在當(dāng)下的研究生申請熱潮中，美國數(shù)據(jù)類專業(yè)無疑是大熱門。無論是本科學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)，還是商科、文科、社科的同學(xué)，都對數(shù)據(jù)類專業(yè)充滿向往。以下內(nèi)容就來帶大家詳細(xì)了解一下美國數(shù)據(jù)類研究生申請方向。
一、硬核之選：數(shù)據(jù)科學(xué)和分析學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)和分析學(xué)專業(yè)堪稱數(shù)據(jù)類專業(yè)中的 “硬核擔(dān)當(dāng)”。該專業(yè)核心聚焦于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機(jī)編程領(lǐng)域，因此，本科就讀數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，或是其他理工科背景扎實的同學(xué)，申請這個專業(yè)有著天然優(yōu)勢。
而文商科背景的同學(xué)，在選擇時則需要謹(jǐn)慎考慮。美國眾多名校均開設(shè)了這一專業(yè)，競爭也尤為激烈。
熱門數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)項目
哈佛大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)
耶魯大學(xué)-統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)(Statistic and Data Science)
西北大學(xué)-機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)(Machine Learning and Data Science)
哥倫比亞大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)
賓夕法尼亞大學(xué)-數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)-計算數(shù)據(jù)科學(xué)(Computational Data Science)
加州大學(xué)伯克利分校-分析學(xué)(Analytics)
紐約大學(xué)科朗數(shù)學(xué)研究所下-數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)
此類專業(yè)競爭白熱化，建議GPA3.6以上，且本科為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機(jī)背景的同學(xué)申請。當(dāng)然，文商科背景的同學(xué)也有機(jī)會下列項目對文商科同學(xué)更為友好，且已有文商科同學(xué)成功錄取的先例。
文商科可申數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)
杜克大學(xué)-跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)(Interdisciplinary Data Science)
芝加哥大學(xué)-應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)(Applied Data Science)
南加州大學(xué)-分析學(xué)(Analytics)
二、商科適配：商業(yè)分析
商業(yè)分析項目通常隸屬于商學(xué)院，是商科背景同學(xué)的理想選擇，同時也備受數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)專業(yè)同學(xué)的青睞。其中，頂級的商業(yè)分析項目通常對申請人的要求比較高，需要申請者具備扎實的數(shù)學(xué)統(tǒng)計和編程基礎(chǔ)，不少商科同學(xué)甚至從大一開始就為此 “補(bǔ)課”。
頂級商業(yè)分析項目
麻省理工學(xué)院-商業(yè)分析(Business Analytics)
哥倫比亞大學(xué)-商業(yè)分析(Business Analytics)
加州大學(xué)洛杉磯分校-商業(yè)分析(Business Analytics)
由于商業(yè)分析項目發(fā)展比較成熟，在眾多商業(yè)分析項目中，也有一些對文商科同學(xué)更為友好，對數(shù)理背景要求相對較低，這些項目深受普通文商科背景同學(xué)的喜愛。
文商科可申的商業(yè)分析項目
南加州大學(xué)-商業(yè)分析(Business Analytics)
杜克大學(xué)-量化管理：商業(yè)分析(MQM:Business Analytics)
約翰霍普金斯大學(xué)-商業(yè)分析與人工智能(Business Analytics & Artificial Intelligence)
三、文社科適配：社科 + 數(shù)據(jù)
近年來，社科+數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展迅猛，簡直就是為本科文社科背景的同學(xué)量身定制。社科涵蓋經(jīng)濟(jì)、政治、社會學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)等眾多領(lǐng)域。美國多所名校開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。
熱門社科+數(shù)據(jù)項目
哥倫比亞大學(xué)-定量社會科學(xué)(QMSS)
芝加哥大學(xué)-計算社會科學(xué)(Computational Social Sciences)
布朗大學(xué)-社會數(shù)據(jù)分析(Social Data Analytics)
加州大學(xué)伯克利分校-計算社會科學(xué)(Computational Social Science)
加州大學(xué)圣地亞哥分校-計算社會科學(xué)(Computational Social Science)
密歇根大學(xué)-調(diào)查與數(shù)據(jù)科學(xué)(Survey and Data Science)
四、專業(yè)融合：X+Data
還有一類專業(yè)是將具體專業(yè)與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合，我們稱之為 “X+Data”。這類專業(yè)利用數(shù)據(jù)分析方法研究具體學(xué)科問題，非常適合職業(yè)發(fā)展路線明確，希望用數(shù)據(jù)分析解決特定領(lǐng)域問題的同學(xué)。
熱門X+Data項目
賓夕法尼亞大學(xué)-城市空間分析(Urban Spatial Analytic)
賓夕法尼亞大學(xué)-社會政策與數(shù)據(jù)分析(Social Policy+Data Analytics)
南加州大學(xué)-傳播數(shù)據(jù)科學(xué)(Communication Data Science)
加州大學(xué)洛杉磯分校-健康數(shù)據(jù)科學(xué)(Health Data Science)
喬治城大學(xué)-公共政策與數(shù)據(jù)科學(xué)(Public Policy+Data Science)
哥倫比亞大學(xué)-教育分析(Learning Analytics)
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