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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士是哪個學(xué)院?
上傳時(shí)間: 2025-03-18 17:07:26           瀏覽量: 500

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士是哪個學(xué)院?該項(xiàng)目由四大學(xué)院聯(lián)合授課,課程設(shè)置覆蓋金融、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)四大領(lǐng)域,常年穩(wěn)居QuantNet全美前三,以下內(nèi)容就來帶大家詳細(xì)了解一下。

  一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士所在學(xué)院

  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士項(xiàng)目由CMU四大頂尖學(xué)院聯(lián)合打造,形成獨(dú)特的學(xué)術(shù)矩陣:

  1、泰珀商學(xué)院(Tepper School of Business)

  主導(dǎo)金融理論與商業(yè)實(shí)踐課程,提供《衍生品定價(jià)》《投資組合管理》等核心課程,并與高盛、摩根士丹利等機(jī)構(gòu)合作開發(fā)行業(yè)案例庫。泰珀商學(xué)院的量化金融研究實(shí)力常年位列全美前五,其校友網(wǎng)絡(luò)覆蓋華爾街80%的頭部機(jī)構(gòu)。

  2、統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系(Department of Statistics & Data Science)

  負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列分析等數(shù)據(jù)科學(xué)模塊,2025年新增《AI驅(qū)動金融預(yù)測》課程,學(xué)生需運(yùn)用Python處理彭博社實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)流。該系與IBM、思科共建實(shí)驗(yàn)室,為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士學(xué)生提供工業(yè)級算法開發(fā)環(huán)境。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士是哪個學(xué)院

  3、數(shù)學(xué)科學(xué)系(Department of Mathematical Sciences)

  承擔(dān)隨機(jī)微積分、金融優(yōu)化等量化建模課程,教授團(tuán)隊(duì)包括美國數(shù)學(xué)學(xué)會院士和金融數(shù)學(xué)領(lǐng)域諾獎得主合作學(xué)者。數(shù)學(xué)系與美敦力、強(qiáng)生等企業(yè)合作開發(fā)醫(yī)療金融交叉課題,拓展學(xué)生研究邊界。

  4、海因茲信息系統(tǒng)與公共政策學(xué)院(Heinz College of Information Systems and Public Policy)

  注入政策分析與合規(guī)風(fēng)控視角,開設(shè)《金融科技監(jiān)管》《ESG投資策略》等前沿課程,學(xué)生可參與紐約州碳交易市場模擬項(xiàng)目。

  這種跨學(xué)院架構(gòu)使學(xué)生同時(shí)獲得商學(xué)院的市場洞察、工程學(xué)院的算法能力、理學(xué)院的建模精度以及公共政策學(xué)院的合規(guī)思維,形成復(fù)合型競爭力

  二、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士怎么樣?

  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)量化金融的學(xué)習(xí),學(xué)生將構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和編程基礎(chǔ),以掌握利用數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行金融決策和風(fēng)險(xiǎn)管理的方法。該項(xiàng)目在課程設(shè)置上注重理論與實(shí)踐的平衡,通過學(xué)習(xí)固定且專業(yè)化的量化、應(yīng)用金融和計(jì)算課程,學(xué)生可以獲得完全整合的、跨學(xué)科的量化金融方法。

  隨著金融市場對大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的需求日益增加,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算金融碩士項(xiàng)目的畢業(yè)生在量化交易、風(fēng)險(xiǎn)建模、資產(chǎn)配置優(yōu)化等領(lǐng)域的非常受到雇主歡迎。畢業(yè)生可以在量化分析師、金融工程師、風(fēng)險(xiǎn)管理師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、投資策略分析師等職位上找到合適的工作。

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