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　　美國商業(yè)分析專業(yè)選校指南

　　1、基本上BA專業(yè)在各個院校都屬于STEM學(xué)位，符合延長OPT的學(xué)位要求。項目時長以一年之內(nèi)居多。從院系的設(shè)置來看，多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些設(shè)置在工程學(xué)院下，如Columbia, Northwestern，也還有其它學(xué)院的，如芝加哥。

　　2、UT，GIT，UMN，NCSU、UVA絕對是女神校。MIT應(yīng)該算女神中的戰(zhàn)斗機(jī)。USF非常低調(diào)，綜排不高，但錄取難度高于多數(shù)TOP50的院校。

　　3、單獨說一下圣母大學(xué)。圣母也有BA，但學(xué)校強(qiáng)制最低要求工作經(jīng)驗2年，而且不辦理F1簽證。也就是說，即使是國際學(xué)生，它也是給那些已經(jīng)在美國的、有其它簽證留美的人來讀的。

　　4、多數(shù)學(xué)校招生人數(shù)在30—100人之間，所以相比于其它專業(yè)，BA專業(yè)的多數(shù)項目基本都是小項目。

　　5、不過基本的規(guī)律是：任何專業(yè)在剛開設(shè)的時候，招的人數(shù)都會比較少，一般在20+甚至更少，但后邊幾年都會慢慢擴(kuò)招。

　　6、基本上所有學(xué)校都同時接受GMAT和GRE。

　　7、美國前一百的商學(xué)院中，Business Analytics及偏商業(yè)的Analytics項目有40多個，其中Top30里有10多個項目可以申請，很多學(xué)校也在時代大潮流下開設(shè)了這個專業(yè)。

　　8、各個學(xué)校開設(shè)的時間都非常短，你隨便申哪一個學(xué)校，很可能才是第三屆、第四屆，甚至有可能個別學(xué)校是第一屆、第二屆的學(xué)生。多數(shù)學(xué)校的開設(shè)時間集中在14-18年。

　　9、例如，UCLA、UCD、埃默里、威廉瑪麗這四個學(xué)校為2017秋才開設(shè);Columbia, Brandeis在2018年也相繼開了BA，CMU還火急火燎的搶開了一個online的BA。

　　10、商業(yè)分析是一個較為新的項目，專業(yè)排名暫不具有參考價值。

　　11、好項目看三點：有沒有機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)和數(shù)據(jù)挖掘(data mining)的課;有沒有數(shù)據(jù)庫的課;有沒有高含金量的統(tǒng)計課。當(dāng)然，大量的軟件是需要學(xué)的。

　　12、BA的院校在培養(yǎng)方式上有一個特點，就是絕大多數(shù)學(xué)校都和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)有合作，給大家提供project，幫當(dāng)?shù)仄髽I(yè)做數(shù)據(jù)和分析。企業(yè)多了N多免費勞動力，學(xué)生有了實習(xí)、實踐的機(jī)會，是個雙贏的培養(yǎng)方式。

　　13、MSA要比MSBA更偏技術(shù)。例如芝加哥是這樣描述的：MScA is for business professionals who aim to become analytics professionals with advanced data analysis and modeling skills. Graduates of this program are employed for such roles as data scientist, data analyst, business analytics professional, or manager of analytics teams. BA is for business professionals who would like to support their decision making with insights derived from data by using relatively simple data manipulation and analysis tools. That is, BA sharpens decision making skills of business professionals in their own field; marketing managers with BA certificate, for instance, make marketing related decisions on the basis of facts derived from data, rather than managerial intuition alone.

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