告，數(shù)據(jù)相關(guān)類的崗位需求僅在美國(guó)就突破了20W。

　　據(jù)IBM預(yù)測(cè)，到2020年，所有美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)類崗位數(shù)量將增加36萬(wàn)個(gè)，總數(shù)達(dá)到270萬(wàn)。

　　其中對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。

　　事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

　　數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的三個(gè)主要就業(yè)方向

　　1. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

　　代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題。

　　一般需要ship production code，做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫(xiě)SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見(jiàn)，能自己開(kāi)發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

　　3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

　　此類職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽(tīng)上去就不是寫(xiě)SQL能解決的，也不是會(huì)寫(xiě)代碼就能做出來(lái)的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

    以上講的就是美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士就業(yè)方向介紹，希望能給各位赴美留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。托普仕留學(xué)可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴美留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!