

康奈爾運(yùn)籌學(xué)碩士屬于STEM學(xué)科,屬于熱門學(xué)科項(xiàng)目,那么康奈爾運(yùn)籌學(xué)碩士在哪個(gè)校區(qū)授課呢?據(jù)悉該碩士學(xué)位提供不同類型,授課校區(qū)也不同,下面就詳細(xì)來看看吧!
一、主校區(qū)授課,提供運(yùn)籌學(xué)Meng工程學(xué)位
康奈爾大學(xué)主校區(qū)運(yùn)籌學(xué)MEng項(xiàng)目常年吸引了不同本科背景的學(xué)生,包括運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程、CS、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、統(tǒng)計(jì)、和其他量化專業(yè)。這是一個(gè)2或3學(xué)期的就業(yè)型碩士項(xiàng)目,注重在運(yùn)籌領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展,確保學(xué)生未來職業(yè)生涯的成功。
其中完成主校區(qū)MEng項(xiàng)目的一般要求是:
共至少30學(xué)分的技術(shù)課程
至少9學(xué)分的技術(shù)工程課程(不包括project)
5-8學(xué)分的團(tuán)隊(duì)工程設(shè)計(jì)project,最終完成展示和書面報(bào)告
分支要求的課程
每學(xué)期的GPA不低于2.5、最終GPA也不低于2.5
每門課成績(jī)不低于C-
在滿足上述基本要求的情況下,需要完成至少12學(xué)分的核心課,從最優(yōu)化建模、隨機(jī)建模、數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)建模3類課程中至少各選3學(xué)分的課程。
二、Tech校區(qū)(New York),授予運(yùn)籌Master of Engineering學(xué)位
康奈爾大學(xué)Tech校區(qū)的ORIE碩士提供數(shù)學(xué)建模和大規(guī)模計(jì)算技能,將成堆的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的商業(yè)決策,同時(shí)獲得必要的商業(yè)背景。跟主校區(qū)的ORIE注重培養(yǎng)運(yùn)籌相關(guān)的數(shù)學(xué)和工程技能相比,Tech校區(qū)的ORIE更注重創(chuàng)業(yè)精神,培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模技能,為商業(yè)決策提供信息。
Tech校區(qū)的ORIE碩士時(shí)長(zhǎng)1年,不能延長(zhǎng)學(xué)制,共需完成30學(xué)分。
至少18學(xué)分的技術(shù)課程,其中至少12學(xué)分是ORIE課程:
ORIE 5530 Modeling Under Uncertainty — 3 Credits
ORIE 5380 Optimization Methods — 3 Credits
ORIE 5750 Applied Machine Learning OR CS 5781 Machine Learning Engineering — 3 Credits*
3 credits of ORIE electives
6 credits of Technical Electives (choose from any ECE, CS, ORIE, or INFO course offerings)
8學(xué)分的Studio課程,是Tech校區(qū)的特色課程,為學(xué)生在大型科技公司的創(chuàng)新或初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)做準(zhǔn)備,與商業(yè)、法律或其他Tech校區(qū)專業(yè)的學(xué)生一起,創(chuàng)建自己的創(chuàng)業(yè)公司,并為真正的公司開發(fā)可用的解決方案。
TECH 5900 Product Studio — 4 Credits
TECH 5910 Startup Studio OR TECH 5920 BigCo Studio OR TECH 5930 PiTech Impact Studio — 3 Credits
TECH Studio Elective — 1 Credit
4學(xué)分的自由選修課,可以選擇Tech校區(qū)其他專業(yè)的課程。
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