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　　人工智能 ( AI ) 技術(shù)正在自動(dòng)化曾經(jīng)專屬于人類的任務(wù)。人工智能機(jī)器可以診斷心臟狀況、預(yù)測(cè)天氣，甚至編寫劇本。

　　計(jì)算機(jī)能設(shè)計(jì)出一座安全、美觀、功能齊全的建筑嗎?耶魯大學(xué)建筑學(xué)院副院長(zhǎng)菲利普·伯恩斯坦說(shuō)：“恐怕不行?！?/p>

　　伯恩斯坦曾任 Autodesk(一家大型建筑和工程軟件提供商)的副總裁，也是一名注冊(cè)建筑師，他稱自己對(duì)人工智能的潛力持謹(jǐn)慎懷疑態(tài)度，但他承認(rèn)，快速發(fā)展的技術(shù)將改變建筑師的工作方式。

　　他于 2022 年出版的《機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能時(shí)代的建筑》(RIBA出版)一書提出了一項(xiàng)戰(zhàn)略，幫助建筑師利用人工智能創(chuàng)新，而不會(huì)被其取代。

　　伯恩斯坦目前正在撰寫其著作的更新版，最近他接受了耶魯新聞的采訪，探討了人工智能對(duì)建筑和建成環(huán)境的潛在影響。以下對(duì)話內(nèi)容經(jīng)過(guò)編輯和精簡(jiǎn)。

　　在我們討論人工智能之前，之前的技術(shù)創(chuàng)新如何改變了建筑師的工作方式?

　　菲利普·伯恩斯坦：建筑師主要將技術(shù)用于表達(dá)。我們用圖像、圖紙和模型來(lái)設(shè)計(jì)和描述大型復(fù)雜的東西。幾千年來(lái)，我們一直在紙上使用符號(hào)系統(tǒng)——也就是說(shuō)，我們畫圖。然后，從大約20世紀(jì)80年代中期到21世紀(jì)初，我們開始使用計(jì)算機(jī)做同樣的事情——在紙上繪制圖形。用計(jì)算機(jī)繪圖比手工繪制更省時(shí)，也更精確。

　　與此同時(shí)，建筑物變得越來(lái)越復(fù)雜，所以我們繪制的圖紙也越來(lái)越多?！豆鹪O(shè)計(jì)雜志》最近刊登了一篇很棒的信息圖，展示了哈佛校園建筑的繪制過(guò)程。一座建于1718年的建筑只繪制了兩張圖紙。另一座建于1911年的建筑則繪制了大約20張圖紙。到2016年，一座新建的實(shí)驗(yàn)室大樓需要繪制1000多張圖紙。

　　大約在2008年，數(shù)字建模通過(guò)所謂的“建筑信息模型”(BIM )開始普及，這使我們能夠創(chuàng)建行為上引人入勝的建筑三維模型。BIM提高了精度和效率，因?yàn)樗芾碇嘘P(guān)于建筑的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)生成圖紙，但這并沒有消除建筑師的自主性。人類仍然在做出所有決策。

　　建筑師目前如何與人工智能互動(dòng)?

　　伯恩斯坦：目前，業(yè)界主要使用 ChatGPT 或 Claude 等平臺(tái)生成器來(lái)執(zhí)行一些小任務(wù)。例如，你可以利用公司的營(yíng)銷材料來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，這樣就不用寫提案了。許多初創(chuàng)公司正在利用人工智能做各種各樣的事情，其中一些正在發(fā)揮作用，但大多數(shù)都失敗了。

　　什么在起作用?

　　伯恩斯坦：我看到最有趣的應(yīng)用是那些能讓我們的工作更高效的應(yīng)用，比如那些記錄和分析將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為建筑的具體環(huán)節(jié)的應(yīng)用。例如，有些基于人工智能的軟件可以獲取建筑信息模型，并分析其是否符合建筑規(guī)范。雖然它的功能并不完整，但它能幫助你從一些簡(jiǎn)單的事情開始。

　　一些正在開發(fā)的平臺(tái)可以幫助將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為施工數(shù)據(jù)。這些平臺(tái)將BIM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所謂的施工手段和方法——即建造建筑物的策略：需要多少勞動(dòng)力?需要多少施工隊(duì)?這要花多少錢?需要多長(zhǎng)時(shí)間?

　　這些發(fā)展都非常有趣，但我還沒有看到任何可能從根本上顛覆建筑師工作方式的進(jìn)展。一個(gè)可以追溯到啟蒙運(yùn)動(dòng)的職業(yè)很難被顛覆。

　　哪些創(chuàng)新可能會(huì)顛覆這個(gè)行業(yè)?

