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美國生物信息技術(shù)專業(yè)因其良好的就業(yè)前景備受推崇，但是哪所院校的生物信息技術(shù)專業(yè)最好?也讓選擇生物信息技術(shù)專業(yè)的同學感到困惑，下面托普仕留學老師為大家整理UsNews發(fā)布的2021年美國生物信息技術(shù)專業(yè)大學排名供大家參考。
UsNews2021年美國生物信息技術(shù)專業(yè)大學排名：
| 專業(yè)排名 | 院校 |
| 1 | 麻省理工學院 |
| 2 | 卡內(nèi)基梅隆大學 |
| 2 | 加州大學圣地亞哥分校 |
| 4 | 加州大學伯克利分校 |
| 4 | 斯坦福大學 |
| 6 | 杜克大學 |
| 7 | 伊利諾伊大學香檳分校 |
UsNews公布的2021年美國生物信息技術(shù)大學排名，可能對你在選擇大學時有一定的幫助，但是你真的對美國生物信息技術(shù)做到心中有數(shù)了嗎?托普仕留學老師在給你說說該專業(yè)的一些具體情況。
美國生物信息技術(shù)專業(yè)介紹
生物信息學利用應用數(shù)學、信息學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學的研究材料和結(jié)果就是各種各樣的生物學數(shù)據(jù)，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計算、模擬)。目前主要的研究方向有：序列比對、序列組裝、基因識別、基因重組、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、基因表達、蛋白質(zhì)反應的預測，以及創(chuàng)建進化模型。
美國生物信息技術(shù)專業(yè)重要性
生物信息學很重要，因為實驗不是在真空中進行的。2020年的冠狀病毒大流行表明，快速，公開地共享數(shù)據(jù)時，快速的數(shù)據(jù)分析和解釋能更有效地控制傳播。
但是，在已經(jīng)存在如此之多的情況下，這不僅涉及生成新數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)非常重要。共享結(jié)果需要“顯示您的工作”：您使用的數(shù)據(jù)，您使用的方法，您使用的軟件。
Bawn博士說，通過適當?shù)卮鎯?shù)據(jù)以及提供上下文的元數(shù)據(jù)-“可以說與實際數(shù)據(jù)同樣有價值”-生物信息學使現(xiàn)有數(shù)據(jù)集可以重復使用和放大。只要有正確的工具和適當?shù)淖龇?，生物信息學家就可以提出新的假設(shè)并增加重要的長期價值。
當然，所有這些都需要使原始數(shù)據(jù)正確可用，易于訪問且易于查找。這就是諸如EI的COPO之類的工具問世的地方，該工具充當生命科學家的數(shù)據(jù)代理，他們可以正確標記其數(shù)據(jù)集，以便在未來很多年內(nèi)可重復使用。
這些內(nèi)容可以讓您對生物信息技術(shù)專業(yè)有初步了解，再結(jié)合美國生物信息技術(shù)專業(yè)大學排名，總可以選擇出適合自己的院校。如果還是無法確定，請及時在線聯(lián)系托普仕留學老師免費指導解決。
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