大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)分析利用
2023-12-12 14:37:26項目基本信息

專業(yè)類別
商科

參加形式
線上
適合人群
對數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計分析感興趣的高中生和大學(xué)生
導(dǎo)師介紹

Mathew Curtis
南加利福尼亞大學(xué)安納伯格學(xué)院終身正教授
曾獲南加利福尼亞大學(xué)教學(xué)與指導(dǎo)獎;曾于波士頓聯(lián)邦儲備銀行任高級助理研究員;曾任英國多家著名企業(yè)商業(yè)顧問、統(tǒng)計分析顧問或研究員;研究領(lǐng)域為廣告營銷與人際傳播、消費者決策過程、情感和健康傳撞作用等;
項目背景
在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)社會中必不可少的工具,它以更為簡明直白的方式使用戶快速識別數(shù)據(jù)中的商業(yè)模式和趨勢,利于用戶對于商業(yè)形勢進行分析。同時,它也可以被用于檢測異常數(shù)據(jù)點(例如異常值或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題] 來進行數(shù)據(jù)篩選。在商業(yè)、醫(yī)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用都十分廣泛,它使人們能夠以簡單的方式交流復(fù)雜的想法,幫助數(shù)據(jù)分析師傳達數(shù)據(jù)背后的意義在本課題的學(xué)習(xí)中,我們將使用軟件工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢驗與數(shù)據(jù)的可視化,同時也將利用統(tǒng)計手段來分析并解釋數(shù)據(jù)所代表的商業(yè)意義,根據(jù)分析結(jié)果制定對應(yīng)的商業(yè)策略。
項目大綱
Session 1
Objective: Introduction to Data visualization anddescriptive statistics
Description: Basic principles of effective visualization &Descriptive statistics
學(xué)習(xí)目標(biāo): 數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)論&描述性統(tǒng)計學(xué)習(xí)
描述:有效數(shù)據(jù)可視化的基本原則,描述性統(tǒng)計的概論及基本原則
Session 2
Objective: Introduction to R
Description: What is R and How to use R
學(xué)習(xí)目標(biāo):R語言介紹
學(xué)習(xí)描述:統(tǒng)計軟件R語言的介紹與使用說明
Session 3
Objective: Data visualization, data types and
formats, and data cleaning
Description: Using software for visualization
學(xué)習(xí)目標(biāo):數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)類型與格式,以及數(shù)據(jù)清除
學(xué)習(xí)描述:學(xué)習(xí)如何應(yīng)用軟件實現(xiàn)可視化
Session 4
Objective: Descriptive data mining and privacy
學(xué)習(xí)目標(biāo):描述性數(shù)據(jù)挖掘與隱私
Session 5
Objective: Principles of good visualization design &
Inferential statistics I
Description: Using software for visualization, designing
visuals, and useful statistical tests
學(xué)習(xí)目標(biāo):良好可視化的設(shè)計原則,以及推斷統(tǒng)計(一)
學(xué)習(xí)描述:使用軟件進行可視化,設(shè)計視覺效果和有效的統(tǒng)計檢驗
Session 6
學(xué)習(xí)目標(biāo):預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘
Session 7
Objective: Exploratory data analysis, and
inferential statistics II
Description: Examining data and more statistical tests
學(xué)習(xí)目標(biāo):探索性數(shù)據(jù)分析 & 推斷統(tǒng)計(二)
學(xué)習(xí)描述:檢驗數(shù)據(jù)和統(tǒng)計測試相關(guān)知識
Session 8
Objective: Imputation and data ethics
學(xué)習(xí)目標(biāo):歸因與數(shù)據(jù)倫理
Session 9
Objective: Storytelling and inferential statistics III
Description: How does data tell a story & More statistical
tests
學(xué)習(xí)目標(biāo):數(shù)據(jù)展示說明 & 推斷統(tǒng)計(三)
學(xué)習(xí)描述:如何用數(shù)據(jù)進行說明 & 基于推斷統(tǒng)計相關(guān)知識進行
多次統(tǒng)計測試
Final
Presentations and wrap-up
課時安排
180課時(3周+1對1個性化論文指導(dǎo))
報名方式

項目收獲
1、科研項目推薦信;
2、海外教授私人推薦信(EDU網(wǎng)推至多10封);
3、論文寫作和發(fā)表輔導(dǎo)(獨立一作);
4、參加國際學(xué)術(shù)會議(鼓勵學(xué)生實地或遠程)。
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