近年來，隨著智能科技的發(fā)展，越來越多的人選擇就讀于美國的人工智能專業(yè)，為的就是畢業(yè)后能夠有一個好的高薪職業(yè)。那么，2022USNews美國大學(xué)人工智能本科專業(yè)排名是怎么樣的呢？接下來跟隨托普仕Zoe老師一起來看看吧！
一、2022USNews美國大學(xué)人工智能本科專業(yè)排名情況如何呢？
《美國新聞與世界報道》根據(jù)2021年秋和2022年初發(fā)給學(xué)術(shù)官員的調(diào)查，對計算機科學(xué)相關(guān)高校的人工智能專業(yè)進行了排名，因而 2022USNews美國大學(xué)人工智能本科專業(yè)排名應(yīng)運而生。以下是全美排名前20的高校，這些學(xué)校的人工智能專業(yè)是十分值得就讀的：
| 專排 | 學(xué)校 | 英文名 | 所在州 | 綜排 |
| 1 | 卡內(nèi)基梅隆大學(xué) | Carnegie Mellon University | 賓夕法尼亞州 | 25 |
| 2 | 麻省理工學(xué)院 | Massachusetts Institute of Technology | 馬薩諸塞州 | 2 |
| 3 | 斯坦福大學(xué) | Stanford University | 加利福尼亞州 | 6 |
| 3 | 加州大學(xué)伯克利分校 | University of California-Berkeley | 加利福尼亞州 | 22 |
| 5 | 康奈爾大學(xué) | Cornell University | 紐約州 | 17 |
| 6 | 佐治亞理工學(xué)院 | Georgia Institute of Technology-Main Campus | 佐治亞州 | 38 |
| 7 | 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 | University of Illinois at Urbana-Champaign | 伊利諾伊州 | 47 |
| 8 | 華盛頓大學(xué) | University of Washington-Seattle Campus | 華盛頓州 | 59 |
| 9 | 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 | The University of Texas at Austin | 德克薩斯州 | 38 |
| 10 | 馬里蘭大學(xué)帕克分校 | University of Maryland-College Park | 馬里蘭州 | 59 |
| 11 | 密歇根大學(xué)安娜堡分校 | University of Michigan-Ann Arbor | 密歇根州 | 23 |
| 12 | 加州理工學(xué)院 | California Institute of Technology | 加利福尼亞州 | 9 |
| 13 | 賓夕法尼亞大學(xué) | University of Pennsylvania | 賓夕法尼亞州 | 8 |
| 14 | 加州大學(xué)洛杉磯分校 | University of California-Los Angeles | 加利福尼亞州 | 20 |
| 15 | 哈佛大學(xué) | Harvard University | 馬薩諸塞州 | 2 |
| 16 | 哥倫比亞大學(xué) | Columbia University in the City of New York | 紐約州 | 2 |
| 16 | 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | University of California-San Diego | 加利福尼亞州 | 34 |
| 16 | 馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校 | University of Massachusetts-Amherst | 馬薩諸塞州 | 68 |
| 19 | 普林斯頓大學(xué) | Princeton University | 新澤西州 | 1 |
| 20 | 布朗大學(xué) | Brown University | 羅得島州 | 14 |
二、那么，美國的人工智能專業(yè)到底有何優(yōu)勢呢？就業(yè)情況如何呢？
說到人工智能（AI），美國絕對是這個領(lǐng)域的領(lǐng)先者。它以最高的AI研究質(zhì)量吸引著各方面的人才，更是在市場中所能提供的崗位份額中處于領(lǐng)先地位。
在過去4年中，社會對AI人才的需求每年增長74%，其中機器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法開發(fā)人員是最受歡迎的職位。
近年來，美國科技巨頭們一直在擴大其AI研究與開發(fā)的范圍，他們需要該領(lǐng)域的人才流向——上到開發(fā)、研究，下到物流、銷售等各個位置。國內(nèi)市場同樣目前處于產(chǎn)業(yè)升級的階段，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)、智能機器人、以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)都將成為炙手可熱的領(lǐng)域。
據(jù)中國人工智能科技報告，中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但人才供應(yīng)量卻很少，出現(xiàn)人才嚴重短缺。
近年來，人工智能方向炙手可熱，人才稀缺。據(jù)職場社交平臺LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《全球人工智能領(lǐng)域人才報告》顯示，這一領(lǐng)域的人才需求在過去3年間增長了8倍，而中國人工智能的人才缺口可能每年接近百萬。從世界名企Google、Microsoft、Facebook，到國內(nèi)巨頭BAT，都不惜開出幾十萬甚至百萬高薪爭奪人才。
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