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　　一、海本申請美研金工專業(yè)怎么選校

　　1、沖刺院校：

　　Columbia-Financial Engineering (MSFE): IEOR系下，老牌強項，人數(shù)相對較多，但bar依然非常高，NYC地理優(yōu)勢。

　　Columbia-Mathematics of Finance (MAFN): 數(shù)學系下，更偏理論和數(shù)學，人數(shù)較少，對數(shù)學背景要求極高。

　　MIT-Finance (MFin): Sloan商學院下，雖然叫MFin，但非常Quant，對標化和綜合素質(zhì)要求極高，MIT光環(huán)加持。

　　UCB-Financial Engineering (MFE): Haas商學院與工學院合辦，西海岸金工翹楚，錄取人數(shù)不多，偏好有工作經(jīng)驗或頂尖實習的申請者。

　　NYU-Mathematics in Finance (MSMF): Courant數(shù)學研究所下，數(shù)學難度極大，是Quant領域的殿堂級項目，對數(shù)學能力要求登峰造極。

　　2、主申院校：

　　UCLA-Financial Engineering (MFE): Anderson商學院下，地理位置好，項目質(zhì)量不錯，近年來bar水漲船高。

　　NYU-Financial Engineering (MSFE at Tandon): Tandon工學院下，與Courant的MSMF相比更偏工程和應用，錄取難度稍低于Courant，但依然很熱門。

　　Chicago-Financial Mathematics (MSFM): 數(shù)學系下，理論性強，芝大招牌，學術氛圍濃厚，就業(yè)也不錯。這個項目有時會被一些人放在Tier 1.5的位置。

　　Cornell-Financial Engineering (MFE): ORIE系下，藤校光環(huán)，項目扎實，尤其在NYC有校區(qū)資源。

　　UCB-Financial Technology (Fintech): 較新的項目，但依托UCB的強大實力和灣區(qū)地理優(yōu)勢，F(xiàn)intech又是熱點，申請難度不低。

　　Duke-Financial Technology (Fintech): 類似UCB Fintech，依托Duke的聲譽和工程學院實力，前景看好。

　　Gatech-Quantitative & Computational Finance (QCF): 工科強校，項目實用性強，性價比高，對計算機背景有偏好。

　　3、適合保底院校

　　USC-Financial Mathematics (MSFM)

　　USC-Financial Engineering (MSFE): 南加大兩個項目，地理位置好，綜合排名不錯，申請人數(shù)多，bar中等偏上。

　　NCSU-Financial Mathematics (MSFM): 性價比項目，地理位置尚可(北卡三角研究園)，項目質(zhì)量不錯。

　　UW-Computational Finance & Risk Management (MS-CFRM): 西雅圖地理位置好，依托華大計算機和數(shù)學實力，項目偏應用。

　　JHU-Financial Mathematics (MSFM): JHU名氣大，項目質(zhì)量尚可，但地理位置(巴爾的摩)對金融就業(yè)來說不是最優(yōu)。

　　UMich-Quantitative Finance & Risk Management (MQFRM): 密歇根大學綜合實力強，MQFRM項目質(zhì)量不錯，但位置不在金融中心。這個項目有時可以往Tier 2.5沖一沖。

　　WUSTL-Finance (Quantitative Finance Track - MSFQF): Olin商學院下，學校聲譽好，項目質(zhì)量不錯，這個項目也常被認為可以摸到Tier 2.5的邊。

　　二、海本申請美研金工建議

　　學歷認可度高：海外本科(尤其美本)在申請時通常會有一定優(yōu)勢，尤其是在GPA的解讀和推薦信的可信度方面。

　　學會借力：在標化和實習背景相似的情況下，高質(zhì)量的文書和有分量的推薦信是脫穎而出的關鍵。

　　補充實習：部分頂級項目(如UCB MFE)非?？粗毓ぷ鹘?jīng)驗，有2-3年相關工作經(jīng)驗的申請者會有優(yōu)勢。

　　適度調(diào)整：除了美研MFE/MFM，相關的Data Science, Business Analytics, Statistics項目也可以作為備選，它們與量化金融的技能需求有重疊。

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