

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展,利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口正越來越大。商業(yè)分析作為培養(yǎng)這些人才的專業(yè),也變得越來越火熱!下面Albert老師給大家詳細講一講美國商業(yè)分析專業(yè)怎么樣的相關(guān)內(nèi)容。
一、專業(yè)介紹
根據(jù)紐約大學(xué)(New York University)對商業(yè)分析專業(yè)的定位:
商業(yè)分析(Business Analytics),這是一門研究數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計和運營分析,形成預(yù)測模型,促進客戶、商業(yè)合作伙伴和同事之間的溝通以及技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用的學(xué)科。
商業(yè)分析是一門新興交叉學(xué)科,是信息時代變化的產(chǎn)物,其核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(Big Data)相聯(lián),利用高深的技術(shù)、模型和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析。
Business Analytics的專業(yè)課程在每個學(xué)校或多或少會有些差異,但大多項目都是BUSINESS+STATISTICS+COMPUTER三維能力的整合:
Business側(cè)重該行業(yè)的商業(yè)觸覺和知識儲備,也包括對Marketing,Consumer,Product Development,Pricing等方面的涉獵;
Statistic側(cè)重通過描述性分析、預(yù)測性分析、和決策性分析一個過程,獲取行業(yè)insight、簡歷數(shù)據(jù)模型、并指導(dǎo)企業(yè)決策;
Computer側(cè)重BA工作中所需要的基本計算機知識,例如SQL和數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)提取、用R或Python變成進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析、最后就是現(xiàn)在最火的一個詞“Machine Learning”來進行建模。
課程設(shè)置上通常會包括類似以下課程:
Predictive Analysis
Machine Learning
Data Warehousing/Data Management
在這些課程中,同時可以掌握SQL、R、Python、Tableau等各類數(shù)據(jù)分析語言。
二、就業(yè)分析
商業(yè)分析(BA)是麥肯錫預(yù)測20年最具競爭力的崗位,麥肯錫《大數(shù)據(jù)行業(yè)報告》指出“未來6年,全球商業(yè)分析人才缺口將達150萬”。
目前,商業(yè)分析(BA)起薪已達7萬刀,折合人民幣將近50萬元,只有跨國公司、高成長性的企業(yè)才急需,小公司(可能)根本雇不起。
BA常見的就業(yè)崗位包括:
Business Analyst 商業(yè)分析師
Data Analyst 數(shù)據(jù)分析師
Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家
薪資水平:商業(yè)分析師<數(shù)據(jù)分析師<數(shù)據(jù)科學(xué)家
技術(shù)要求:商業(yè)分析師<數(shù)據(jù)分析師<數(shù)據(jù)科學(xué)家
以上就是美國商業(yè)分析專業(yè)怎么樣的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師,托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請,助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。