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　　1. 美國比較好的data science研究生項目介紹

　　布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目將計算機，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計領(lǐng)域知識有效結(jié)合，為學(xué)生將來在新興領(lǐng)域的就業(yè)夯實堅定的基礎(chǔ)，2018年第一屆招生。該項目依托于四個非常強大的學(xué)術(shù)部門(應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué))，學(xué)生可以享用4個部門的資源。目標是為學(xué)生建立一個強大的數(shù)理分析能力，包括機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、安全與隱私、可視化和數(shù)據(jù)管理等，為將來的就業(yè)做好準備。

　　該項目為STEM項目，有機會獲得最長36個月的實習(xí)時間。

　　2. 美國比較好的data science研究生項目申請條件

　　專業(yè)無限制，但是建議有數(shù)理背景，越強越好?？梢酝ㄟ^活動、科研、實習(xí)等體現(xiàn)

　　GPA越高越好，但是學(xué)校不會單一評判學(xué)術(shù)成績，也看其他的條件。建議3.5+

　　建議考GRE，總分建議320以上，數(shù)學(xué)部分滿分為佳，最好能有sub數(shù)學(xué)的分數(shù)

　　要求提交托福成績，最低105，雅思最低7.5

　　可以提交writing simple來增加錄取概率

　　如果有工作經(jīng)歷，也會增加錄取概率

　　學(xué)生在校期間獲得的獎項，榮譽和獎品，參加的相關(guān)科研經(jīng)歷等都有助于錄取。

　　3.美國比較好的data science研究生項目先修課要求

　　至少一年的微積分課程

　　一個學(xué)期的線性代數(shù)

　　一個學(xué)期的基于概率統(tǒng)計的微積分

　　編程入門

　　如果學(xué)生不符合線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和計算機科學(xué)的最低要求，也是有可能錄取的。被錄取的學(xué)生可以在開學(xué)前的夏季在受認可的機構(gòu)修讀完畢即可

　　4. 美國比較好的data science研究生項目課程設(shè)置

　　該項目時長3學(xué)期，一般包括兩個學(xué)期的課程和一個為期5-10周的頂點項目

　　對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析：

　　該項目需要9個學(xué)分：每學(xué)期4個，夏季1個(頂點研討)：

　　數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)3學(xué)分

　　數(shù)據(jù)和計算科學(xué)3學(xué)分

　　社會信貸的影響和機會1學(xué)分

　　自由選修1學(xué)分

　　研討課程1學(xué)分

　　學(xué)期1(4學(xué)分課程)：

　　概率論、統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)

　　數(shù)據(jù)和計算科學(xué)入門

　　學(xué)期2(4學(xué)分課程)：

　　概率、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)(與上內(nèi)容不同)

　　數(shù)據(jù)與計算科學(xué)(與上內(nèi)容不同)

　　數(shù)據(jù)和社會

　　選修(1學(xué)分)-——自由選修，可從4個部門選

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