美國的很多大學(xué)，在2010年前后陸續(xù)開設(shè)(Business Analytics/Data Science等相關(guān)專業(yè)，那么芝加哥大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)怎么樣?
項(xiàng)目介紹
芝加哥大學(xué)格雷厄姆學(xué)院開設(shè)的分析學(xué)碩士項(xiàng)目可以提供給學(xué)生必備的高級(jí)培訓(xùn)，以此來獲取從真實(shí)數(shù)據(jù)中提取見解的能力，并能夠應(yīng)用分析技能來解決實(shí)際問題。項(xiàng)目所提供的技術(shù)知識(shí)、對現(xiàn)實(shí)世界的理解和領(lǐng)導(dǎo)者鋒芒使學(xué)生具備應(yīng)用數(shù)據(jù)分析開發(fā)切實(shí)解決方案的能力。
課程解析
該項(xiàng)目課程設(shè)置靈活，分為全日制和非全日制。非全日制的學(xué)生每學(xué)期注冊一至兩門課，上課時(shí)間為晚上或周六。全日制學(xué)生每學(xué)期注冊三門課，部分課程上課時(shí)間為白天。
該項(xiàng)目入學(xué)時(shí)間為春季或秋季，通常完成時(shí)間為一年半，也可以在12個(gè)月到四年時(shí)間里完成。課程開設(shè)11門課，包括一個(gè)頂點(diǎn)項(xiàng)目，具體學(xué)生必須完成以下要求才能獲得學(xué)位：先修課程、7門核心課程、1門商業(yè)戰(zhàn)略或項(xiàng)目管理課程，3門選修課程，頂點(diǎn)項(xiàng)目
先修 程
(1)MSCA 32010線性代數(shù)和矩陣分析
(2)MSCA 37010編程分析
核 心 課 程
(1)MSCA 31001商業(yè)應(yīng)用的研究設(shè)計(jì)
先決條件： MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析
除了理論和實(shí)驗(yàn)之外，大數(shù)據(jù)分析也已成為一種發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的方式。該課程涵蓋了分析研究的全過程，包括將商業(yè)問題詮釋成可以通過分析學(xué)和數(shù)據(jù)來源開發(fā)解決的可研究問題，以此來解決每個(gè)關(guān)鍵的可研究問題，到可研究結(jié)果的翻譯到商業(yè)應(yīng)用。此外，還包括回歸商業(yè)應(yīng)用中的關(guān)于研究結(jié)果的詮釋。修完此門課程之后，學(xué)生將具備為商業(yè)問題構(gòu)建框架，繪出可替代解決方案來應(yīng)用到數(shù)據(jù)搜集實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)中的能力，也能夠向所在的分析推斷和非分析員解釋已定方法論的利弊。同時(shí)，學(xué)生們還可以開發(fā)出一種研究方案來以數(shù)據(jù)中獲取可以解釋實(shí)際商業(yè)問題的知識(shí)。
(2)MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析
先決條件：MSCA 31000 統(tǒng)計(jì)概念介紹或者同等大學(xué)水平統(tǒng)計(jì)學(xué)
該課程提供給學(xué)生綜合型且實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析介紹。該課程所教授的統(tǒng)計(jì)技巧將使學(xué)生具備分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的能力，學(xué)生能夠用公式表示和解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，以此來制定出依照數(shù)據(jù)處理的決策。在該門課程中，學(xué)生通過學(xué)習(xí)理論、獨(dú)立思考和在實(shí)際案例中學(xué)習(xí)，能夠獲取統(tǒng)計(jì)推論法和回歸分析的概念和基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)生將精通解釋標(biāo)準(zhǔn)回歸分析推出和進(jìn)行模型選擇和模型驗(yàn)證。學(xué)生也將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)編程語言來構(gòu)建示例和完成作業(yè)練習(xí)。
(3)MSCA 31005數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
一個(gè)基礎(chǔ)的合理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)通常是一個(gè)成功的分析計(jì)劃的重要組成部分。該課程提供給學(xué)生良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的全方面基礎(chǔ)訓(xùn)練，包括運(yùn)行數(shù)據(jù)和申報(bào)數(shù)據(jù)。同時(shí)，也能使學(xué)生們獲取實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的實(shí)用信息，以達(dá)到在限制性資源和知識(shí)局限性的典型組織情景中實(shí)現(xiàn)分析學(xué)解決方案。總而言之，通過此門課程學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠設(shè)計(jì)并構(gòu)建出支持可持續(xù)分析型解決方案的數(shù)據(jù)庫。
(4)MSCA 31006 時(shí)間序列分析與預(yù)測
先決條件: MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析
時(shí)間序列分析，作為一門科學(xué)，也是那種根據(jù)先前記錄制定理性預(yù)測的學(xué)科。在當(dāng)今的商務(wù)場景中廣為應(yīng)用。 廣泛的時(shí)間序列分析知識(shí)對現(xiàn)代數(shù)學(xué)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析員至關(guān)重要。該課程講述了時(shí)間序列分析在應(yīng)用中的重要問題。例如，扎實(shí)的時(shí)間序列模型及其理論基礎(chǔ);如何使用主流統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)踐序列數(shù)據(jù);現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)例以及給不同受眾合理、清晰的成果演示。
(5)MSCA 31008 數(shù)據(jù)挖掘原理
先決條件: MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)據(jù)挖掘過程旨在通過利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新奇、有趣、可操作的模式。該課程介紹了數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)：聯(lián)系和序列規(guī)則發(fā)現(xiàn)，記憶基礎(chǔ)推理法，分類和回歸決策樹， 數(shù)據(jù)挖掘模型對比，邏輯模型，記錄卡模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該課程遵循做中學(xué)的方法，學(xué)生應(yīng)用現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集每兩周完成一次作業(yè)。學(xué)生也提出并完成他們自己設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘研究項(xiàng)目。
(6)MSCA 31009 機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測性分析
先決條件：MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析，MSCA 31008 數(shù)據(jù)挖掘原理;并注冊了MSCA 37003 Python Workshop
在高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘中，該課程提供給學(xué)生實(shí)際親自動(dòng)手的課程，包括現(xiàn)代預(yù)測性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，算法和技術(shù)。該課程強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)在實(shí)踐中的應(yīng)用，學(xué)生們課上大多時(shí)間將使用現(xiàn)存的程序包，如R，Python和Linux 庫等各種算法來增長經(jīng)驗(yàn)。該課程涵蓋以下話題：回歸和邏輯回歸，正則化回歸(套鎖網(wǎng)絡(luò)回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、提高決策樹、隨機(jī)森林、網(wǎng)上學(xué)習(xí)、均值聚類、特殊聚類和存活率分析)
(7)MSCA 31010 商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型
先決條件： MSCA 31007 統(tǒng)計(jì)分析
該課程集中介紹以下話題：基于線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷回顧，通過排除高斯分布得到產(chǎn)出的假設(shè)拓展到線性模型(廣義線性模式)，通過允許模型殘差的相關(guān)結(jié)構(gòu)拓展到線性模型(混合效應(yīng)模型)，通過放松線形結(jié)合輸入的要求來拓展到線性模型(非參數(shù)回歸模型和體制轉(zhuǎn)換)。
芝加哥大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)怎么樣?以上就是托普仕留學(xué)小編的詳細(xì)介紹，如果學(xué)生們有更多的申請疑問，可以隨時(shí)咨詢。
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