在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及政府部門等眾多領(lǐng)域極為重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的綜合性學(xué)科，應(yīng)運(yùn)而生并迅速發(fā)展。哈佛大學(xué)作為世界頂尖學(xué)府，其數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目更是備受矚目。下面托普仕老師就給大家介紹一下哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的相關(guān)內(nèi)容。
一、哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士基本情況
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目隸屬于 John A. Paulson 工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(SEAS)，由計(jì)算機(jī)科學(xué)系與統(tǒng)計(jì)系聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)，并由應(yīng)用計(jì)算科學(xué)研究所(IACS)管理。該項(xiàng)目旨在培養(yǎng)具備扎實(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的高端人才，以滿足快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的需求。項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注可復(fù)制數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問題解決、可視化與通信，以及數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的安全和倫理問題等話題，確保學(xué)生具備全面的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)。
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)：要獲得數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位，學(xué)生需要完成 12 門課程，并至少在校學(xué)習(xí)三個(gè)學(xué)期(一個(gè)半學(xué)年)。部分學(xué)生會(huì)選擇延長(zhǎng)第四個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)時(shí)間，以選修更多課程或完成碩士論文研究項(xiàng)目。
申請(qǐng)形勢(shì)：該項(xiàng)目每年的申請(qǐng)人數(shù)大概在 1500+，而每屆錄取人數(shù)約為 40-60 名，錄取率在 6% 左右，申請(qǐng)難度較大。
二、哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置
必修課程
數(shù)據(jù)科學(xué) / 機(jī)器學(xué)習(xí)(四選三)：
AC209a: Data Science 1:
Introduction to Data Science(數(shù)據(jù)科學(xué) 1：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論)
AC209b (Data Science 2:
Advanced Topics in Data Science)(數(shù)據(jù)科學(xué) 2：數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)主題)
CS1810 (Machine Learning)(機(jī)器學(xué)習(xí))
以下統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的一門：
STAT111 (Introduction to Statistical Inference)(統(tǒng)計(jì)推斷導(dǎo)論)
STAT139 (Introduction to Linear Models)(線性模型導(dǎo)論)
STAT149 (Introduction to
Generalized Linear Models)(廣義線性模型導(dǎo)論)
STAT211 (Statistical Inference I)(統(tǒng)計(jì)推斷 I)
STAT244 (Linear and Generalized
Linear Models)(線性和廣義線性模型)
計(jì)算(四選一)：
AC215 (Advanced Practical Data Science)(高級(jí)實(shí)用數(shù)據(jù)科學(xué))
AM215 (Mathematical Modeling for Computational Science)(計(jì)算科學(xué)的數(shù)學(xué)建模)
CS2050 (Computing Foundations for Computational Science)(計(jì)算科學(xué)的計(jì)算基礎(chǔ))
STAT221 (Computational Tools for Statistical Learning)(統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的計(jì)算工具)
倫理學(xué)：
AC221 (Critical Thinking in Data Science)(數(shù)據(jù)科學(xué)中的批判性思維)
選修課程
學(xué)生需選修任意一節(jié)計(jì)算機(jī)科學(xué)選修課、任意一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)選修課，以及共計(jì)四節(jié)“自由”選修課?？梢赃x擇自 SEAS、其他 FAS 部門、哈佛的其他學(xué)院，或 MIT。最多可將四個(gè)學(xué)分(兩學(xué)期)的 AC298r seminar 和最多一個(gè)學(xué)期的 independent study(AC299r)計(jì)入選修課要求。
科研要求
學(xué)生需要完成AC297r capstone project。選擇論文選項(xiàng)的學(xué)生可以用 AC302 替代三門必修課程(即 capstone 課程和兩門 “自由” 選修課)。
三、哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)要求及材料
申請(qǐng)要求：
學(xué)術(shù)背景：通常應(yīng)擁有自然科學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的學(xué)士學(xué)位。雖然該專業(yè)沒有特定的先修課程要求，但成功的申請(qǐng)者通常具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)背景知識(shí)，包括但不限于至少掌握一種編程語言的技能，以及微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)推理的知識(shí)。
GPA 要求：建議申請(qǐng)者至少達(dá)到3.8分以上以提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。
英語語言要求：對(duì)于國際申請(qǐng)者來說，托福網(wǎng)考成績(jī)需達(dá)到 80 分以上，雅思成績(jī)需達(dá)到 6.5 分以上。若申請(qǐng)者擁有英語為授課語言的大學(xué)學(xué)士學(xué)位則可豁免語言成績(jī)。
推薦信要求：申請(qǐng)者必須向招生委員會(huì)提交三封推薦信。推薦人至少需要包括一位申請(qǐng)者之前的老師，以展現(xiàn)申請(qǐng)者在學(xué)術(shù)或職業(yè)環(huán)境中的表現(xiàn)和成就。
個(gè)人陳述要求：在個(gè)人陳述中，申請(qǐng)者應(yīng)該展示自己在數(shù)據(jù)處理方面的經(jīng)歷和思考，突出自己的獨(dú)特見解和理解，強(qiáng)調(diào)自己對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的起源和認(rèn)知。
申請(qǐng)材料：
申請(qǐng)表
個(gè)人陳述(SOP)，約 1000 字左右
個(gè)人簡(jiǎn)歷
三封推薦信
成績(jī)單
托福 / 雅思成績(jī)單(如適用)
補(bǔ)充數(shù)據(jù)表
以上就是哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請(qǐng)，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請(qǐng)美國名校提供保障。
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