申請波士頓大學商業(yè)分析碩士需學習什么？據(jù)托普仕小編了解 ，波士頓大學的商業(yè)分析碩士學制10個月，需要修41學分，其中包括32學分的必修課和8學分的選修課。接下來小編將按照春夏秋冬四個時期為各位詳細介紹。
課程設(shè)置--中文版
夏季(3門課，12個學分)
? 基本定量方法 ：數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策、摘要統(tǒng)計、回歸，概率等
? 編程1(R或Python)
編程：IDE /源代碼控制/工具、選擇分析工具、數(shù)據(jù)架構(gòu)
? 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫 ： SQL，NoSQL，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)架構(gòu)
秋季(4門課，12個學分)
? 編程2 ：編程和數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清理和可視化等
? 因果方法 ：高級回歸、工具變量、diff-in-diff等
? 預(yù)測方法 ：監(jiān)督/預(yù)測方法(ML)
? 非結(jié)構(gòu)化方法 ：無監(jiān)督方法、 文本和數(shù)據(jù)挖掘
冬季(1門課，3個學分)
? 商務(wù)數(shù)據(jù)： 商業(yè)、法律和道德方面
夏季(4門課，12個學分)
? 營銷分析主題
? 運營和供應(yīng)鏈分析主題
? FE / AC分析的主題
? 人力資源分析專題
Ongoing Courses(秋季和春季，2個學分)
? 團隊合作
? 職業(yè)管理
課程設(shè)置--英文版
Summer(3門課，12個學分)
? Basic Quant Methods
Importance of data-driven business decision-making, summary stats, regression, probability, Excel
? Programming 1 (R or Python plus tools)
Programming, IDEs/Source control/Tools, Choosing analytics tools, Data Architecture
? Data and Databases
SQL, NoSQL, Data cleaning, data architectures
Fall (intensive，4門課，12個學分)
? Programming 2
Combining programming and databases, data cleaning and munging visualization
? Causal Methods
Advanced Regression, Instrumental variables, diff-in-diff
? Predictive Methods
Supervised/Predictive Methods (ML)
? Unstructured Methods
Unsupervised Methods (ML); Text and data mining
Winter (intensive，1門課，3個學分)
? Data in Business
Data in Business, Legal and Ethical considerations
Spring(4門課，12個學分)
? Topics in Marketing Analytics
? Topics in Operations and Supply Chain Analytics
? Topics in FE/AC Analytics
? Topics in HR Analytics
Ongoing Courses (Fall & Spring，2個學分)
Throughout your time in the program, you will learn valuable soft skills in the following areas of business leadership.
? Teaming
? Career Management
以上講的申請波士頓大學商業(yè)分析碩士需學習什么介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。托普仕留學專注美國top30名校申請，準備申請美國好大學的學生，有任何關(guān)于名校留學的相關(guān)問題，歡迎在線咨詢，托普仕留學可以為你排憂解難。
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