

運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法研究來優(yōu)化復(fù)雜決策過程的學(xué)科。它主要關(guān)注如何通過分析和數(shù)學(xué)建模來提高組織和系統(tǒng)的效率和效能。在申請(qǐng)中,往往被管理工程/數(shù)據(jù)科學(xué)或金融工程/金融數(shù)學(xué)的同學(xué)視為一個(gè)選項(xiàng)。下面托普仕老師就給大家分享一下美國(guó)運(yùn)籌學(xué)項(xiàng)目大學(xué)推薦的相關(guān)內(nèi)容。
項(xiàng)目名稱:Master of Science in Engineering (M.S.E.)
項(xiàng)目介紹:該項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)的是定量方法和數(shù)學(xué)建模,需要學(xué)生在概率,統(tǒng)計(jì),和優(yōu)化方面,有扎實(shí)的功底。這個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛,提供有兩種學(xué)位:PHD(4年制)、MSE(2年制)。
二、哥倫比亞大學(xué)
項(xiàng)目名稱:MS in Operations Research (MSOR)
項(xiàng)目介紹:隸屬于工學(xué)院,30個(gè)學(xué)分,1年-1.5年的項(xiàng)目。課程以運(yùn)籌學(xué)核心的優(yōu)化,模擬,隨機(jī)過程為必修課,還提供了Analytics,F(xiàn)inance&Management,Optimization,ML&AI等8個(gè)細(xì)分方的選擇,更具吸引力的是,選修課自由度高,除了可以選同是 IEOR系的FE/BA的課,還可以選擇CBA商學(xué)院,SIPA公共事務(wù)學(xué)院,GSAS文理學(xué)院等的課程,學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)術(shù)興趣和職業(yè)需求進(jìn)行選擇。
錄取情況:學(xué)生背景非常多樣化,MSOR項(xiàng)目規(guī)模較大,在讀學(xué)生反饋有200人左右,本科專業(yè)有CS/EE/物流/車輛工程等工科專業(yè),也有不少純商科金融/財(cái)務(wù)背景的學(xué)生,對(duì)專業(yè)的接納度很高。
就業(yè)方向:MSOR項(xiàng)目的畢業(yè)生也非常多元化,每年就業(yè)報(bào)告的行業(yè)分布也有不同,主流的是Analytics向的DS&BA和金融領(lǐng)域的量化研究,還有互聯(lián)網(wǎng)和咨詢等等。
三、康奈爾大學(xué)
項(xiàng)目名稱:Master in Operations Research and Information Engineering (MENG)
項(xiàng)目介紹:康奈爾大學(xué)的運(yùn)籌學(xué)專業(yè)在全球享有極高的聲譽(yù),其碩士項(xiàng)目更是深受學(xué)生們的喜愛。這個(gè)全職的、專業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目,著重于將傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程技能應(yīng)用于實(shí)際問題,讓學(xué)生們?cè)谡莆绽碚撝R(shí)的同時(shí),也能夠解決現(xiàn)實(shí)中的問題。
最傳統(tǒng)的應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)Applied Operations Research Concentration(AOR),項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)1年(2個(gè)學(xué)期),可以延一年半便于找暑期實(shí)習(xí),就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目,是選課最靈活的方向。
四、加州大學(xué)伯克利分校
項(xiàng)目名稱:M.S. Industrial Engineering and Operations Research https://ieor.berkeley.edu/prospective-students-master-of-science/#
項(xiàng)目介紹:加州大學(xué)伯克利分校UCBerkeley工學(xué)院開設(shè)的Master of Engineering為授課式,就業(yè)導(dǎo)向的碩士項(xiàng)目,1年制,有capstone project,特色在于除了tech部分的課程,還有一些management的軟課,旨在培養(yǎng)的是技術(shù)管理者。
M.Eng.IEOR提供3個(gè)細(xì)分方向:MS&E、FinTech、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略,最熱門的是FinTech.
FinTech專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,重點(diǎn)是金融時(shí)間序列分析。為學(xué)生未來在銀行、咨詢公司、金融技術(shù)和投資公司的職業(yè)生涯和成功做好準(zhǔn)備。FinTech與MS&E的不同之處在于, FinTech更專注在金融行業(yè)。FinTech還不同于金融工程碩士MFE項(xiàng)目,它更量化。
管理科學(xué)與工程MS&E方向的話,確保學(xué)生對(duì)優(yōu)化Optimization和隨機(jī)建模Stochastic Modeling有深刻的理解,熟練掌握管理科學(xué)和工程的工具,包括仿真simulation和機(jī)器學(xué)習(xí) ML,并意識(shí)到在運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。MS&E強(qiáng)調(diào)了在復(fù)雜的、現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)中解決問題、決策和管理風(fēng)險(xiǎn)的視角。
錄取來說,以數(shù)理工科背景為主(72% 是EngineeringMajor),量化背景強(qiáng)的金融/經(jīng)濟(jì)背景也可以。面試為校友面,也有“無面錄”, 面試的意義在于“雙向了解”more than篩選。
五、佐治亞理工學(xué)院
項(xiàng)目名稱:Master of Science in Operations Research
項(xiàng)目介紹:該項(xiàng)目可在12至16個(gè)月內(nèi)完成,旨在為學(xué)生提供運(yùn)籌學(xué)基本原理和方法的能力。
MSOR項(xiàng)目包括30個(gè)學(xué)分,核心課程包括ISyE,數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。該項(xiàng)目剩余課程的選擇非常靈活,學(xué)生可以專注于特定領(lǐng)域的應(yīng)用,如優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、隨機(jī)學(xué)、計(jì)算科學(xué)等,或者為攻讀博士學(xué)位做準(zhǔn)備,可以選修更多的數(shù)學(xué)課程。該校還鼓勵(lì)學(xué)生選修一門應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)課程。MSOR學(xué)生不完成研究論文,但可以申請(qǐng)后續(xù)博士學(xué)習(xí)。
申請(qǐng)人背景:通常持有工程、數(shù)學(xué)、科學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科學(xué)位,并具有較強(qiáng)的定量分析能力。不要求有運(yùn)籌學(xué)背景。
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