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　　一、卡梅計算數(shù)據(jù)科學碩士

　　項目全稱：Master of Computational Data Science(MCDS)

　　專業(yè)特點：這項目簡直是 "CS+DS" 的神仙組合，專門培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫、分布式計算和 AI 人才。師資團隊來自 CMU 機器學習、計算機科學和軟件研究院的 "大神天團"。

　　申請條件：

　　背景要求：最好是CS 科班出身，數(shù)學、統(tǒng)計底子得扎實。

　　成績要求：托福 100+(口語 22+)，GPA3.5+，GRE320 + 是基本門檻。

　　實習經(jīng)驗：如果有計算機或 AI 相關(guān)的研究經(jīng)歷，那妥妥是 "加分神器"。

　　就業(yè)情況：

　　軟件工程師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家，還有不少人去讀博深造。

　　二、卡梅軟件工程碩士

　　項目全稱：Master of Science in Software Engineering(MSSV)

　　專業(yè)特點：想畢業(yè)直接就業(yè)的看這里!項目提供 CS 核心課程和廣度課程，算法、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI、人機交互全都能學，時長 3-4 個學期，靈活度拉滿～

　　申請條件：

　　專業(yè)背景：CS 相關(guān)背景優(yōu)先

　　成績要求：GPA3.2+，托福 100+，GRE320+

　　就業(yè)情況：

　　就業(yè)率高達 90%，很多人去了高科技公司或金融公司做軟件開發(fā)。

　　三、卡梅智能信息系統(tǒng)碩士

　　項目全稱：Master of Intelligent Information System(MIIS)

　　專業(yè)特點：AI 應(yīng)用黨必看!主要研究文本、圖像、視頻、語音等數(shù)據(jù)的處理和分析，課程偏向機器學習和自然語言處理。項目時長 3-4 個學期，有三種方式積累實踐經(jīng)驗：導師指導的軟件開發(fā)課程、一個學期的實習或 capstone 項目。

　　申請條件：

　　背景要求：CS 相關(guān)專業(yè)，數(shù)理統(tǒng)計知識不能少。

　　成績要求：GPA3.3+，托福 100+(單項不低于 23)，GRE320+。

　　就業(yè)情況：

　　畢業(yè)生不是去高科技公司當機器學習工程師，就是去對沖基金做算法工程師，香得很!

　　四、卡梅信息技術(shù)碩士

　　項目全稱：Master of Information Technology Strategy(MITS)

　　專業(yè)特點：屬于 "跨界混搭" 項目，由 CMU 工程學院、計算機學院和人文學院聯(lián)合創(chuàng)辦，分數(shù)據(jù)分析、信息安全、軟件和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、政治和戰(zhàn)略四個方向。

　　申請條件：

　　背景要求：接受轉(zhuǎn)專業(yè)，據(jù)悉，只要學過基礎(chǔ)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，會C++、Java、Python 等編程語言，就算是轉(zhuǎn)專業(yè)也有機會。

　　成績要求：建議gpa不低于3.5，gre320+，托福100+比較好。

　　就業(yè)情況：

　　卡梅智能信息系統(tǒng)碩士畢業(yè)后可以做軟件開發(fā)或數(shù)據(jù)分析師。

　　五、卡梅機器人碩士

　　項目全稱：MS of Science in Robotics(MSR)

　　專業(yè)特點：跨學科 "大佬" 項目，融合了機械工程、電氣工程和計算機科學，妥妥的研究型導向，時長兩年。

　　申請條件：

　　背景要求：每個申請人都有責任在到達或迅速獲得以下領(lǐng)域的基本理解(本科入門課程的水平)：數(shù)學：微積分，線性代數(shù)，數(shù)值分析，概率論和統(tǒng)計學；計算機科學：編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法；物理與工程：力學、動力學、電磁、光學。

　　成績要求：建議托福100+或者雅思7+。

　　就業(yè)前景：

　　卡梅機器人碩士這幾年無人車、輔助駕駛技術(shù)火到不行，該項目的同學簡直是工業(yè)界的 "香餑餑"，Apple、Waymo、Uber 這些大廠搶著要!想讀博的話，CMU 的機器人項目全美前5，優(yōu)勢拉滿～

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