　　伯恩斯坦：在我看來(lái)，我們需要的是一個(gè)適用于建筑行業(yè)的 ChatGPT——一個(gè)能夠推理復(fù)雜的三維物體(例如建筑物)隨時(shí)間運(yùn)行的基本模型。而這極其困難，因?yàn)橄?ChatGPT 這樣的工具無(wú)法進(jìn)行三維或時(shí)間推理。

　　在建筑學(xué)院，我們與文森特·格雷羅(Vincent Guerrero)合作進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。文森特·格雷羅是我們的高級(jí)技術(shù)總監(jiān)，也是校園IT部門的AI負(fù)責(zé)人。實(shí)驗(yàn)中，我們撰寫了一份描述建筑物的詳細(xì)提示，然后將其輸入到四個(gè)不同的圖像生成器中。生成的圖像彼此之間差異很大，只有一些共同的特征，例如材料的選擇——混凝土、玻璃等等。所以，這樣的工具在激發(fā)靈感方面很有幫助：你可以要求生成器提供10張三層混凝土框架建筑的照片，它可能會(huì)向你展示一些你從未想過(guò)的東西。

　　但是，正如我之前所說(shuō)，這些工具并不理解建筑是什么。如果我對(duì)一個(gè)人工智能平臺(tái)說(shuō)：“好的，現(xiàn)在把層高設(shè)為10英尺7英寸，窗間墻深度設(shè)為18英寸而不是14英寸，并且稍微降低玻璃的反射率”，它或許能夠完成第三項(xiàng)任務(wù)，因?yàn)樗皇菍?duì)屏幕上的像素進(jìn)行操作。但它無(wú)法解決建筑本身的設(shè)計(jì)問(wèn)題。

　　人們經(jīng)常談?wù)撊斯ぶ悄艿亩嗄B(tài)性——涵蓋語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)音和視頻的工具。建筑物是你能想象到的最多模態(tài)的事物。它具有復(fù)雜的空間特性，也具有物質(zhì)性。設(shè)計(jì)它需要一套完整的邏輯，建造它需要另一種邏輯，使用它則需要第三種邏輯。這使得創(chuàng)建建筑環(huán)境成為一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，而我們距離擁有一個(gè)能夠推理所有這些問(wèn)題的人工智能平臺(tái)還很遠(yuǎn)。我們現(xiàn)在只是在一個(gè)中間地帶摸索。

　　我們?nèi)绾螐闹虚g區(qū)域移動(dòng)?

　　伯恩斯坦：在我的書中，我認(rèn)為BIM和實(shí)用的AI之間將會(huì)有一個(gè)過(guò)渡期，我稱之為“數(shù)據(jù)空隙”。目前，建筑行業(yè)有數(shù)百種軟件在輸出數(shù)據(jù)——我們以數(shù)字方式生成各種圖紙、模型、電子表格和報(bào)告——但卻缺乏連貫的知識(shí)理論來(lái)組織這些數(shù)據(jù)，或?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為對(duì)AI有用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　如果你是律師，很容易找到法律先例，因?yàn)樗邪讣家丫幦霐?shù)據(jù)庫(kù)。在建筑行業(yè)，我們的數(shù)據(jù)極其混亂且異構(gòu)。我們需要一個(gè)策略來(lái)組織和統(tǒng)一這些數(shù)據(jù)?；诖耍覀兓蛟S能夠構(gòu)建一個(gè)能夠進(jìn)行三維推理的 人工智能模型。

　　您認(rèn)為人工智能最終對(duì)這個(gè)職業(yè)意味著什么?

　　伯恩斯坦：我認(rèn)為建筑行業(yè)的某些方面將會(huì)被人工智能加速、增強(qiáng)，甚至在某些情況下被取代。但我不相信機(jī)器會(huì)成為建筑師。

　　建筑師的責(zé)任遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單的建筑設(shè)計(jì)。首先，我們肩負(fù)著公共健康和安全的責(zé)任，這也是我們獲得執(zhí)業(yè)許可的原因。我們與客戶溝通，了解他們對(duì)項(xiàng)目的設(shè)想。然后，我們與建筑商合作，將我們的設(shè)計(jì)理念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。我們真的能把這些專業(yè)責(zé)任委托給算法嗎?社會(huì)真的希望我們這樣做嗎?如果項(xiàng)目進(jìn)展不順利，客戶可以起訴我，因?yàn)槲邑?fù)有專業(yè)責(zé)任。如果我們要把這個(gè)責(zé)任分配給算法，那么這個(gè)算法最好有一份完善的保險(xiǎn)。

　　話雖如此，如果 Sam Altman( OpenAI首席執(zhí)行官，人工智能潛在優(yōu)勢(shì)的主要支持者)是正確的——而包括我在內(nèi)的很多人是錯(cuò)誤的——并且我們最終實(shí)現(xiàn)了達(dá)到甚至超越人類智力能力的通用人工智能，那么整個(gè)世界將發(fā)生根本性的變化，包括這個(gè)行業(yè)。