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　　一、芝加哥大學(xué)

　　專業(yè)：Masters in Computational Social Science (MACSS)

　　學(xué)院：Division of the Social Sciences

　　項(xiàng)目介紹：該項(xiàng)目旨在將扎實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)和編程基礎(chǔ)訓(xùn)練與學(xué)生個(gè)性化的社會(huì)科學(xué)研究興趣深度融合。通過開展社會(huì)科學(xué)研究實(shí)踐，項(xiàng)目著重培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算方法的知識(shí)、技能和專業(yè)能力，以響應(yīng)數(shù)字技術(shù)日益融入社會(huì)科學(xué)研究的趨勢(shì)。

　　學(xué)生需在為期兩年的秋季、冬季和春季學(xué)期中，每學(xué)期修讀3門課程(總計(jì)不超過3門)，完成共計(jì)18門課程的學(xué)習(xí)，并撰寫一篇碩士論文。除了通用的核心課程(MACSS)外，項(xiàng)目還提供經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)方向。申請(qǐng)?jiān)摲较虻膶W(xué)生必須具備實(shí)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論以及多變量微積分、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等高級(jí)課程的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并擁有扎實(shí)的微積分微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

　　該項(xiàng)目每年招收約40至60名學(xué)生，學(xué)生群體學(xué)科背景多元，涵蓋社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)等社會(huì)科學(xué)、物理科學(xué)及自然科學(xué)領(lǐng)域。申請(qǐng)方面，需提供一篇雙倍行距30頁(yè)內(nèi)的寫作范本以展示提出和解答研究問題的能力。

　　時(shí)長(zhǎng)：2年

　　托福要求：各項(xiàng)小分25分

　　雅思要求：各項(xiàng)小分7.0分

　　GRE要求：申請(qǐng)經(jīng)濟(jì)學(xué)方向需要提供，其他方向不要求

　　面試：/

　　成績(jī)單認(rèn)證：/

　　截止日期：11月6日;1月7日;5月1日

　　二、賓夕法尼亞大學(xué)

　　專業(yè)：MS in Social Policy + Data Analytics for Social Policy Certificate

　　學(xué)院：School of Social Policy & Practice

　　項(xiàng)目介紹：該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用社會(huì)政策與數(shù)據(jù)分析解決經(jīng)濟(jì)、教育和健康領(lǐng)域不平等問題的能力。課程設(shè)計(jì)將數(shù)據(jù)分析內(nèi)容緊密融入社會(huì)政策分析的理論、方法及具體應(yīng)用領(lǐng)域之中。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)，助力解決移民、兒童福利及教育等系統(tǒng)中存在的種族/民族、性別和階級(jí)差異問題。項(xiàng)目提供核心社會(huì)政策課程與訓(xùn)練，涵蓋數(shù)據(jù)分析的概念基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編程、機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)分析應(yīng)用、空間分析，以及面向更廣泛受眾的數(shù)據(jù)采集(如網(wǎng)頁(yè)抓取)與可視化技術(shù)。

　　學(xué)生將掌握SAS、R、Java、Python、GIS和ArcGIS等主流編程語(yǔ)言及工具，用于處理、清洗和分析與社會(huì)政策相關(guān)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。學(xué)生需完成共計(jì)12門課程，其中包括2門選修課。選修課可在社會(huì)政策學(xué)院或賓夕法尼亞大學(xué)其他12個(gè)研究生院中任意選擇，使學(xué)生能夠最大程度地拓寬在多個(gè)實(shí)質(zhì)性政策領(lǐng)域的知識(shí)廣度，或?qū)Ｗ⒂谏鐣?huì)政策分析領(lǐng)域進(jìn)行深入研究。

　　MSSP+DA項(xiàng)目還為學(xué)生提供極具競(jìng)爭(zhēng)力且前沿的數(shù)據(jù)分析政策實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生在政策分析與數(shù)據(jù)分析方面的綜合能力。這種復(fù)合能力的塑造，將確保畢業(yè)生在快速發(fā)展的社會(huì)政策數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出。實(shí)習(xí)所獲學(xué)分將計(jì)入MSSP+DA畢業(yè)研討會(huì)，學(xué)生通常在春季學(xué)期完成實(shí)習(xí)。該數(shù)據(jù)分析政策實(shí)習(xí)要求至少投入150小時(shí)。

　　申請(qǐng)者需對(duì)社會(huì)政策、社會(huì)議題及/或社會(huì)公益政策表現(xiàn)出濃厚興趣，并需至少修讀過一門統(tǒng)計(jì)分析課程和/或具備統(tǒng)計(jì)分析工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目對(duì)編程經(jīng)驗(yàn)不做硬性要求。

　　時(shí)長(zhǎng)：3學(xué)期

　　托福要求：100分

　　雅思要求：7.5分

　　GRE要求：/

　　面試：申請(qǐng)時(shí)需遞交Video Interview，后續(xù)可能會(huì)有額外面試

　　成績(jī)單認(rèn)證：需要

　　截止日期：12月1日;2月1日

　　三、布朗大學(xué)

　　專業(yè)：MS in Social Data Analytics

　　學(xué)院：Graduate School

　　項(xiàng)目介紹：該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)學(xué)生掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)，其特色在于以空間分析和市場(chǎng)研究為核心，融合定量與定性方法的教學(xué)，并由國(guó)際知名的研究人員親自授課。同時(shí)，項(xiàng)目提供針對(duì)教師項(xiàng)目或校外機(jī)構(gòu)應(yīng)用型、實(shí)踐型數(shù)據(jù)分析研究的個(gè)性化指導(dǎo)。

　　該項(xiàng)目為期2個(gè)學(xué)期，需完成總計(jì)8門課程的學(xué)習(xí)。核心課程包括2門必修的多元統(tǒng)計(jì)方法課程(I & II);此外，學(xué)生需從定性分析、空間分析和人口統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)專題領(lǐng)域中選擇并完成5門高級(jí)分析選修課;并修讀一門社會(huì)學(xué)課程。為增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生可選擇在任一學(xué)期參加與課程相結(jié)合的研究實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)將在教師指導(dǎo)下進(jìn)行，地點(diǎn)靈活，既可在校外(營(yíng)利性或非營(yíng)利性機(jī)構(gòu))或校內(nèi)機(jī)構(gòu)，也可參與教師的研究項(xiàng)目。

　　實(shí)習(xí)內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)收集、錄入、文件管理、描述性分析及高級(jí)模型評(píng)估，學(xué)生還有機(jī)會(huì)在教師指導(dǎo)下設(shè)計(jì)自己的研究項(xiàng)目。通過這一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n程學(xué)習(xí)和實(shí)踐訓(xùn)練，學(xué)生將培養(yǎng)扎實(shí)的實(shí)用性與邏輯性技能，為未來(lái)在學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)從事基礎(chǔ)研究，或在政策制定、市場(chǎng)研究等領(lǐng)域開展應(yīng)用型社會(huì)研究工作做好充分準(zhǔn)備。學(xué)生將能夠運(yùn)用所學(xué)的新技能，有效分析社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際數(shù)據(jù)。

　　該項(xiàng)目特別適合處于職業(yè)生涯早期、具備基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究背景的學(xué)生申請(qǐng)，要求申請(qǐng)者修讀過一學(xué)期的入門統(tǒng)計(jì)學(xué)、一學(xué)期更高級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)(或微積分)以及一學(xué)期的研究方法課程。

　　時(shí)長(zhǎng)：1年

　　托福要求：105分

　　雅思要求：8分

　　GRE要求：需要

　　面試：/

　　成績(jī)單認(rèn)證：需要

　　截止日期：2月1日

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