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美國名校數(shù)據(jù)科學(xué)碩士錄取情況介紹
上傳時(shí)間: 2025-04-28 17:34:35           瀏覽量: 422

鑒于數(shù)據(jù)科學(xué)的熱門屬性、廣泛的就業(yè)方向、高薪待遇以及STEM簽證的就業(yè)政策優(yōu)勢,該專業(yè)已成為眾多學(xué)生的申請目標(biāo)。但是開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的美國高校眾多,選什么項(xiàng)目更容易錄取呢?下面托普仕老師就給大家分享一下美國名校數(shù)據(jù)科學(xué)碩士錄取情況。

  一、麻省理工學(xué)院(MIT)

  數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)碩士(Data, Economics, and Development Policy)

  MIT的此項(xiàng)目結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策分析,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和政策制定。課程涵蓋數(shù)據(jù)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、政策評估等,利用MIT的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)資源解決全球問題。

  錄取要求:

  本科背景強(qiáng)大,特別是在經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域;GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  通常非常低,約為6%-8%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在政府機(jī)構(gòu)、非政府組織和國際機(jī)構(gòu)中找到工作,職業(yè)發(fā)展廣闊,薪資水平高。

數(shù)據(jù)科學(xué)3.png

  二、斯坦福大學(xué)

  統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士(Master of Science in Statistics)

  斯坦福的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ),提供高級統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化課程。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和研究方法,結(jié)合斯坦福的創(chuàng)新精神。

  錄取要求:

  強(qiáng)大的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述;可能需要面試。

  錄取率:

  約為7%-10%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生通常在科技公司、金融機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界找到工作,薪資水平和職業(yè)前景非常好。

  三、加州大學(xué)伯克利分校

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Information and Data Science, MIDS)

  UC Berkeley的MIDS項(xiàng)目為在職人員設(shè)計(jì),課程包括數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化。項(xiàng)目注重實(shí)用技能的培養(yǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策。

  錄取要求:

  本科背景,特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域;工作經(jīng)驗(yàn);GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為30%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在科技公司、金融機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)中表現(xiàn)突出,特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域。

  四、哈佛大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Data Science Master’s Program)

  哈佛的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué),課程包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)可視化。強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)和研究。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述;可能需要面試。

  錄取率:

  約為10%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在科技、金融、醫(yī)療和政府部門找到高薪職位,職業(yè)前景非常廣闊。

  五、加州理工學(xué)院

  計(jì)算與神經(jīng)科學(xué)碩士(Master of Science in Computation and Neural Systems)

  Caltech的項(xiàng)目專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,課程包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用和算法設(shè)計(jì)。

  錄取要求:

  強(qiáng)大的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為10%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在學(xué)術(shù)界和高科技公司中表現(xiàn)突出,尤其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能領(lǐng)域有廣泛的職業(yè)機(jī)會(huì)。

  六、芝加哥大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Data Science Master’s Program)

  芝加哥大學(xué)的分析碩士項(xiàng)目涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,課程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。包括數(shù)據(jù)處理、預(yù)測建模和優(yōu)化技術(shù)。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述;可能需要面試。

  錄取率:

  約為15%-20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在金融、咨詢和科技行業(yè)找到高薪職位,職業(yè)發(fā)展前景良好。

  七、哥倫比亞大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目注重?cái)?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化,課程包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用。結(jié)合哥倫比亞的研究資源和地理優(yōu)勢。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述;可能需要面試。

  錄取率:

  約為20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生廣泛就業(yè)于科技、金融和咨詢行業(yè),起薪和職業(yè)發(fā)展前景良好。

  八、杜克大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士(Master of Science in Statistical Science)

  杜克的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目結(jié)合了數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用,課程包括數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)可視化。注重實(shí)際應(yīng)用和理論基礎(chǔ)的平衡。

  錄取要求:

  本科背景,特別是在統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在金融、醫(yī)療和科技領(lǐng)域找到高薪職位,職業(yè)發(fā)展前景廣闊。

  九、紐約大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析,課程包括機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理。提供強(qiáng)大的行業(yè)聯(lián)系和實(shí)踐機(jī)會(huì)。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為25%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在金融科技、廣告技術(shù)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì),薪資水平高。

  十、賓夕法尼亞大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  賓大的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),課程內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化。結(jié)合賓大的技術(shù)資源和行業(yè)聯(lián)系。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為15%-20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、咨詢和金融行業(yè)找到高薪職位,職業(yè)前景廣闊。

  十一、密歇根大學(xué)安娜堡分校

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  密歇根大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。注重跨學(xué)科的應(yīng)用和研究。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為30%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在科技、醫(yī)療和商業(yè)領(lǐng)域有廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì),薪資水平較高。

  十二、加州大學(xué)洛杉磯分校

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Applied Statistics)

  UCLA的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目注重統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析,課程包括統(tǒng)計(jì)建模、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用和解決實(shí)際問題的能力。

  錄取要求:

  本科背景,特別是在統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域;GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為20%-25%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在數(shù)據(jù)分析、市場研究和咨詢行業(yè)有良好的就業(yè)前景,薪資水平較高。

  十三、西北大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  西北大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目涵蓋數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí),課程結(jié)合了理論和實(shí)踐,提供了豐富的實(shí)習(xí)和研究機(jī)會(huì)。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為15%-20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在金融、醫(yī)療和科技領(lǐng)域找到高薪職位,職業(yè)發(fā)展前景良好。

  十四、喬治亞理工學(xué)院

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Analytics)

  喬治亞理工學(xué)院的分析碩士項(xiàng)目注重?cái)?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化,課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)理論、實(shí)踐應(yīng)用和解決實(shí)際問題的能力。項(xiàng)目以實(shí)用性和應(yīng)用性為主。

  錄取要求:

  本科背景;GRE成績;推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為20%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在科技、金融和咨詢行業(yè)有很強(qiáng)的就業(yè)競爭力,薪資水平高。

  十五、普渡大學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Science in Data Science)

  普渡大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)管理,課程包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)。注重理論與實(shí)踐的結(jié)合。

  錄取要求:

  本科背景,特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域;GRE成績(可選);推薦信;個(gè)人陳述。

  錄取率:

  約為25%。

  就業(yè)前景:

  畢業(yè)生在科技、工程和金融領(lǐng)域找到廣泛的就業(yè)機(jī)會(huì),職業(yè)發(fā)展前景良好。

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