美國留學研究項目：JHU大學基因組序列分析技術指導下的神經(jīng)系統(tǒng)功能解析
2024-03-06 17:36:15項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
對神經(jīng)生物學、基因組學、基因治療等相關專業(yè)感興趣的學生
導師介紹
Vassiliy
約翰斯·霍普金斯大學 Johns Hopkins University (JHU) 教授
Vassiliy教授是約翰斯·霍普金斯大學應用生物工程教授。Vassiliy教授在俄羅斯圣彼得堡國立大學獲得神經(jīng)科學博士學位，并曾在日本理化學研究所(RIKEN)腦科學研究所開展研究工作，隨后曾在馬里蘭大學開展神經(jīng)科學研究工作。Vassiliy教授是同行評議雜志上40多篇文章的作者。他還是《Journal of Neuroscience and Neuroengineering》高級編輯，大腦測繪和治療學會(Society for Brain Mapping and Theraputics SBMT)的董事會成員。他目前的研究重點是腦功能測繪、癲癇研究、神經(jīng)網(wǎng)絡和創(chuàng)傷性腦損傷和再生，主要研究嚙齒動物體感系統(tǒng)，這是許多類型神經(jīng)科學研究的完美對象，包括神經(jīng)疾病模型。
項目背景
生物信息學（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學 和計算機科學的迅猛發(fā)展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。生物信息學在神經(jīng)科學研究中的應用涵蓋了多個方面，從基因組學到蛋白質組學，再到神經(jīng)網(wǎng)絡分析。生物信息學工具可用于分析神經(jīng)組織中的基因表達模式，揭示不同細胞類型和腦區(qū)域之間的基因差異、識別與神經(jīng)系統(tǒng)功能和疾病相關的遺傳變異，為神經(jīng)科學研究提供遺傳學基礎。生物信息學工具還可用于分析神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的基因組數(shù)據(jù)，尋找與疾病相關的突變?？偠灾?，生物信息學在神經(jīng)科學中的應用不斷推動著對神經(jīng)系統(tǒng)功能和疾病機制的深入理解，為新的治療方法和藥物研發(fā)提供了有力的支持。
項目大綱
一、項目大綱
1.生物信息學概論 Introduction to Bioinformatics
2.探索COVID-19患者的基因表達變化和相關生物學途徑 Exploring changes in gene expression and associated biological pathways in individuals with COVID-19
3.藥物設計：生物信息學用于開發(fā)藥物 Drug design: Bioinformatics is used to develop drugs.
4.生信與分子生物學：生物數(shù)據(jù)在蛋白質結構序列分析、核酸序列分析中的應用 Bioinformatics and molecular biology: the application of bioinformatics in protein analysis, DNA and RNA analysis
5.基因與基因組：什么是基因?信息是如何儲存在基因中的?生信基因組序列與基因預測 Genes and Genomes: What Are Genes? How is information stored in genes? Bioinformatics genome sequence and gene prediction
6.生物信息與神經(jīng)科學的聯(lián)系與應用 The relationship and application of bioinformatic and neuroscience
7.生物數(shù)據(jù)的利用：生信數(shù)據(jù)庫、生物數(shù)據(jù)管理、生信工具的擴展 Bioinformatics computing: Bioinformatics database, Bioinformatics management, Bioinformatics tool extension
8.項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation
9.論文輔導 Project Deliverables Tutoring
二、項目介紹
開始日期: 2024-07-28
本項目以生物數(shù)據(jù)在蛋白質和核酸測序的方法，并研究其在藥物設計、生物芯片、精準醫(yī)療這三個領域的應用。首先我們從生物信息學的基礎入手，了解什么是生物信息學、生物數(shù)據(jù)庫是什么以及生信常用工具有哪些?之后我們將了解生信在分子生物學領域的應用，并重點研究生物數(shù)據(jù)處理在蛋白質結構測序、核酸結構測序等方面的應用。接下來，我們將學習生物信息處理基因組測序的方式方法。課程中我們將貫穿三大應用，詳細講述生物信息數(shù)據(jù)在藥物設計、生物芯片設計和個性化精準醫(yī)療領域的應用。學生將在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。
三、適合人群
適合年級 (Grade): 高中生/大學生
適合專業(yè) (Major): 神經(jīng)生物學、分子神經(jīng)生物學、計算神經(jīng)科學、基因組學、蛋白質工程、生物芯片設計、藥物設計、基因治療等專業(yè)或者對相關專業(yè)研究感興趣的學生
學生需要具備基本的數(shù)理統(tǒng)計學、生物學(基因與遺傳學、蛋白質學、細胞生物學)、計算機科學基礎
建議選修: 生物學與生命科學
課時安排
7周在線小組科研學習+5周論文指導
報名方式
項目收獲
1、項目報告
2、優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
3、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）
4、結業(yè)證書
