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　　一、美國(guó)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)分支

　　1、生物成像和信號(hào)處理

　　(BioimagingandSignalProcessing)生物醫(yī)學(xué)成像、圖像處理和信號(hào)處理等各個(gè)方面。包括核磁工程、CT等幾個(gè)方向。

　　2、生物力學(xué)和機(jī)械生物學(xué)

　　(BiomechanicsandMechanobiology)生物力學(xué)和機(jī)械生物學(xué)是由生物對(duì)作用力和應(yīng)變的反應(yīng)聯(lián)系起來(lái)的。

　　3、生物微機(jī)電/生物納米

　　(BioMEMs/BioNANO)BioMEMs將微小芯片用于生物和醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面。因其形狀簡(jiǎn)單，在先進(jìn)的生物技術(shù)領(lǐng)域中，利用微細(xì)加工和微加工等技術(shù)來(lái)快速的、經(jīng)濟(jì)的建成可進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)量的納米級(jí)實(shí)驗(yàn)室。在更復(fù)雜的情形下，BioMEMS設(shè)備為人造器官、獨(dú)特的藥物療法及觀察細(xì)胞交流的新途徑提供了一個(gè)寬廣的渠道。

　　4、生化和生物環(huán)境工程

　　(BiochemicalandBioenvironmentalEngineering)藥物生物處理、生物材料、組織工程、藥物輸送、環(huán)境微生物學(xué)、生物處理/生物修復(fù)和環(huán)境建模方面。

　　電機(jī)控制(MotorControl)是一個(gè)跨學(xué)科的分支，目的是了解感知運(yùn)動(dòng)過(guò)程，控制和協(xié)調(diào)人類運(yùn)動(dòng)。是神經(jīng)科學(xué)、生物學(xué)、控制理論、力學(xué)和動(dòng)力學(xué)的交叉學(xué)科。

　　5、計(jì)算生物學(xué)(ComputationalBiology)利用計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于生物工程。

　　細(xì)胞和組織工程(CellandTissueEngineering)生物分子工程、計(jì)算建模、發(fā)育生物學(xué)、成像、材料科學(xué)、納米流體、機(jī)械生物學(xué)、分子細(xì)胞生物學(xué)和系統(tǒng)生物的交叉學(xué)科。主要是指用細(xì)胞或者基因工程的手段對(duì)細(xì)胞或者組織進(jìn)行改造。

　　二、美國(guó)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)研究領(lǐng)域

　　1. Computational Medicine (計(jì)算醫(yī)學(xué))

　　Computational Medicine是一個(gè)致力于通過(guò)用數(shù)學(xué)、工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)來(lái)理解人類疾病的機(jī)制、診斷和治療的定量方法的新興課程。CM的核心方法是開發(fā)疾病分子生物學(xué)、生理學(xué)和解剖學(xué)的計(jì)算機(jī)模型，并將這些模型實(shí)際應(yīng)用到醫(yī)療中，以改善對(duì)病人的護(hù)理。

　　2. Imaging & Medical Devices (成像&醫(yī)療裝置)

　　Imaging & Medical Devices將數(shù)學(xué)、物理和生物系統(tǒng)與新型設(shè)備和計(jì)算算法工程相結(jié)合，是一個(gè)以新技術(shù)和數(shù)據(jù)密集型分析為中心的項(xiàng)目。

　　3. Neuroengineering (神經(jīng)工程)

　　Neuroengineering在當(dāng)今生物醫(yī)學(xué)和生物工程領(lǐng)域中是一個(gè)新興且快速成長(zhǎng)的基礎(chǔ)研究途徑。Neuroengineering利用工程工具去調(diào)節(jié)中樞、周圍和自主神經(jīng)系統(tǒng)(CNS, PNS & ANS)的功能。BME-Neuroengineering旨在在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域開發(fā)新的以工程為中心的技術(shù)，這些技術(shù)將用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的篩查、診斷、預(yù)后、康復(fù)、修復(fù)和再生。

　　4. Biomedical Data Science(生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué))

　　Biomedical Data Science的核心是理解如何能夠最好地分析大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，以探索和發(fā)現(xiàn)關(guān)于生命系統(tǒng)在人類健康和疾病中起到的作用的新知識(shí)，并探索如何利用這些知識(shí)為人類提供更好且更能夠被負(fù)擔(dān)的起的醫(yī)療保健。

　　5. Genomics & Systems Biology (基因組學(xué)&系統(tǒng)生物學(xué))

　　Genomics & Systems Biology是一個(gè)植根于生物醫(yī)學(xué)工程的學(xué)科，致力于用先進(jìn)的數(shù)學(xué)和建模方法去理解構(gòu)成人體的多尺度是如何維持人體健康和引發(fā)疾病的。

　　6. Immunoengineering(免疫工程學(xué))

　　Immunoengineering利用免疫系統(tǒng)的力量來(lái)治療疾病，比如說(shuō)癌癥，并且通過(guò)促進(jìn)組織再生去改善愈合和修復(fù)。該項(xiàng)目通過(guò)應(yīng)用工程方法去定量地理解在和臨床相關(guān)背景下的免疫系統(tǒng)，以改善現(xiàn)有的并開發(fā)新的治療方法。

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