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　　一、項目概況

　　學制：16個月

　　總學分：60學分

　　開學季：秋

　　STEM：是

　　哈佛大學健康數(shù)據(jù)科學理學項目為期16個月的項目融合了強大的統(tǒng)計和計算培訓，以解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學科學中出現(xiàn)的問題。這項培訓將使學生能夠管理和分析大量嘈雜的數(shù)據(jù)集，并學習如何解釋他們的發(fā)現(xiàn)。

　　該項目將提供健康數(shù)據(jù)科學的三個主要支柱方面的培訓：統(tǒng)計、計算和健康科學。

　　二、學習內容

　　哈佛大學健康數(shù)據(jù)科學理學項目學生將學習：

　　1.整理和轉換數(shù)據(jù)以執(zhí)行有意義的分析

　　2.可視化和解釋數(shù)據(jù)并有效傳達結果和發(fā)現(xiàn)

　　3.應用統(tǒng)計方法從數(shù)據(jù)中得出科學結論

　　4.利用統(tǒng)計模型和機器學習

　　5.應用大數(shù)據(jù)方法來揭示模式、趨勢和關聯(lián)

　　6.采用高性能科學計算和軟件工程

　　7.與團隊合作開展為期一個學期的數(shù)據(jù)驅動研究項目

　　三、選課制度靈活

　　哈佛大學健康數(shù)據(jù)科學理學碩士是一個很好的項目，它有著靈活的課程壓力和難度。必修課并不難，學生還可以自由選擇更有難度的課程，合理分配找工作刷題與課程學習的精力。

　　四、師資隊伍

　　哈佛大學健康數(shù)據(jù)科學理學項目擁有50多名教職員工，學生可以接觸到一大批各自領域頂尖的跨學科領導者。以下是具體教授信息：

　　1.Tamar Sofer

　　Sofer 博士是一名生物統(tǒng)計學家，她主要研究遺傳學和組學的決定因素以及睡眠、認知能力下降和相關表型的特征。

　　Sofer 博士開發(fā)了用于挑戰(zhàn)性情況下的評估遺傳關聯(lián)的統(tǒng)計和計算方法。她堅信，人類需要開發(fā)和應用統(tǒng)計方法來解決特定的科學問題。當一個人沉浸在科學研究中時，就有可能很好地應用統(tǒng)計學。因此，她總是渴望在科學團隊中作為不可或缺的一部分協(xié)調和工作。

　　2.Christoph Lange

　　Lange 博士的主要研究方向是生物統(tǒng)計學方法、數(shù)值分析和計算機科學的交叉領域。為了應對遺傳學中第一波“大數(shù)據(jù)”帶來的挑戰(zhàn)，Lange 博士的團隊開發(fā)了一種新的統(tǒng)計方法，以最大限度地提高其對此類研究的能力，從而最大限度地減少 GWAS 中多重測試問題的影響。

　　目前，Lange 博士的團隊正專注于全基因組測序研究帶來的統(tǒng)計和計算挑戰(zhàn)，例如強大的分析方法、基因組聚類方法、置換測試方法、存儲算法等。值得一提的是，Lange 博士還參與了哮喘遺傳學、COPD 遺傳學和阿爾茨海默病遺傳學的合作研究。

　　3.Santiago Romero-Brufau

　　Santiago Romero-Brufau 教授是醫(yī)學博士、梅奧診所醫(yī)學和醫(yī)療保健系統(tǒng)工程的助理教授;

　　除此以外，他還擔任醫(yī)學系的首席數(shù)據(jù)科學家。他的工作重點是機器學習臨床決策支持工具的開發(fā)及其臨床實踐。更多詳細信息可以咨詢Tops6868。

　　4.Heather Mattie

　　Mattie 博士的研究重點是找尋生物統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學和網絡科學之間的交叉點。她開發(fā)了預測網絡中聯(lián)系強度的方法，這有助于對疾病和信息的傳播進行建模。除此以外，她還通過研究，發(fā)現(xiàn)了改進人工智能和推斷人口健康數(shù)據(jù)的方法，以及此類模型中的偏見和可擴展性相關的挑戰(zhàn)。

　　五、就業(yè)服務完善

　　哈佛大學健康數(shù)據(jù)科學理學項目提供了多種多樣的就業(yè)服務模式。招聘崗位多為數(shù)據(jù)科學、分析等，參與的知名企業(yè)有：Google, BCG, Apple，Microsoft等。另外學校還提供詳細的簡歷修改和就業(yè)網站，提供校友修改簡歷的機會和各種的交流活動。想了解更多信息可以向Tops6868咨詢。

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