美國Data Science專業(yè)就是數(shù)據科學專業(yè)，源自于處理每日產生的海量信息流，是一門交叉學科，那么留學美國Data Science專業(yè)怎么樣?下面托普仕對該專業(yè)進行詳細介紹。
美國Data Science專業(yè)簡介：
美國Data Science專業(yè)(數(shù)據科學)是一個新興的留學專業(yè)，隨著互聯(lián)網的發(fā)展，越來越多的數(shù)據產生，而能夠有效分析這些數(shù)據并將它們應用于商業(yè)的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，數(shù)據科學專業(yè)就應運而生。一個數(shù)據科學家同時需要是一個統(tǒng)計學家、計算機科學家，并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。該專業(yè)涉及到很多的領域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。
美國Data Science專業(yè)研究方向
數(shù)據科學的三類職業(yè)方向：機器學習、數(shù)據分析和數(shù)據科學家
1. 機器學習工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術含量較高的方向，工作內容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據產品。
2. 數(shù)據分析員 Data Analyst
工作內容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據中提取insight，估計投資回報比，為產品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫SQL query取數(shù)據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術強的;工作需要產生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
3. 數(shù)據科學家 Data Scientist
很多人說，我想做數(shù)據科學家，我想做機器學習，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。
美國Data Science專業(yè)就業(yè)前景
Data Science 是一個相當新的領域，雖然“大數(shù)據”時代的概念已經有些年頭，但對于DS來講，未來依舊很光明。無論是從Finance、Energy、Travel，還是到Government，都應用到了這個學科。
具體崗位可以是：
1.Business Analyst：業(yè)務分析師
2.Data Analyst：數(shù)據分析師
3.Data Architect：數(shù)據架構師
4.Data Engineer：數(shù)據工程師
5.Data Scientist：數(shù)據科學家
6.Marketing Analyst：市場分析員
7.Quantitative Analyst：定量分析
美國Data Science專業(yè)院校推薦：
1、哥倫比亞大學Columbia University
項目：MS in Data Science
哥倫比亞大學的MS in Data Science 項目處于美國數(shù)據科學碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學生共需修讀30個學分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項目開設獲得專業(yè)成就認證必需的四門基礎課程，學生可以在此課程基礎上將數(shù)據科學技術運用于各自的興趣領域。
該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。
項目的學生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業(yè)。
2、杜克大學Duke University
項目：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
杜克大學的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)項目為期2年，該項目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領導者。旨在培養(yǎng)學生成為能給任何領域做出貢獻的數(shù)據科學家，通過跨學科訓練與團隊合作科學實驗的經驗促進學生更好地利用數(shù)據的力量。項目規(guī)模不大。
申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90，雅思7。畢業(yè)生去向良好，實習就業(yè)機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。
3、賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania
項目：MSE in Data Science
賓夕法尼亞大學數(shù)據科學碩士項目為期一年半至兩年，將有關機器學習、大數(shù)據分析與統(tǒng)計學等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結合，給予學生選擇在特定的目標專業(yè)領域內應用技能的機會。項目包括基礎課程及數(shù)據科學應用領域的實習。要求提供GRE，無最低分數(shù)要求。托福100，雅思7.5。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，就業(yè)率較高，可以進入工程技術、咨詢、決策等領域。
4、西北大學Northwestern University
項目：Master of Science in Analytics
西北大學分析學理學碩士項目(MSiA program)由西北大學工業(yè)工程與管理科學學院開設，為期15個月。該項目的核心課程由統(tǒng)計學、機器學習、優(yōu)化、數(shù)據庫、數(shù)據處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎，強調在商業(yè)實際中的學術研究。
申請要求方面，需要提供GRE分數(shù)，要求托福95，雅思7.5。適合本科工程、商學、計算機科學、數(shù)學、信息科學技術專業(yè)背景的人士。該項目面向商業(yè)，加上課程時間較短，有很多的實習機會，大部分學生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進入金融領域。
5、康奈爾大學Cornell University
項目：Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics )
康奈爾大學運籌學與信息工程碩士項目(數(shù)據分析方向)為期1年，共計30個學分，要求申請者擁有數(shù)學、工程、物理、化學、數(shù)學經濟學等本科背景，且已經修讀過微積分、概率論、統(tǒng)計、計算機編程、數(shù)據結構等課程。
申請者需要托福100(寫作不低于20，聽力不低于15，閱讀不低于20，口語不低于22);雅思7;GRE數(shù)學不低于166，閱讀不低于165，寫作不低于3.5;不接受GMAT。畢業(yè)生2015年平均起薪達到83925美元，大部分學生進入蘋果，微軟，甲骨文，F(xiàn)acebook等互聯(lián)網公司。
6、佐治亞理工學院Georgia Institute of Technology
項目：MS in Data Analytics
佐治亞理工學院的MS in Data Analytics項目是2015 Fall新開設的項目，有三個Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨學科碩士項目，根據以往的經驗，這個學校的所有研究生項目都不太好申請，跟UC-Berkeley類似，申請難度較大。
申請者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。學生有機會直接向頂級的國際商業(yè)智能權威機構、統(tǒng)計學與運籌學尖端分析技術的開發(fā)者，以及大數(shù)據與高性能計算領域的世界級領導者學習。畢業(yè)去向主要面向商業(yè)智能與決策支持。
7、紐約大學New York University
項目：MS in Data Science
紐約大學的MS in Data Science 以其超高的就業(yè)率一直人氣頗高。這是一個2年制的項目，且拿到了STEM資質。一般為期4個學期，要求學生有足夠優(yōu)秀的數(shù)學知識背景和一定的計算機科學基礎知識，并且學習過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、概率論以及計算機科學等課程。
要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。該項目跟CMU類似，有很多細分的項目，跟不同的院系合作設立，從偏技術到偏商業(yè)的都有，偏技術的相對好申請。
8、羅切斯特大學University of Rochester
項目：MS in Computer Science with a concentration in Data Analytics
羅切斯特大學數(shù)據科學研究所開設的研究生學位項目有數(shù)據分析碩士。該項目為期1年，共需修讀至少30個課程學分，屬于STEM。研究生學位均通過藝術與科學學院授予，要求申請者本科畢業(yè)，擁有科學、工程學、數(shù)學或商學等專業(yè)背景，無高等統(tǒng)計統(tǒng)計學或數(shù)據分析等前置課程要求，如有編程經驗則更受歡迎。
該項目開設的核心課程有：計算與統(tǒng)計學概論、中級計算統(tǒng)計學入門、數(shù)據庫系統(tǒng)、數(shù)據科學實踐和數(shù)據挖掘。數(shù)據分析碩士不提供TA獎學金，但授予Merit-based獎學金。該項目主要面向美國本土學生提供就業(yè)，國際學生名額非常有限。該項目要求托福105+，雅思7，提交GRE可以加分哦。
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