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　　一、誕生背景

　　美國西北大學機器學習及數(shù)據(jù)科學碩士原先不叫這個名字，它是借助于美國多所大學換名風波，才孕育了機器學習與數(shù)據(jù)科學碩士(MS Machine Learning and Data Science)這一名稱，新名的更替，讓該項目增添了技術含金量，也順應數(shù)據(jù)化時代AI的潮流。

　　二、所屬院系

　　美國西北大學機器學習及數(shù)據(jù)科學碩士開設在工程學院(McCormick School of Engineering)下面，它在2025USnews研究生院排名TOP16，除了個別不在前三十行列，土木工程、機械工程、環(huán)境工程均在三十之內(nèi)，所以在專業(yè)領域是比較強大的。

　　三、課程內(nèi)容

　　美國西北大學機器學習及數(shù)據(jù)科學碩士學習需要15個月，包括1個required summer internship以及2個industry-supplied projects。主修課程包括：Everything Starts with Data (MLDS 400)、Predictive Analytics I(MLDS 401)、Introduction to Databases & Information Retrieval (MLDS413)、Introduction to Java & Python Programming (MLDS 422)、Practicum in Leadership (MLDS 488)等。

　　四、申請難度

　　美國西北大學機器學習及數(shù)據(jù)科學碩士沒有太大難度，所以相對于其他私立大學而言，相對比較好申請!

　　例如：沒有嚴格的先修課要求，但建議申請人具備較好的量化能力，包括數(shù)學、信息技術、編程等技能。

　　針對國際生需要TOEFL 95+或者IETLS 7.5+，而GRE/GMAT采取標化Optional政策。

　　以上是關于美國西北大學機器學習及數(shù)據(jù)科學碩士的全部介紹，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師(Tops6868)。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。