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　　一、波士頓大學(xué)開發(fā)新型人工智能程序

　　研究人員的模型能以78.5%的準(zhǔn)確率預(yù)測，輕度認(rèn)知障礙患者在未來六年內(nèi)是否會保持穩(wěn)定(或陷入與阿爾茨海默病相關(guān)的癡呆)。研究人員的工作不僅能讓臨床醫(yī)生窺視未來，提早做出診斷，還能讓認(rèn)知障礙篩查的部分流程自動(dòng)化，無需昂貴的實(shí)驗(yàn)室測試、成像檢查，甚至不需要出診，從而讓認(rèn)知障礙篩查變得更容易。該模型由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，計(jì)算機(jī)科學(xué)家通過機(jī)器學(xué)習(xí)教會程序獨(dú)立分析數(shù)據(jù)。

　　研究人員想預(yù)測未來六年會發(fā)生什么，研究發(fā)現(xiàn)可以合理地進(jìn)行預(yù)測，并且具有相對較好的可信度和準(zhǔn)確度，BU拉菲克哈里里計(jì)算和計(jì)算科學(xué)與工程研究所所長Ioannis (Yannis) Paschalidis表示，這顯示了人工智能的力量。

　　由工程師、神經(jīng)生物學(xué)家、計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)家組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)在阿爾茨海默氏癥協(xié)會的期刊《阿爾茨海默氏癥與癡呆癥》(Alzheimer's & Dementia)上發(fā)表了他們的研究成果。

　　二、波士頓大學(xué)新型人工智能程序的意義

　　要確定某人是否患有阿爾茨海默病，通常需要進(jìn)行一系列評估——訪談、腦成像、血液和腦脊液檢測。

　　但是，到那時(shí)可能為時(shí)已晚，記憶已經(jīng)開始逐漸消失，長期形成的性格特征也開始發(fā)生微妙的變化。

　　如果能及早發(fā)現(xiàn)，新的開創(chuàng)性治療方法可以減緩疾病無情的發(fā)展，但目前還沒有萬無一失的方法來預(yù)測誰會患上與阿爾茨海默氏癥相關(guān)的癡呆癥。

　　波士頓大學(xué)工程學(xué)院杰出工程教授、計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院創(chuàng)始成員Paschalidis表達(dá)，如果能預(yù)測將會發(fā)生什么，就有更多的機(jī)會和時(shí)間窗口來進(jìn)行藥物干預(yù)，至少可以嘗試維持病情的穩(wěn)定，防止向更嚴(yán)重的癡呆癥過渡。

　　研究人員說，未來像這樣的模型可以用來為不在醫(yī)療中心附近的病人提供護(hù)理，或者通過與家庭應(yīng)用程序的交互提供常規(guī)監(jiān)測，從而大幅增加接受篩查的人數(shù)。根據(jù)阿爾茨海默病國際組織(Alzheimer's Disease International)的數(shù)據(jù)，全球大多數(shù)癡呆癥患者從未得到過正式診斷，導(dǎo)致他們無法得到治療和護(hù)理。這項(xiàng)最新的科研研究開發(fā)新型人工智能程序，將成功幫助提升預(yù)測阿爾茨海默病的可能性。

　　三、波士頓大學(xué)新型人工智能程序建立過程

　　為了訓(xùn)練和建立的新模型，研究人員參考了美國歷史最悠久、持續(xù)時(shí)間最長的研究之一(由 BU領(lǐng)導(dǎo)的弗雷明漢心臟研究)的數(shù)據(jù)。研究人員獲得了166個(gè)初次訪談的錄音資料，這些訪談對象的年齡在63歲到97歲之間，被診斷為輕度認(rèn)知障礙。然后，他們結(jié)合使用語音識別工具(類似于智能揚(yáng)聲器上的程序)和機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練一個(gè)模型，以發(fā)現(xiàn)語音、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、診斷和疾病進(jìn)展之間的聯(lián)系。在對研究人群的一個(gè)子集進(jìn)行訓(xùn)練后，他們對其他參與者進(jìn)行了預(yù)測能力測試。

　　波士頓大學(xué)從錄音中提取的信息與一些非?；镜娜丝诮y(tǒng)計(jì)學(xué)信息，將年齡、性別等結(jié)合起來，就得到了最終的分?jǐn)?shù)。可以把這個(gè)分?jǐn)?shù)看作是一個(gè)人保持穩(wěn)定或轉(zhuǎn)變?yōu)榘V呆癥的可能性。該模型沒有使用發(fā)音或語速等語音特征，而是從訪談內(nèi)容中提取信息，分析說話的字詞和結(jié)構(gòu)。該項(xiàng)目的部分目的是測試人工智能的能力，使癡呆癥的診斷過程更加高效和自動(dòng)化，幾乎不需要人類的參與。

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