賓夕法尼亞大學(xué)DS碩士通常為一年半到兩年，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和規(guī)劃選擇畢業(yè)時(shí)間，如果是兩年畢業(yè)，課程數(shù)量規(guī)劃可以是前三學(xué)期分別上3門課，最后一學(xué)期上1門課；若計(jì)劃1.5年畢業(yè)，可以選擇在前三學(xué)期的一學(xué)期上4門課或者參加暑期課程。下面托普仕老師給大家詳細(xì)介紹一下該課程。
一、課程設(shè)置
賓夕法尼亞大學(xué)DS碩士需修滿10門課，課程分為基礎(chǔ)課2門，必修課3門，選修課5門。具體核心課程如下：
基礎(chǔ)課程(2 選 1)：
CIT 5900 編程語(yǔ)言與技術(shù)(Programming Languages and Techniques)
CIT 5910 軟件開發(fā)導(dǎo)論(Introduction to Software Development)
核心必修課程(3 門)：
ESE 5420 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics for Data Science)
CIS 5450 大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics)
以下課程選 1 門：
CIS 5190 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(Applied Machine Learning)
CIS 5200 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)
STAT 5710 現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘(Modern Data Mining)
ENM 5310 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模與概率科學(xué)計(jì)算(Data - Driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing)
ESE 5450 數(shù)據(jù)挖掘：從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)(Data Mining: Learning from Massive Datasets)
二、項(xiàng)目申請(qǐng)
申請(qǐng)形勢(shì)：
賓夕法尼亞大學(xué)DS碩士項(xiàng)目的申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。2024秋季總申請(qǐng)人數(shù)為2101，錄取人數(shù)為187，錄取率8.9%，近兩年錄取率在7%-9%波動(dòng)。申請(qǐng)難度較大，需要申請(qǐng)者在各方面都具備較強(qiáng)的實(shí)力。
申請(qǐng)要求：
專業(yè)簡(jiǎn)歷：需突出與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)能力、項(xiàng)目經(jīng)歷和職場(chǎng)成就等。
文書：回答包括為什么對(duì)該項(xiàng)目感興趣、自身背景和經(jīng)歷如何使自己成為優(yōu)秀申請(qǐng)者、如何從項(xiàng)目中受益、計(jì)劃如何為學(xué)院學(xué)生社區(qū)做貢獻(xiàn)、在項(xiàng)目中成功的理由以及完成項(xiàng)目后的計(jì)劃或目標(biāo)等問(wèn)題。
成績(jī)單：需要 official 和 unofficial transcript，建議維持 GPA 3.8 以上，越高申請(qǐng)優(yōu)勢(shì)越大。
推薦信：兩封推薦信，至少一封來(lái)自熟悉學(xué)術(shù)能力的導(dǎo)師，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)術(shù)潛力、項(xiàng)目能力和職業(yè)素質(zhì)。
標(biāo)化成績(jī)：GRE 成績(jī)?yōu)榭蛇x項(xiàng)，不提交不影響申請(qǐng)結(jié)果，但如果已參加考試且成績(jī)有效，建議提交。非英語(yǔ)母語(yǔ)且沒(méi)有美國(guó)留學(xué)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人需提交托福或雅思成績(jī)。
申請(qǐng)材料：
除了上述申請(qǐng)要求中提到的簡(jiǎn)歷、文書、成績(jī)單、推薦信、標(biāo)化成績(jī)外，還可能需要個(gè)人陳述等材料，具體以學(xué)校申請(qǐng)系統(tǒng)要求為準(zhǔn)。
三、就業(yè)前景
賓夕法尼亞大學(xué)DS碩士就業(yè)前景十分廣闊，畢業(yè)生可以在電子商務(wù)公司、科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、投資銀行、商業(yè)銀行等眾多領(lǐng)域就業(yè)。以下是一些對(duì)口職位及其美國(guó)年薪：
數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)
年薪約為11-15萬(wàn)美元。負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(Machine Learning Engineer)
年薪約為12-16萬(wàn)美元。專注于開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用。
軟件開發(fā)工程師(Software Development Engineer)
年薪約為10-14萬(wàn)美元。參與軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，確保軟件的質(zhì)量和性能。
商業(yè)分析師(Business Analyst)
年薪約為9-13萬(wàn)美元。結(jié)合數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)知識(shí)，為企業(yè)提供商業(yè)洞察和決策建議。
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