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　　一、美國留學(xué)Statistics專業(yè)介紹

　　大量數(shù)據(jù)從科學(xué)研究和社會(huì)生活中產(chǎn)生。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在自然科學(xué)、人文與社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)藥和管理等許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，并且推動(dòng)著這些領(lǐng)域中科學(xué)研究的發(fā)展。

　　從學(xué)科歷史來看，統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過概率論研究來建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)搜集到的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和總結(jié)，進(jìn)而進(jìn)行推斷與預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供參考依據(jù)。

　　雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)曾經(jīng)從屬于數(shù)學(xué)類，但是從美國大學(xué)的設(shè)置來看，統(tǒng)計(jì)已經(jīng)從數(shù)學(xué)系中獨(dú)立出來，成為單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)系。在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合其他學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。

　　二、美國留學(xué)Statistics專業(yè)分支

　　美國大學(xué)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)大概可以分為兩個(gè)分支：一個(gè)是偏重于理論研究的;一類是偏重于實(shí)際應(yīng)用的。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究方向包括：樣本設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、隨機(jī)過程、建立統(tǒng)計(jì)模型、模型的選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、生存分析、空間統(tǒng)計(jì)、各種概論理論等;應(yīng)用研究方向包括：生物統(tǒng)計(jì)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)等等。

　　生物統(tǒng)計(jì)：探討如何進(jìn)行生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)、取樣、分析、資料整理與推論的學(xué)科，是美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)最熱門的領(lǐng)域。

　　金融統(tǒng)計(jì)：主要關(guān)注中央銀行和各金融機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)部門如何對(duì)各項(xiàng)金融業(yè)務(wù)的活動(dòng)情況和資料進(jìn)行調(diào)查、收集、整理和分析，從而提供統(tǒng)計(jì)信息和統(tǒng)計(jì)咨詢意見，進(jìn)行金融統(tǒng)計(jì)管理和監(jiān)督。

　　應(yīng)用統(tǒng)計(jì)：主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和方法在社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)、工程等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科之間形成的交叉學(xué)科。

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)：應(yīng)用概率論的分析結(jié)果更深入地研究統(tǒng)計(jì)資料，通過對(duì)某些現(xiàn)象發(fā)生頻率的觀察來揭示其內(nèi)在規(guī)律，并通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來做出相應(yīng)的判斷和預(yù)測(cè)。

　　三、美國留學(xué)Statistics專業(yè)申請(qǐng)

　　1.硬性條件

　　美國統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目?jī)A向于招收理工科背景的學(xué)生，尤其是本科是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)或者數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生。如果是其他轉(zhuǎn)專業(yè)的學(xué)生，學(xué)校在審理材料時(shí)會(huì)特別注意這些學(xué)生的數(shù)學(xué)課程成績(jī)(高數(shù)、線代、微積分、概率論與統(tǒng)計(jì)等)，或者有一些相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷或研究項(xiàng)目。除了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之外，還要求申請(qǐng)者熟練掌握一些技術(shù)軟件，比如MATLAB，SAS，SPSS等。Top30院校建議學(xué)生本科階段GPA最好能夠有3.7+。

　　托福分?jǐn)?shù)方面，如果目標(biāo)是Top30院校，TOEFL至少需要達(dá)到100分以上，最好能夠有105分。GRE分?jǐn)?shù)的話，Top30院校建議學(xué)生至少達(dá)到320，最好能在325以上的分?jǐn)?shù)，這樣申請(qǐng)會(huì)更加穩(wěn)妥。

　　2.軟性背景

　　三維條件之外，成功申請(qǐng)還跟實(shí)習(xí)/科研等軟背景經(jīng)歷相關(guān)。那我們可以通過哪些方式去積累相關(guān)經(jīng)歷呢?

　　科研論文--可以聯(lián)系本校/外校實(shí)驗(yàn)室、國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)，在大二下或者大三開始進(jìn)行科研經(jīng)歷的積累，爭(zhēng)取論文發(fā)表;大三暑假和大四上，可以嘗試海外暑研項(xiàng)目。

　　生物統(tǒng)計(jì)--增加醫(yī)藥行業(yè)，例如大型醫(yī)院，大型藥品制造商或醫(yī)療器械公司的數(shù)據(jù)分析類實(shí)習(xí)經(jīng)歷;也可以去科研機(jī)構(gòu)增加生統(tǒng)專業(yè)相關(guān)科研經(jīng)歷。

　　細(xì)分方向選擇數(shù)據(jù)分析類專業(yè)--重點(diǎn)可以對(duì)標(biāo)國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司，崗位參考數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)科學(xué)家/數(shù)據(jù)架構(gòu)師/數(shù)據(jù)庫管理等。

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