卡內(nèi)基梅隆大學ML碩士課程（機器學習碩士的簡稱）的申請主要適用于目前不在卡內(nèi)基梅隆大學的申請人，而且這個項目每年只接受一次申請，機器學習系的MS招生委員會將獨立考慮各位申請者的申請。
1.先決條件：
卡內(nèi)基梅隆大學ML碩士課程歡迎來自不同背景的申請人，不需要計算機科學本科學位。
要求新生必須具有強大的計算機科學背景，包括對復雜性理論和良好編程技能的扎實理解，以及良好的數(shù)學背景。具體來說，第一年的課程假設(shè)至少一年的大學水平的概率和統(tǒng)計，以及矩陣代數(shù)和多元微積分。
一般來說，需要具備一些合理的編程技能，Matlab、R、scipy-numpy方面的經(jīng)驗特別有幫助，Java和Python比C更有用，并且有扎實的數(shù)學背景，特別是在概率、統(tǒng)計、線性代數(shù)、矩陣和定量微積分方面。
2.標化條件：
申請卡內(nèi)基梅隆大學ML碩士課程需要GRE普通測試，但是不要求或期望申請人參加GRE科目考試。根據(jù)歷年被錄取申請人的平均分數(shù)如下：
GRE定量：169
GRE語言：161
GRE分析寫作：4.4
3.GPA條件：
本科總績點：3.9/4.0或9.6/10.0，TOPS老師在這里建議各位申請者盡可能的提升自己的成績。
4.語言條件：
強烈建議所有申請人提供托?；蜓潘汲煽?，在某些情況下，申請人可能無法參加托福或雅思考試。如果您的母語不是英語，并且盡管您盡了最大努力仍無法參加托?；蜓潘伎荚?，那么，可以參加Duolingo英語水平測試作為替代。
托福：111
雅思：7
Duolingo：120
5.其他材料：
簡歷，需要注意的是，如果已經(jīng)申請了機器人學院的碩士課程，則在提交申請后，您將無法對其進行修改。
推薦信需要三封推薦信。
綜上所述：卡耐基梅隴大學作為一所計算機牛校，要想申請這所學校的ML碩士，必然會很激烈。因此建議申請的同學們一定要及早準備，如果想要了解更多，可以添加V信Tops6868，托普仕相關(guān)的老師會為您解疑答惑。
以上是對于卡內(nèi)基梅隆大學ML碩士課程申請條件的解讀，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，幫助很多學子順利獲得美國藤校的入讀資格。希望您可以盡早規(guī)劃和遞交申請，這樣對您未來的留學申請會更有幫助！
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