

萊斯大學(xué)在21Fall新增了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士,是CS之外又一轉(zhuǎn)碼選擇。項目開在計算機科學(xué)系下,是個31學(xué)分的課程,每年秋季招生(23Fall申請1月30日已截止),以高水平、小班規(guī)模的教學(xué)吸引了許多優(yōu)秀學(xué)子前來求學(xué)。下面Yumi老師就給大家詳細(xì)介紹一下萊斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目。
一、項目概況
項目開設(shè)在George R. Brown School of Engineering下;
可以提供在線或校內(nèi)授課;
非論文學(xué)位,旨在支持跨學(xué)科專業(yè)人員的需求;
課程要求至少修滿31個學(xué)分。它是一個嚴(yán)格的混合課程,傳授你收集、評估、解釋和溝通數(shù)據(jù)所需的技能,以便在不同的行業(yè)做出有效的決策。
二、課程設(shè)置
Neural Machine Learning I or Statistical Machine Learning
Machine Learning for Resource-Constrained Platforms
Data Science and Dynamical Systems
Statistical Signal Processing
Introduction to Random Processes and Applications
Information Theory
Introduction to Computer Vision
詳細(xì)情況歡迎咨詢Tops6868
Digital Signal Processing
Learning from Sensor Data
A Practical Introduction to Deep Machine Learning
Introduction to Machine Learning
Advanced Machine Learning
三、申請要求
萊斯大學(xué)全面考慮所有申請者。錄取決定基于萊斯對每位申請人在該項目中取得成功的能力的評估,并考慮了他或她的本科成績、考試成績和工作經(jīng)驗。詳細(xì)情況歡迎咨詢Tops6868。
建議所有申請人參加 GRE 考試,但不是必需的。
語言要求:托福 90 分,雅思7 分,
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