美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目大學(xué)推薦
發(fā)布時(shí)間：2023/07/12
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一、哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置包括：Computer Science(9學(xué)分)、Engineering、Statistics(9學(xué)分)、Elective選修課程;
學(xué)生必須至少完成30個(gè)學(xué)分，包括21個(gè)學(xué)分的必修和9個(gè)學(xué)分的選修課。大多數(shù)學(xué)生可以用三個(gè)學(xué)期(一年半)完成課程，也可以選擇用兩年時(shí)間學(xué)習(xí)課程;
整體來(lái)說(shuō)前兩學(xué)期時(shí)間非常緊湊，需要修四門(mén)課;最后一學(xué)期上兩門(mén)(包括一節(jié)capstone project)。課程大多比較偏tech，適合想通過(guò)研究生加深專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同學(xué)。
必修課主要來(lái)自計(jì)算機(jī)相關(guān)課程(algorithms, machine learning, computer systems)和統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。
選修課覆蓋領(lǐng)域十分廣，其中較為popular的有NLP，deep learning, casual inference等;如果想修其他學(xué)院的課程可以提交申請(qǐng)，十分靈活。
二、杜克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
MIDS要求完成42學(xué)分，包括30學(xué)分的IDS研究生課程，至少12學(xué)分的選修課。MIDS課程的目的是讓學(xué)生能夠在畢業(yè)當(dāng)天為任何數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)增加價(jià)值。學(xué)生可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、CS和其他分析類(lèi)專(zhuān)業(yè)的課程學(xué)習(xí)定量專(zhuān)業(yè)知識(shí)，通過(guò)編程和計(jì)算課程培養(yǎng)技術(shù)能力。課程設(shè)置整理偏理論
畢業(yè)生去向：
Technology 35.4%、Other 29.2%、Education 12.5%、Finance 8.3%、Consulting 8.3%、Healthcare 6.3%
class size：40人左右。錄取率每年在10%左右
20屆學(xué)生有35人左右(第一屆學(xué)生);
21屆587人申請(qǐng)，錄取了83人，48人入學(xué);
22屆686人申請(qǐng)，錄取了115人，30人入讀;
23屆959人申請(qǐng)，錄取了112人，38人入讀。
錄取數(shù)據(jù)：
本科分布：中國(guó)學(xué)生能占到將近一半，但絕大多數(shù)都是海本
專(zhuān)業(yè)背景沒(méi)有限制，主要分布在統(tǒng)計(jì)、Business、CS、經(jīng)濟(jì)、金融、社科等各領(lǐng)域。
先修課要求：沒(méi)有前置課程和本科專(zhuān)業(yè)背景的強(qiáng)制要求，但建議具備有定量課程(如線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等)，計(jì)算機(jī)編程課程或經(jīng)驗(yàn)(如Python)
GPA3.8+、GRE325+(optional for 2023)，官網(wǎng)Toefl最低要求90+，雅思7，43.3%的學(xué)生沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)，33.3%的學(xué)生有3年以上工作經(jīng)驗(yàn)(class of 2022)
三、紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
(1)學(xué)校綜合排名：25
(2)項(xiàng)目錄取率：15%
(3)地理位置：紐約曼哈頓中心
(4)校友薪水：95k到120k
(5)項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)：2年(36個(gè)學(xué)分)
(6)開(kāi)辦時(shí)長(zhǎng)：10年
(7)職業(yè)規(guī)劃：每月都有career fair學(xué)期內(nèi)幾乎每周都會(huì)邀請(qǐng)不同的公司來(lái)舉辦info session
四、華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)制：1.5年，學(xué)生須完成45學(xué)分，包括40學(xué)分的9門(mén)核心課程，和5學(xué)分的實(shí)踐項(xiàng)目
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DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統(tǒng)計(jì)與概率概論
DATA 598 Topics in Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)
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DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴(kuò)展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法
DATA 590 Capstone Project Planning 實(shí)踐項(xiàng)目計(jì)劃
DATA 591 Capstone Project Implementation 實(shí)踐項(xiàng)目實(shí)施
