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　　一、專業(yè)定義：從屬關系

　　嚴謹上講，運籌學是美國工業(yè)工程專業(yè)研究的一大方向，他們兩者是從屬關系。

　　據(jù)悉，工業(yè)工程是綜合應用數(shù)學、物理和社會科學的專門知識、技能以及工程分析和設計的原則和方法，對人員、物料、信息、設備和能源組合而成的綜合系統(tǒng)進行設計、改進和實施，并且對系統(tǒng)的成果進行鑒定、預測和評估的學科，同時期也是一個特別典型的交叉學科。

　　而運籌方向是整個IE的理論基礎，也是目前的主流方向。它起源于二戰(zhàn)時對物質的分配和統(tǒng)籌，該方向的數(shù)理含量非常高，不僅僅在工業(yè)工程(IE)下有相關方向，在有些數(shù)學系下也有相關的研究，還可以延伸出金融工程、項目管理、工程管理等。

　　二、院系設置：并列關系

　　根據(jù)美國大學對運籌學與工業(yè)工程專業(yè)的關系定義，很多學校會把兩者進行并列，無論是院系還是專業(yè)名稱，目的是運籌學與工業(yè)工程學科結合，旨在理解并解決復雜系統(tǒng)中的工程問題，從而優(yōu)化決策。

　　例如：密歇根大學安娜堡分校開設工業(yè)與運籌專業(yè)的本科和碩士課程，該課程在美國新聞和世界報道中一直名列美國最佳。學習核心在于工業(yè)工程和數(shù)據(jù)分析，學生可以選擇多個方向，如供應鏈管理、金融工程等。畢業(yè)生可以在制造業(yè)、供應鏈、數(shù)據(jù)分析，畢業(yè)生多進入Google、Amazon、NASA等機構進行任職。

　　UCB大學將運籌學與工業(yè)工程專業(yè)相集合，組成了IEOR，屬于STEM項目，一年制全日制課程，將商業(yè)導向課程與應用型工業(yè)工程和運籌學課程相結合，重點關注優(yōu)化分析、風險建模、模擬和數(shù)據(jù)分析。機器學習和數(shù)據(jù)科學是令人興奮的新主題，結合了隨機性和優(yōu)化的結果，提供越來越多的產品和服務。

　　它將通過獲得寶貴的領導技能來提高您作為工程師的效率。該計劃的所有學生都將參加營銷、金融、法律、分析和項目管理等領域的核心領導力課程，以培養(yǎng)更廣泛的技能，為他們職業(yè)生涯的下一步做好準備。

　　像哥倫比亞大學工業(yè)工程專業(yè)設于工業(yè)與運籌系下，研究生招收MA、PHD、D.Eng學生，該系博士生提供獎學金但不想MS項目學生提供。工業(yè)工程專業(yè)在美國各大院校中名列前茅，專業(yè)下設四個分支學科：管理科學與工程，金融工程，工業(yè)工程，運籌學。

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