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　　一、哈佛大學(xué)

　　哈佛大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目開設(shè)在SEAS(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)學(xué)院內(nèi)。自2018年正式開設(shè)，相對較新，但因該項目由統(tǒng)計系和計算機科學(xué)系聯(lián)合開辦，所以課程、教授都還比較成熟。

　　該項目可以在哈佛和MIT自由選課，且每屆僅為40人左右的class size也保證每個人都有充分的機會了解身邊的同學(xué)，不會出現(xiàn)同屆同學(xué)過度競爭的情況。

　　當然，可想而知，哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項目的錄取難度也因此非常的高。

　　項目相對更為偏好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，綜合能力全面，且有豐富科研經(jīng)歷的學(xué)生，往屆錄取者的專業(yè)從計算機，應(yīng)用數(shù)學(xué)，經(jīng)濟甚至心理學(xué)都有涵蓋。

　　二、賓夕法尼亞大學(xué)

　　賓大的數(shù)據(jù)科學(xué)項目（DATS），開設(shè)在工程學(xué)院之下，該學(xué)院以出色的學(xué)術(shù)課程以及實用的設(shè)計與研究經(jīng)驗享譽全美。

　　賓大數(shù)據(jù)科學(xué)項目于2017年創(chuàng)辦，整體學(xué)生質(zhì)量較高，就業(yè)情況也很可觀。

　　僅有30人出頭的班級大小加上賓大工程學(xué)院自由選課的權(quán)利，使得在這個項目就讀的同學(xué)可以通過多選CS課的方式提升自己的綜合能力。

　　在錄取方面，雖然并沒有嚴格的工作經(jīng)驗與先修要求，但具備數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)實習(xí)或工作經(jīng)歷的同學(xué)會與項目更加匹配，從而在競爭中更具優(yōu)勢。

　　三、哥倫比亞大學(xué)

　　哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目是結(jié)合了統(tǒng)計、CS等專業(yè)資源開設(shè)了的一個項目，項目十分成熟，時長為一年半，一共需要修30個學(xué)分。

　　項目的核心課程主要是由CS和統(tǒng)計兩個部分組成，其中CS部分主要學(xué)習(xí)的是算法以及并行計算系統(tǒng)方面的知識，統(tǒng)計方面的教學(xué)則以機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計推斷兩部分為主。

　　而哥大所位于的紐約曼哈頓，則也是美國對數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求較大的地區(qū)，從數(shù)據(jù)分析員到數(shù)據(jù)科學(xué)家，紐約城都為你搭建了一座無比光明的舞臺。

　　四、紐約大學(xué)

　　說完了哥大的數(shù)據(jù)科學(xué)，我們當然也不能忘記他的“同城老對手”——NYU（紐約大學(xué)）啦！

　　作為世界上最早的授予學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)計劃之一，NYU的C數(shù)據(jù)科學(xué)（數(shù)據(jù)科學(xué)中心）由Yann LeCun博士于2013年創(chuàng)立，以響應(yīng)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府對數(shù)據(jù)科學(xué)家日益增長的需求。

　　創(chuàng)立時間早所帶來的好處，便是NYU的數(shù)據(jù)科學(xué)項目在業(yè)內(nèi)早已開拓了完善的資源市場，與雇主之間的聯(lián)系也非常緊密，這一點對于學(xué)生的畢業(yè)求職非常關(guān)鍵。

　　五、卡耐基梅隆大學(xué)

　　CMU擁有全美乃至全世界最大的計算機學(xué)院。對于一般的美國院校來說，計算機科學(xué)只是設(shè)置為一個系，然而，CMU對CS的建設(shè)非常有誠意，直接就開設(shè)成為了一個院：School of ComputerScience。

　　而CMU的數(shù)據(jù)科學(xué)項目（Computational Data Science）便正是開設(shè)在了School of Computer Science – SCS之下。

　　不過礙于CMU的“神?！碧刭|(zhì)以及超強的雇主聲譽，此項目的申請數(shù)量近年來始終居高不下，每年都有超過1000人進行申請，但錄取人數(shù)卻保持在60左右，錄取難度極大！

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