近年來，隨著大數據等行業(yè)的興起，企業(yè)對數據類人才需求的增加，美國大學的數據科學專業(yè)近幾年成了國內眾多學生的必選專業(yè)。那么美國大學數據科學課程都有哪些呢?需要滿足什么條件呢?接下來托普仕小編將為你詳細介紹。
數據科學碩士課程一般不少于30個學期學分。必修課程包括如線性模型、數據可視化和IT倫理等。課程內容包括應用最新的統(tǒng)計和計算方式來識別規(guī)律，采取數據見解，以及做評估和未來預測。
普遍就業(yè)發(fā)展包括統(tǒng)計學家、商業(yè)智能分析師、數據分析師、大數據工程師、數據庫管理員、數據架構師和機器學習工程師等。
數據科學對學生的數學及學術背景要求較高，這也是專業(yè)申請難度偏高的原因之一。申請注重學生的的數學，統(tǒng)計，及電腦科技的學業(yè)背景。因此相關的學歷及工作經歷則是重要的。
數據科學總體而言，更適合具有CS，Math，Stats本科背景的同學。以紐約大學的Data Science為例，需要學生提交微積分、代數、計算機科學三門科目的成績。第四門科目可從微積分II或是概率論、統(tǒng)計學、高等物理、工程或計量經濟學中選擇。
有些大學則非?？粗貓罂忌膶嵺`經驗。像芝加哥大學已經不再招本科應屆生，要求擁有兩年以上的工作經驗。
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