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　　一、芝加哥大學(xué)分析學(xué)錄取標(biāo)準(zhǔn)

　　學(xué)校對(duì)于應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)人士有兩種不同的要求。

　　1、如果你是應(yīng)屆畢業(yè)生：

　　必須有GMAT/GRE成績(jī)

　　學(xué)過2學(xué)期微積分

　　2、如果你是職場(chǎng)人士：

　　有2年或以上相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)

　　相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)包括信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域，或商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)和化學(xué)等社會(huì)或生物科學(xué)背景，或有 MBA 學(xué)位。

　　二、芝加哥大學(xué)分析學(xué)項(xiàng)目介紹

　　項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)：1-1.5年

　　該項(xiàng)目是專門為那些想要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家推動(dòng)技術(shù)、營(yíng)銷、金融和咨詢領(lǐng)域創(chuàng)新的人而設(shè)計(jì)的。

　　而且，你必須是已經(jīng)具備一定技術(shù)背景的職場(chǎng)人士，學(xué)校官方說，典型錄取的學(xué)生都有至少2年的工作經(jīng)驗(yàn)。

　　課程設(shè)置：

　　為了彌補(bǔ)技術(shù)背景相對(duì)薄弱的申請(qǐng)人，學(xué)校特意開設(shè)了一些不計(jì)入學(xué)分的先修課。

　　Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)

　　Introduction to Statistical Concepts 統(tǒng)計(jì)概念導(dǎo)論

　　Advanced Linear Algebra for Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)線性代數(shù)

　　R Workshop R語言工作坊

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　　項(xiàng)目要求的核心課程也是非常數(shù)理量化。

　　Time Series Analysis and Forecasting時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)

　　Statistical Analysis 統(tǒng)計(jì)分析

　　Data Mining Principles 數(shù)據(jù)挖掘原理

　　Machine Learning and Predictive Analytics 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析

　　Linear and Nonlinear Models for Business Application 商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型

　　此外，在核心課程中，你還需要學(xué)習(xí)一門數(shù)據(jù)工程課和領(lǐng)導(dǎo)力課。

　　三、芝加哥大學(xué)分析學(xué)項(xiàng)目就業(yè)前景

　　每年提供2次career fairs，與會(huì)公司主要都是數(shù)據(jù)分析向的，還有各種company inform session，其他各種配套就業(yè)服務(wù)也都比較完備。因?yàn)橐杂泄ぷ鹘?jīng)驗(yàn)的學(xué)生為主，加上location 也好，學(xué)校的官方統(tǒng)計(jì)是75%的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)就找到了“新”工作，沒有具體就業(yè)率的數(shù)據(jù)。

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