

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)交叉的學(xué)科,涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了新的改革。下面托普仕老師就給大家介紹一下美國(guó)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。
一、專業(yè)定義
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是一門(mén)利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)科,其目標(biāo)是通過(guò)從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來(lái)生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù),包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算。
數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)運(yùn)用各種相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)幫助非專業(yè)人士理解問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們?cè)谏飳W(xué)、社會(huì)科學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行研究調(diào)研。此外,數(shù)據(jù)科學(xué)也對(duì)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有極大的幫助。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)+數(shù)理統(tǒng)計(jì)+具體領(lǐng)域應(yīng)用的交叉學(xué)科
二、申請(qǐng)背景
總體以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)這幾類專業(yè)為主,沒(méi)有絕對(duì)的本科專業(yè)要求,本科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)校數(shù)量相對(duì)沒(méi)有碩士多,以杜克大學(xué)2021級(jí)學(xué)生為例:工程類背景占比34%;經(jīng)濟(jì)學(xué)占比24%;自然科學(xué)類占比10%。
西北大學(xué)這個(gè)項(xiàng)目對(duì)于純數(shù)理背景的申請(qǐng)者偏好明顯更高。
對(duì)于申請(qǐng)先修課程有嚴(yán)格要求,最常見(jiàn)的要求為:
1.兩個(gè)學(xué)期的微積分課程,對(duì)應(yīng)美本Calculus I & II,要求掌握多元微積分(Multivariable Calculus)
2.線性代數(shù)(Linear Algebra)
3.統(tǒng)計(jì)與概率論(Probability and Statistics)
4.編程語(yǔ)言(Computer Programming Language),以Python和R最為常見(jiàn)
以上四門(mén)課程最為常見(jiàn),個(gè)別項(xiàng)目還有其他高階要求,比如微分方程、隨機(jī)過(guò)程、SPSS/STATA等。
三、成績(jī)要求
1. GPA:這個(gè)最為重要,申請(qǐng)前30的項(xiàng)目總體建議不能低于3.5/4,競(jìng)爭(zhēng)激烈的項(xiàng)目不低于3.7,個(gè)別學(xué)校比如范德堡需要提前做WES評(píng)估。
2. 托福:申請(qǐng)前30項(xiàng)目必須要考到100+,大部分項(xiàng)目托福要求100,哥倫比亞大學(xué)公布過(guò)2017級(jí)平均托福錄取分為106.5,斯坦福公布過(guò)錄取平均托福分?jǐn)?shù)在110左右。
3. GRE:這兩年因?yàn)橐咔?,大部分的?xiàng)目對(duì)于GRE要求為可選,建議目標(biāo)分?jǐn)?shù)325+,NYU公布的平均錄取GRE各部分平均分?jǐn)?shù):159.3(閱讀)+167.4(數(shù)學(xué))+4.14(寫(xiě)作)。
四、就業(yè)情況
數(shù)據(jù)科學(xué)總體就業(yè)情況還不錯(cuò),市場(chǎng)需求比較大。常見(jiàn)的就業(yè)職位包括:數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)工程師等。
以紐約大學(xué)的就業(yè)報(bào)告舉例如下:
70.18%的畢業(yè)生在畢業(yè)時(shí)已找到全職工作,主要去向三個(gè)行業(yè):技術(shù)科技類公司(51.61%),金融行業(yè)(22.58%),生物技術(shù)和健康產(chǎn)業(yè)(6.45%)。2021屆畢業(yè)生年薪范疇為110,000-125,000美金。
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