弗吉尼亞大學(xué)碩士統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是專門為學(xué)生提供在應(yīng)用和理論統(tǒng)計學(xué)所有領(lǐng)域先進(jìn)的學(xué)習(xí)和研究機(jī)會，以及統(tǒng)計咨詢的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)科。該學(xué)科要求完成30學(xué)分課程，涵蓋理論和應(yīng)用統(tǒng)計、統(tǒng)計咨詢，整體來看呢，這個專業(yè)是十分不錯的，接下來一起來看看吧！
1.從項(xiàng)目設(shè)置來看：
弗吉尼亞大學(xué)統(tǒng)計碩士項(xiàng)目課程設(shè)置靈活，適應(yīng)不同的興趣領(lǐng)域，是傾向?qū)W數(shù)學(xué)的學(xué)生理想的第二學(xué)位的選擇。
統(tǒng)計系開設(shè)了碩士學(xué)位和博士學(xué)位。這些項(xiàng)目提供多樣化的機(jī)會進(jìn)修和研究各領(lǐng)域的應(yīng)用和理論統(tǒng)計，統(tǒng)計咨詢的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
統(tǒng)計碩士學(xué)位要求30學(xué)分的課程，10門課。碩士學(xué)位的申請者需要完成課程要求的理論和應(yīng)用統(tǒng)計，統(tǒng)計咨詢課程，并通過基于這些課程的通用考試。
碩士學(xué)位課程設(shè)置靈活，適應(yīng)不同的興趣領(lǐng)域，是傾向?qū)W數(shù)學(xué)的學(xué)生理想的第二學(xué)位的選擇。適合對應(yīng)用統(tǒng)計、工業(yè)、政府、生物統(tǒng)計領(lǐng)域感興趣的學(xué)生。
2.從項(xiàng)目特色來看：
希望完成生物統(tǒng)計學(xué)分支的學(xué)生必須修讀統(tǒng)計5140+至少一個統(tǒng)計5310或統(tǒng)計8320的課程。PHS7950可能代替統(tǒng)計5310或統(tǒng)計8320。
數(shù)據(jù)科學(xué)分支是一個集中的11個月的跨學(xué)科項(xiàng)目，專業(yè)培訓(xùn)數(shù)據(jù)密集型方法用于工業(yè)和政府。目前作為統(tǒng)計碩士項(xiàng)目的分支提供。由統(tǒng)計系，計算機(jī)科學(xué)系、系統(tǒng)工程系的教員聯(lián)合授課。此分支首次在2014年秋季招生。
3.從課程安排來看：
1）學(xué)制要求
弗吉尼亞大學(xué)統(tǒng)計碩士學(xué)位要求30學(xué)分，10門課。碩士學(xué)位的申請者需要完成課程要求的理論和應(yīng)用統(tǒng)計，統(tǒng)計咨詢課程，并通過基于這些課程的通用考試。
2）學(xué)分比例：
統(tǒng)計碩士要求成功完成一些特定的課程和考試。
3）課程要求:
列表要求的所有必修課程。(16學(xué)分)
至少兩門核心選修課。(8學(xué)分或更多)
至少兩門選修課程。(6學(xué)分或更多)
具體的課程可以參考如下：
線性模型 Linear Models
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Mathematical Statistics
應(yīng)用多變量統(tǒng)計學(xué) Applied Multivariate Statistics
實(shí)驗(yàn)設(shè)計 Experimental Design
縱向數(shù)據(jù)分析 Longitudinal Data Analysis
貝葉斯方法導(dǎo)論 Introduction to Bayesian Methods
高級統(tǒng)計推斷導(dǎo)論 Introduction to Advanced Statistical Inference
廣義線性模型 Generalized Linear Models
非參數(shù)統(tǒng)計分析 Non-Parametric Statistical Analysis
統(tǒng)計建模概率應(yīng)用 The Application of Probability to Statistical Modeling
統(tǒng)計咨詢 Statistical Consulting
高級時間序列 Advanced Time Series
統(tǒng)計學(xué)研討會 Statistics Seminar
高級概率專題 Advanced Topics in Probability
高級數(shù)據(jù)實(shí)踐 Advanced Data Experience
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